简介:摘要目的探讨保留生育功能手术对卵巢交界性肿瘤(BOT)患者预后及生育结局的影响。方法纳入山东大学齐鲁医院2009—2019年确诊治疗的280例卵巢交界性肿瘤患者为研究对象,根据患者的手术方案,将患者分为保留生育功能手术组(保留组,167例)和未保留生育功能手术组(未保留组,113例),收集患者年龄、术前血清CA-125水平、手术方式、病理类型、国际妇产科联盟(FIGO)分期(2014)、肿瘤部位、是否合并局灶癌变等信息,并对患者术后的预后比较两组患者的术后无病生存率差异,采用多因素Cox比例风险回归模型分析卵巢交界性肿瘤患者预后的相关因素。结果280例BOT患者的年龄[M(Q1,Q3)]为35.0(26.0,51.0)岁,术后随访时间[M(Q1,Q3)]为55.2(34.7,79.3)个月。随访期间,保留组共有25例(15.0%)患者复发,未保留组共有11例(8.7%)复发。保育组和非保育组患者5年无病生存率分别为84.4%和90.1%(P=0.223)。多因素Cox比例风险回归分析显示,与FIGO Ⅰ期患者相比,FIGO Ⅱ/Ⅲ期患者复发的风险更高,HR值(95%CI)为2.872(1.283~6.431)(P=0.010),行保留生育功能手术未增加患者复发风险(P=0.116)。共随访到72例患者有妊娠意愿,39例(54.2%)患者成功妊娠,其中37例成功分娩,2例选择性终止妊娠。结论保育手术并未增加BOT患者肿瘤复发的风险且生育结局良好;FIGO分期是BOT患者预后的相关因素。
简介:摘要:生育保障制度可以有效解决我国目前生育率低、人口红利逐渐消失、人口老龄化等一系列社会问题。尽管我国随着社会经济发展,不断新增生育保障政策,也有效实现了鼓励生育的目的,但仍然存在着覆盖面窄,保障程度不高等问题。因此,本文借鉴国外的生育保障制度来进行深入研究,旨在为我国的生育保障制度改革提供一定启示。
简介:摘要:人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,力图在国际科技竞争中掌握主导权。人工神经网络(Artificial,ANN)是模拟人脑结构和激励行为的并行非线性系统,是人工智能的实现手段及方式之一,具有自学习、自组织和自适应、知识的分布存储广、容错性高等功能和特点,在复杂系统的建模问题上表现出优越性,近年来在纺织工业中也越来越得到重视。
简介:【摘要】随时时代的发展,人工智能技术开始全面地渗透到我们的日常生活中,社会的迫切需求推动着义务教育信息技术课程的变革。在新的时代背景下,浙江省中小学教材审定委员会2020年审核通过的小学信息技术新教材全面融入了语音识别、文字识别、智能家居、智能交通等最新的人工智能及物联网相关知识,因此小学信息技术人工智能课程的教学探究显得非常必要。
简介:摘要:在新一轮经济结构调整和产业转型升级中,政府需要依靠大量的、与人工智能相关、相适应的高素质技能人才来支撑人工智能产业发展。政府受到财力所限,在投入上更注重经济性、效率性,依托条件适合的职业院校共建实训基地,投入成本低,建设周期短,营运上马快,因此依托学校建设公共实训基地成为政府的首要选择。本文结合立项的教育部“AI+智慧学习共建人工智能产业学院”项目,对人工智能应用技术综合实训体系的构建开展了实践研究,结合人工智能产业学院要解决的关键问题,确立了重点打造“两区两中心”,按照“最大共享、求同存异”的原则构建硬件平台。贯彻终身教育理念,以开放共享为原则,以提升服务效益为核心,遵循公益原则创新“产学研用”一体化管理体系。教学过程、硬件平台、管理体系相互促进、相互支撑,共同打造教学、科研、培训、技能鉴定、竞赛等功能于一体的综合实训体系。