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  • 简介:媒体融合是媒体在新传媒生态环境中沿着传播技术变化轨迹,以进化中的互联网为基础设施和操作模式,对传播资源、用户市场和产业资源重新配置的过程。媒体重组的结果,则是生成拥有强大实力和传播力、公信力、影响力的“新型主流媒体”。实现媒体重组的路径,需要经过在线、数据、平台智能他四个台阶,先后完成全面连接、数据赋能、商业模式构建、智能发展。

  • 标签: 媒体融合 在线化 数据化 平台化 智能化
  • 简介:大数据时代,公安情报人员面对越来越多的海量文本信息。为了快速进行信息查询、检索、综合分析研判以辅助科学决策,公安情报知识图谱的构建方法可应用于海量文本情报分析。利用知识图谱技术可以将公安情报部门掌握的琐碎、零散的情报信息相互连接,以构建自动智能海量文本情报处理业务流程和方法。

  • 标签: 知识图谱 分词 分类聚合 机器学习
  • 简介:高速公路限速标志标明的速度,既是车辆驾驶人安全行车的法定约束值,也是公安交通管理部门认定与处罚超速违法行为的法律依据。其限速值设定的科学与否,限速标志牌设置的规范与否,对于高速公路行车安全与高效以及公安交通管理执法规范至关重要。文章结合山西省高速公路限速论证工作实际,针对我国高速公路超速违法行为认定与查处现状问题,对高速公路限速值设定的科学合法性、限速标志设定的规范合理性进行探讨,以期对实践部门的限速设置有借鉴作用。

  • 标签: 高速公路 限速设置 限速值 超速违法行为
  • 简介:路灯照明是不连续的、不均匀的,对高速行驶车辆的司机来说,这种明暗交替会造成视觉错觉,非常危险,也会很快造成眼睛疲劳.另外,路灯照明度较差,而且是散射光,会使长途行驶中的驾驶员眩目,造成驾驶安全隐患.

  • 标签: 路灯 安全隐患 驾驶员 司机 错觉
  • 简介:随着近年来公安信息改革的日益深入与LTE宽带专网建设的普及,公安情报、勤务、指挥调度工作对宽带多媒体业务的诉求日益强烈,对智能移动警务终端的诉求远超出传统对讲机的范畴。通过研究与设计智能移动警务终端(以EP720D为例)在公专网切换和宽窄带互通领域的方案,以及在公安实战应用场景下的应用,以期为各省市公安信息建设提供借鉴。

  • 标签: 双系统 公专融合 移动警务 实战应用
  • 简介:分道行驶的通行规则是确保高速公路车辆各行其道的法律基础。当前,我国现行法律是通过理论限速倒推车型来对高速公路车道进行划分,大型车辆占用快速车道行驶对高速公路通行效率和交通安全产生不良影响。借鉴境外高速公路分道行驶规则的立法经验,建议修订和完善我国高速公路分道行驶通行规定,明确和细化高速公路分道行驶规则及其限速值设置,从法律层面解决高速公路大型车辆占用快速车道的问题。

  • 标签: 高速公路 分道行驶 通行规则 交通管理 限速
  • 简介:智能传播是一种加快、加深人自我认知的新途径、新方式。人机智能的融合终将是其发展的主要方向。未来智能传播的最优存在形态可能不是个别的传播平台,而是系统网络性的平台,更有可能是横跨各不同人机环境系统的综合联动体系,并且该体系还会不断地自主优化升级。我们要解决智能传播中人机融合问题首先要打破各种认知惯性,突破传统的时空关系,进而把人、机各自的感知图谱、知识图谱、态势图谱融合在一起思考。智能传播中人机融合理论体系建构的基本核心就是建立起智能的人的情、境、意、识+机的态、势、感、知协同机制。智能传播的伦理研究不仅仅要考虑机器技术的高速发展,更要考虑交互主体一人类的思维与认知方式,让机器与人类各司其职,互相促进,这才是智能传播的伦理研究的前景与趋势。智能传播的法律一定要顺势而为、自然制定,才能更好地保障整个社会秩序和自由的秩序。

  • 标签: 智能传播 人机混合智能 深度态势感知
  • 简介:人工智能对人类驾驶者的替代和取代,消除了人类驾驶者的鲁莽行为,让智能汽车具有显著的社会经济效益,但人工智能对人类的替代导致主体和过错难以认定,对侵权法提出了挑战。侵权法应对的原则在于,一方面需要填补受害人损害,另一方面需要不妨碍新技术的升级和推广。基于此,我国侵权法可做如下应对:放松产品缺陷的判断标准,减轻举证难度,扩大产品质量的适用范围来保护智能汽车交通事故中的受害人,但是,这种扩大,不能推翻产品存在缺陷这一前提;机动车事故应该统一为所有人或者保有人的无过错责任,这样可以解决智能汽车和智能汽车、非智能汽车、非机动车、行人之间的交通事故,不会在智能汽车所可能导致的主体缺失和过错认定等方面产生问题。

  • 标签: 人工智能 智能汽车 产品质量责任 机动车事故责任
  • 简介:关于智能媒体和未来影像的研究在上个世纪既已出现,但国内外学界业界对其给予密集而深入地关注和研究却是近几年的事。梳理国内外相关研究成果,不难发现,与国外相比,当前国内的研究仍呈现出一定的滞后性和表层性特征。受资本驱动,且因为对技术的重视逐渐提升,国内近几年对智能媒体语境下的未来影像日益关注,但未来影像属于业界正在进行探索的热门领域,学术研究很多时候落后于业界实践。与国外研究旨趣偏重于学理性相比,国内对虚拟现实和全息影像背后的哲学、文化意义的探讨则相对较少。

