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  • 简介:急性腰扭伤在生活中很常见。首先不要紧张,应当稍稍活动一下腰部,用手确定疼痛部位。如果疼痛局限于一侧时,可用以下万法处理(以右侧腰扭伤为例)。

  • 标签: 急性腰扭伤 治疗方法 操作流程 保健知识
  • 简介:不可忽视的“胜利”。驻伊拉克的美军地面部队指挥官威廉姆斯·沃伦思中将说:“我们正与之交战的敌人不同于我们在演习中所假想的敌人。”沃伦思的话揭示了在美国军方和社会上普遍存在的一种令人不安的文化现象。这种现象的出现有两个必要的前提,即强大的军事实力和迅速发展的经济实力,这两个方面有可能使国家及其军事力量更容易遭受失败。由于拥有了强大的军事实力和国力,美国国家和军事领导人可能会因此对本国武装力量的能力过于自信,并开始低估敌人的能力,这两方面都有可能播下灾难的种子,从而导致惨败。

  • 标签: 伊拉克战争 美军地面部队 “胜利病” 军事领导
  • 简介:在第三十九集团军某电子对抗团组织的"精兵五项"比武中,连队建设一度陷入低谷的三连,一举刷新两项纪录,夺得总分亚军的好成绩。三连为何能"突出重围"?对此,指导员侯金伟感慨地说:"团党委在抓基层党组织建设上出实招、用实劲,使连队党支部成为坚强战斗堡垒,连队建设自然水涨船高。""‘两学一做’学习教育是解决党员队伍矛盾问题的有效途径,更是提升基层党组织建设水平的有力抓手。

  • 标签: 基层党组织建设 神经元 裂变 连队建设 连队党支部 电子对抗
  • 简介:生物科学是一门实践性很强的学科,中学生物学各门课教学过程中应该重视学科特点,大力提倡演示实验的创造性运用。对于那些追求提高教学效果,有志于进行教学改革的教师,演示实验的发掘,更是首选的课题。我们在初三《生理卫生》“骨胳肌”一节的实习教学过程中自制实验装置,设计各种演示实验,运用演示实验辅助课堂教学收到很好的效果。下面我们对此作简要介绍。

  • 标签: 教学意义 教学改革 实习教学过程 中学生物学 课堂教学 教学效果
  • 简介:针对智能车模型,提出了基于机器视觉的神经网络转向控制算法。该算法的输入为一张道路图的黑线位置值,输出为前轮转角。试验结果表明,这种算法能够很好地学习操作员给定的控制策略,具有较好的稳定性和鲁棒性。

  • 标签: 神经网络 智能车 横向控制算法
  • 简介:针对传统模型参考自适应控制存在的鲁棒性问题和神经网络结构庞大因而计算量膨胀的问题。提出了一种变结构神经网络L1自适应控制方法,其中变结构神经网络用于在线辨识系统存在的未知非线性函数,该网络通过对节点进行唤醒与催眠以动态调节结构,以最少的节点数进行有效的逼近,降低计算复杂度;L1自适应控制用于网络权值学习与系统非线性补偿,反馈回路中设有一个低通滤波器,只要满足L1增益条件,就能确保系统的输入输出信号的瞬态响应和稳态跟踪性能与一个期望的线性时不变系统的响应保持一致。通过对四旋翼飞行器进行仿真,验证了该方法的有效性。

  • 标签: L1自适应控制 低通滤波器 神经网络 四旋翼飞行器
  • 简介:“两”是指执勤中的“常见”、“多发病”,即执勤中容易发生的违反执勤制度和执勤纪律,影响执勤秩序和武警部队形象等问题。“两”如果得不到及时整治,必将影响到与目标单位的关系,损害武警部队的良好形象和声誉,甚至会给国家和人民群众的生命财产安全带来严重的危害。因此,各级必须引起高度重视,采取有力措施进行整治。

  • 标签: 武警部队 执勤制度 执勤纪律 职能意识 勤务训练
  • 简介:近年来,武警部队各级下大力对执勤中的“常见”、“多发病”、“危重病”进行了治理,“三”在整体上得到了有效遏制。但随着社会形势的发展、执勤形势的变化,“三”又有了一些新表现。本文详细分析了“三”新的表现,并提出了治理建议。

  • 标签: 武警部队 执勤工作 失职行为 警惕性 勤务教育
  • 作者: 佚名
  • 学科: 军事
  • 创建时间:2019-07-12
  • 简介:(《春日杂兴(八首)》)  刘基诗文中的失眠的描写应该是刘基生活的真实写照,在刘基诗文中以来设喻作譬,    二、刘基的对其诗文的影响    疾病对人的影响应该是双重的

  • 标签: 刘基病 病诗文 诗文影响
  • 作者: 佚名
  • 学科: 军事
  • 创建时间:2019-06-02
  • 简介:刘基患痰气疾时已43岁,在刘基的诗文有关刘基的史籍中也的确能找到其抑郁症的一些表现,刘基也有上述症状

  • 标签: 刘基病 病诗文 诗文影响
  • 简介:研究了将经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

  • 标签: 柴油机 故障诊断 经验模式分解 遗传算法 神经网络