简介:为了保证混合动力电动汽车动力性和进一步降低燃油消耗,建立了一个预测控制策略,该控制策略采用齐次马尔科夫链对汽车运行状态特征参数进行预测,并根据预测结果对混合动力电动汽车控制策略中发动机工作范围上下限进行调整.与原电力辅助控制策略相比,建立的预测控制策略降低了运行状态对混合动力电动汽车控制策略的影响,使得车辆能够在不同运行工况中都具有良好的燃油经济性.
简介:针对反导作战预案属性种类繁多、元素复杂等特性,为了更好地将作战预案与作战问题进行匹配,分析了反导作战预案各属性的差异,设计了一种先局部后整体的相似度量策略,将反导作战预案属性划分为关键类属性、裕度值属性、确定性数值属性、区间性数值属性、模糊属性和文本类属性6类,并给出了相应的相似度量算法。基于最近邻策略,提出了一种基于混合相似度的反导作战案例检索方法,并对该方法进行了实例验证,结果表明:该方法能有效提高反导作战案例检索的速度和正确率,可为反导指挥控制系统的建设提供技术支持。
简介:瓦斯爆炸是煤矿灾害事故最主要的因素。随着各组分含量的不同,瓦斯的爆炸极限不同,呈现的火灾爆炸危险性也不同。利用HY12474型爆炸极限测定仪对二组分不同配比混合气体的爆炸极限进行测试,采用Taylor多项式,拟合出了常压下二元气体混合物的爆炸极限随组分配比变化的经验计算公式,并通过实验数据进行了验证,表明经验公式计算结果与实验数据很好吻合,具有工程应用价值。
简介:图中可以看到太平洋上先进的4艘舰艇,3艘舰艇来自日本,另外1艘“宙斯盾”驱逐舰是来自美国的DDG-91
简介:在阐述并联式液压混合动力车辆的结构原理及液压系统参数设计的基础上,利用AMESim创建了整车模型。根据液压混合动力系统的工作特性,以改善车辆燃油的经济性为目标,提出了基于车辆扭矩需求的发动机和液压泵/马达扭矩控制策略。仿真结果表明:该混合动力系统能合理控制扭矩分配,实现不同工作模式的平顺切换,在满足车辆动力性能指标的前提下,有效地提高了燃油的经济性。
简介:混合式学习已经成为当前教育趋势,对于混合式学习中的在线学习研究成果越来越丰富。本文通过网络平台问卷调查了混合式学习模式下大一新生在线学习情况,发现在线学习的最主要障碍之一是在线学习策略缺失,导致学习过程不顺畅。文章指出,针对在线学习的管理策略和元认知策略两方面,教师可以通过教学管理的具体手段给予干预,培养学生的在线学习策略,提高其学习效率,真正实现课堂教学和在线学习的高效融合。
简介:采用非线性分析的方法与技巧,研究了一类带混合边界条件的m(m≥2)一分支半线性反应扩散系统解的整体存在性.首次给出一种控制条件,使其“IntermediateSums”控制指数可达到+∞.
简介:近日,在北京举行的新能源汽车奥运示范运行项目交车仪式上,重庆长安将具有自主知识产权的新能源汽车——杰勋交付北京奥组委。
简介:针对某型系列弹密集度评定,给出了基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法。该方法通过引入继承因子,有效利用了历史样本信息。通过对不同总体下随机抽样的方式,比较了该方法与经典统计理论中区间估计算法在风险特征方面的差异,结果表明:该方法估计精度更高,具有更好的稳健性,尤其是纳伪概率控制较好,为科学、有效评定系列化弹药密集度提供了思路。
混合动力电动汽车预测控制策略
基于混合相似度的反导作战案例检索方法
二元混合可燃气体爆炸极限实验研究
太平洋上行进的美日舰艇混合编队
基于AMESim的液压混合动力车辆建模仿真研究
混合式学习背景下在线学习策略的缺失及补偿
带混合边界条件的m——分支半线性反应扩散系统
重庆长安“杰勋”混合动力轿车交付北京奥组委服务2008绿色奥运
基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法在密集度评定中的应用