简介：~~

简介：Levi’s是著名的牛仔裤品牌，创始人李维·施特劳斯（LeviStrauss）是德国犹太入。19世纪40年代，李维·施特劳斯带了一批帆布乘船来到美国的旧金山，准备卖给那些淘金者搭帐篷。李维本来以为帐篷是两部淘金者的必需品，

简介：针对数字化战场仿真中高分辨率数字化士兵行为建模需求,改进了行为建模的Soar框架,提出了基于双层Soar框架的数字化士兵行为建模方法。围绕双层Soar框架的感知、决策、行动3要素,提出了增强视距感知和超视距感知的概念,建立了数字化士兵感知模型;根据数字化士兵的决策特点,建立了基于策略的决策模型;在分析数字化士兵行动特点的基础上,建立了基于行动元的数字化士兵行动模型。最后,对4种行为建模方法进行了比较,并通过仿真试验验证了基于双层Soar框架的数字化士兵行为建模方法的有效性和所建立模型的可行性。

简介：为提高强背景噪声下频谱分析的特征提取能力,突出所关心的特征谱线,在非线性变换方法的基础上,提出了广义非线性变换方法。对比分析结果表明:广义非线性变换方法将固定的放大阈值改为可变值,提高了该方法实际应用的灵活性和适用性,易于获得最佳的特征谱线增强效果。

简介：美国学者彼得·费弗和艾丽卡·西勒撰写的《亨廷顿之前和之后——军政关系研究方法的成熟》一文,是《美国军政关系——新时期的军人与国家》（美国约翰·霍普金斯大学出版社2009年版）一书的第4章。彼得·费弗和艾丽卡·西勒的文章概述了西方社会科学的整体发展史、亨廷顿之前的西方军政关系研究和方法论、《军人与国家》在方法论上的贡献,以及亨廷顿对在他之后西方军政关系研究的影响,有利于我们从宏观的历史和理论视角全面了解亨廷顿的军政关系理论。

简介：针对某型系列弹密集度评定,给出了基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法。该方法通过引入继承因子,有效利用了历史样本信息。通过对不同总体下随机抽样的方式,比较了该方法与经典统计理论中区间估计算法在风险特征方面的差异,结果表明:该方法估计精度更高,具有更好的稳健性,尤其是纳伪概率控制较好,为科学、有效评定系列化弹药密集度提供了思路。