简介：摘要：由于梯级航运工程规模巨大，运行环境复杂，其维养工作任务还面临着检测感知不足、检测维养时间受限以及结构评估与维养决策水平需要提高等方面的问题。本文基于上述船闸运维业务特点及数据管理需求，建立了船闸智能维养系统的功能目标，研究了智能船闸的维养数据总体技术框架，确定了智能航运船闸维养数据交互设计关键节点，构建了专业数据挖掘平台与维养数据可视化愿景。江西信江梯级航运枢纽建立了运维管理中心云，并配置了运维平台，优化了智能化监控管理、设备与人员的自动化部署、运维服务与决策管理等功能的建设，实现了各应用系统的自动化配置、监控预警以及运维服务的发布，并对运维数据进行深度整合，通过数据化驱动的模式使船闸运维管理及服务能力得到进一步提升。实践证明，大数据系统架构为船闸智能维养系统的研发提供了顶层设计与技术支撑，提升了船闸维养的质量与效率，并可为其他同类型项目的维养系统研究提供参考。
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