简介:摘要贝叶斯学派所提出的用参数的后验分布来估计参数的方法在很多领域都优于传统学派。本文旨在详细叙述用密度函数表示的贝叶斯公式,即后验概率密度的推导计算过程,以二项分布成功概率p的后验密度函数求法为例详细说明;以及共轭先验分布的定义,并证明泊松分布均值λ的共轭先验分布为伽马分布。文中最后总结了常见分布中特定参数的共轭先验分布。
简介:摘要在软件开发过程中,软件开发者面临着将缺陷数量降到最低程度的挑战。采用缺陷密度指标,开发者可以明确产品优化的可能性。由于缺陷总数取决于模块大小,因此开发者需要计算模块的最佳大小使得缺陷密度降到最低。本文阐述了一种改进模型,可以反映缺陷密度和不同模块大小之间的关系。通过设定参数约束条件获取不同的变量和参数值,使用拟建模型与相关方面的三组有效数据进行检验。并且采用曲线拟合法来获取具有缺陷密度最小的模块尺寸。实验结果表明利用有效的软件模块大小分布,可对缺陷密度进行优化;大的模块可分割成小的模块,小的模块可合并在一起,从而使得整体缺陷密度最小化。