简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。
简介:摘要传感器技术是机电一体化系统的关键核心组成部分,能够快速、准确的获取信息,并且在多种复杂环境下仍然能够发挥效能,传感器技术在机电一体化系统中的应用是提升机电一体化系统水平的关键。目前,机电一体化系统中的传感器技术已经在多个领域和行业发展中得到了广泛应用,在强化机电一体化系统发展效能方面发挥着十分重要的作用。本文对机电一体化系统中传感器技术的运用进行了简要分析。
简介:文章以无线传感器执行器网络(WirelessSensorandActuatorNetworks,WSAN)为研究对象,与纯粹传感器网络相比,融入执行器节点的无线传感器执行器网络有着明显的优势,WSAN节点协同特征将显著提升网络性能,可生存性、协作通信和拓扑控制等技术将使网络在受限节点性能下,促进WSAN在生命周期、网络质量、拓扑层次、功率控制等方面的优化.
简介:摘要随着我国社会经济的迅速发展,科技水平也得到不断的提高,各方面的人才也不断地涌现出来。而传感技术的出现以及不断更新国民经济提供了一个新的增长点,传感技术作为一种新技术在各个领域就有都有广泛的运用。传感技术能够将外部感应到的15的信息量转化为一些具体的物理减量,这对于一些机电工程中具有重要的意义,目前现阶段传感器数的核心技术让有待提高,我们应该不断加快技术革新的速度,是只更好地与机电工程相融合,促进我们社会的进步发展。传感技术在机电自动化中具有重要的实践意义。本文通过分析机电自动化技术的含义以及特点,阐述传感器技术的发展过程,以及其重要的特点,从而指出传感器技术在机电自动化中的重要应用,希望给相关的机电自动化的工作人员一些借鉴性的参考意见。