  • 标签: 智能媒体 未来影像 全息电影 沉浸式体验
  • 简介:继网格计算、移动互联、物联网、云计算、大数据之后,人工智能(ArtificialIntelligence,缩写为AI)已成为目前全球各国政府、学术界、教育界、产业界广泛关注的热门领域。其影响之大,甚至产生了“炒作”人工智能的效应,很多事实上与人工智能并无太大关联的系统、产品也常冠以人工智能的头衔。

  • 标签: 人工智能 产业影响 网格计算 移动互联 “炒作” 物联网
  • 简介:自从AlphaGo击败柯洁,代表人工智能缩写的“AI”一词,瞬间成为街头巷尾的讨论对象.达到了“没听过A睹B不敢跟人聊天”的地步。然而,AI不是一夜成名的网红,也不是科幻电影里的终极大反派.

  • 标签: 人工智能 “工” 科幻电影 AI
  • 简介:将车牌号码或车辆特征输入视频一体平台,即可自动读取车辆轨迹;接处警实现全程4G“镜头”下处置;对在押人员配备智能防拆电子腕带,实现智能感知、实时预警;群众可以“刷脸”办事……这些以往只能在电影中看到的场景,在海宁公安已经全部成为现实。

  • 标签: 智能 公安 海宁 平安网 百姓 人员配备
  • 简介:人工智能与非国家权力叠加,进一步加剧了国家功能变迁,政治国家中心主义开始衰退。“个人”已经并将继续深入地被“智能利维坦”客体,“人-人”关系模式转化为“人-技术-人”关系模式,催生新的社会结构形成,国家与非国家力量、法律与算法、伦理与技术开始同构新秩序。自由和权利的主要威胁将是横向上的非国家力量而不再是纵向上的国家权力。法律场景发生深刻变化,需要重建“善”的维度,以平衡“权利优先”论;需要在法律技术意义上迎回的“义务本位”,以矫正“权利本位”,解决“权利失能”问题。

  • 标签: 人工智能 智能利维坦 场景变迁 权利失能
  • 简介:人工智能反过来超越人类智能扮演上帝角色的奇点正在迫近,在这种背景下,中国司法系统获得了某种后发优势,借助信息技术、互联网、大数据、云计算以及人工智能提高办案效率和透明度,使审理流程发生了广泛而深刻的质变和突变。这对现代法治的制度安排提出了严峻的挑战。在现阶段对法律专家系统软件的设计和运用应该持一种慎之又慎的态度,尤其是在电脑量刑方面更不可急于求成,也没有必要完全排除法官的心证和裁量。司法权的终局性注定了要通过辩论的优胜劣汰机制选出一个正确的最终解决方案。在这样的现代法治体制面前,大数据、云计算、信息技术、人工智能都只是实现合法正义的辅助手段,切不可本末倒置,这是我们始终应该铭记的一条基本原则。

  • 标签: 人工智能 司法权 司法运营电脑化 法律推理 自由心证
  • 简介:StrategyAnalytics是一家国外的市场研究公司,据其最新报告预测,在2018年出售的智能手机中,超过47.7%的智能手机将会配置AI语音助手。对于盲人或患有视力障碍的特殊群体来说,AI语音助手能够帮助其“洞见”真实世界,实现生活自理并享受各行各业的日常服务便利。

  • 标签: 智能手机 助手 语音 AI 配置 市场研究公司
  • 简介:司法人工智能有两条发展路径:初级司法人工智能和高级司法人工智能。初级的司法人工智能属于一种司法辅助工具,这是目前学界和实务对司法人工智能的一般定位。高级司法人工智能,即人工智能裁判。人工智能裁判是否可能构成司法人工智能的终极问题,有必要从三个方面综合分析。本体论在于回答何谓人工智能裁判,认识论在于回答人工智能裁判在技术上是否可能,价值论在于回答如果技术问题解决了,人工智能裁判是否应当。人工智能裁判能否实现在根本上取决于价值论是否允许。当然,也不宜将人工智能裁判在现阶段的困难性等同于最终的不可能性。

  • 标签: 人工智能 司法裁判 本体论 认识论 价值论
  • 简介:基于大数据的人工智能(AI)正加速应用于司法裁判之中。智能司法的背后是从文字向代码的司法逻辑转向,不仅催生了人工智能法学,更重塑了同案同判的公正理念。但AI司法的复杂性与隐秘性共存,并威胁自身的合法性和优越性。除了AI司法过程的不可还原性导致的黑箱效应,数据与算法作为AI司法生态的重大环节也并非无懈可击。法官的解释任务因此出现了新的内容:需要对AI司法的基础条件进行验证与整合。为了使AI的技术理性与同案同判的目的理性契合,法官应当基于人机协同而关注四个诠释节点:(1)案例数据是否充足?(2)裁判结果是否合理?(3)因果关系是否相当?(4)正反计算是否对称?

  • 标签: 大数据 人工智能 同案同判 法律解释 诠释节点
  • 简介:智能推荐旨在提供更针对性产品或服务,解决信息过载问题。但这一服务也产生用户画像获取了用户隐私,限制个人选择和发展,算法偏见导致不公平等诸多问题。本文在分析目前我国智能推荐的问题基础上,提出加强对平台关于用户隐私、用户信息的保护,严格遵循用户知情、同意使用的原则;引入平衡推荐机制以及提高算法的透明度与维度,加入人工审查等多项建议。以求平衡人工智能发展与个人权利保护的矛盾,更好的应用科技促进发展。

  • 标签: 智能推荐 算法偏见 隐私权 个人信息 自由发展权