简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明:在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。
简介:摘要:对于霍尔法测量铁磁材料磁化曲线与磁滞回线中,消磁是否彻底,消磁是否快速一个关键问题。本文针对FD-BH-I磁性材料磁滞回线与磁化曲线测定仪提供了一种新的消磁方法,同学们可以结合自己对本实验的掌握情况,对比采用其中的一种方法进行消磁。关键词:铁磁材料磁化曲线磁滞回线对称消磁法铁磁材料的磁特性测量在科研和工业中有着广泛的应用,随着传感器技术和数字电路技术的发展,一种以霍耳组件为传感器的高精度数位式磁感应强度测定仪(数字式特斯拉计)大量生产,为磁性材料磁特性测量提供了准确度高,稳定可靠、操作简便的测量手段。该实验用数字式特斯拉计,观察磁性材料的磁滞现象,精确测量材料的磁滞回线和磁化曲线,学习和掌握材料剩磁的消磁方法。在铁磁质中[1],由于相邻电子之间存在着非常强的交换耦合作用,在这种作用下,即使无外磁场的情况,相邻原子中电子的自旋磁矩也会在一个个小区域内自发地平行排列起来,形成一个个小的自发磁化区,称为磁畴。当对铁磁材料外加磁场时,如果磁场较弱,自发磁化方向与外磁场方向相同或相近的那些磁畴的体积将逐渐增大,而磁化方向与外磁场方向角度较大的那些磁畴,体积则逐渐减小(畴壁运动);如果外磁场较强,取向与外磁场方向较大角度的磁畴消失……