简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。
简介:摘要随着我国经济建设的快速发展和人口的持续增长,人地矛盾将进一步加剧,必须加强对村镇土地的管理。而传统低效的管理方式已不能满足村镇土地资源动态管理的需要,迫切要求采用现代化的手段,实施科学有效的管理,以实现村镇土地资源管理信息化。目前,新农村建设正在有条不紊地开展,建立有效的村镇土地管理综合信息服务系统,对促进我国农业发展,保障农民增收,维护农村稳定,服务新农村建设具有十分重要的意义。
简介:摘要山西煤层气在生产中,需要通过信息化的手段帮助生产,所以需要建设高性能、低成本的数据传输网络,由于不同的优缺点和成本,需要建设复合型的网络来满足现阶段的传输要求,我们需要分析不同情况下不同网络传输可用性和成本的变化。