简介：多发性骨折患者的病情一般较重，且情况危急，需要护理人员通过观察和查体对病情做出快速的评估和对危及患者生命的病症及时进行处理，有效地控制病情的发展。目的总结多发性骨折患者的护理体会。方法选取2016年10月—2018年9月在中心医院进行医治的52例多发性骨折患者的临床资料作回顾性分析。对患者进行急诊初评和固定止血等相应处理，同时进行一系列的其他护理。结果52例多发性骨折患者在经过骨科医生的积极抢救和护理人员的精心护理后，其中41例患者病情稳定后收治入院进行治疗，8例患者经手术治疗后病情也得以控制，剩下的3例患者均死亡，其中2例因多器官功能衰竭而死亡，另1例因失血性休克抢救无效导致死亡，急救成功率为94.23%。结论在进行抢救的时候，护理人员密切留意患者生命体征，进行疼痛护理和心理护理等一系列护理干预措施，对患者康复和提高急救成功率具有重要意义。

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简介：请安装一根保密神经射阳县人大常委会办公室国祥在本世纪三十年代中期，英国作家雅各布发表了一本震动全球的小册子，它叙述了希特勒军队的组织机构、各军区的概况、参谋部人员部署以及一百六十多名指挥官的姓名和简历，甚至连刚成立不久的装甲师的步兵小队，也被披露无遗...

简介：摘要随着互联网络的发展，网络成瘾问题越来越突出，它已经成为社会学、心理学、临床医学界研究和关注的热点。网络成瘾又叫“病态网络使用”,是行为成瘾的一种，该症状的基本表现是网络使用者无法控制自己使用网络的行为，并最终导致心理、人际交往及学习和工作上的困难。网络成瘾症状与个体的生理和神经机能之间可能存在一定的对应关系，本文概述了网络成瘾的原因及网络成瘾与脑内的奖赏中枢、神经递质等之间存在的关系。

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简介：在介绍BP神经网络基本原理基础之上,探讨如何利用神经网络进行产业间的关联分析,给出产业间的影响力系数及感应度系数计算方法,同时也提出产业系统中产业影响力系数及感应度系数的计算方法。通过对秦皇岛市产业系统的实例分析,该市建筑业对产业系统的影响力最大,而第三产业对其他产业的依赖性最强。

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简介：摘要运用文献资料法、实验法、数理统计法对临沂师院体育学院乒乓球专选学生神经类型测试。人们曾对根据神经类型选材方面做了大量的研究，但是从来没有另一角度考虑对于参加某一专项运动的运动员属于什么神经类型，是否与该运动应该具有的神经类型有所不符进行过研究，本文通过对临沂师范学院体育学院乒乓球专选班学生神经类型的测试，研究分析了神经类型与乒乓球专选之间的关系，对提高学生专业水平以及教师指导提供参考依据。

简介：摘要目前抑郁症的患病率呈上升的趋势,已成为危害人类健康的常见病。研究显示抑郁症有其神经生物学基础,本文结合近年来的研究进展,从中枢神经系统组织形态结构、中枢单胺类神经递质系统、神经营养物质、神经生化、神经内分泌、神经影像学研究、等方面对抑郁症的发病机进行综合阐述。

简介：摘要本文在介绍了Matlab神经网络工具箱的基础上，主要对时间序列预测工具箱的使用作了说明，并用实例仿真说明如何进行时间序列预测的调用实现，通过不断的调整参数，最后使训练的模型比较理想，满足实际的需求，表明了直接使用时间序列预测的有效性，并为Matlab神经网络工具箱的使用提供了新的方法。

简介：摘要灰色预测是一种运算简便、易于检验的数学预测模型方法，而神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。本文通过将两种模型有机的结合，很好的完成了对成都市近年来的城市道路交通噪声进行的预测工作，可以为城市道路交通建设等相关工作提供一定的指导。

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简介：常规PID控制是工业控制中经常使用的控制方法。BP神经网络控制的方法可以使控制器具有较好的自适应性，可以实现参数自动调整。本文主要设计了常规PID控制系统和基于BP神经网络的PID控制的温室控制系统，通过MATLAB对两者进行仿真对比，BP神经网络控制系统对不同的对象具有适应性、控制效果更好。

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简介：摘要为解决钢管混凝土桥梁施工过程中拱肋线性测量不便的问题，结合盐城尖湖桥施工监控实体工程，采用BP神经网络方法，通过样本训练，仿真逼近，寻求出适合于样本数据的非线性映射关系，所得结果与理论值极为接近，作为拱桥施工过程中拱肋线形控制的依据。

简介：摘要为了提高气体绝缘金属封闭开关（GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要在电力市场中，风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性，风电场的发电量也在随机变化，风速是影响产能最直接最根本的因素，所以很有必要对其进行预测。本文采用RBF人工神经网络模型对未来短时间风速进行预测。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数，并对模型进行了误差分析。研究结果表明，使用RBF神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好效果。

简介：本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.

简介：摘要脑积水是指由于先天畸形、感染、出血、肿瘤等原因导致人体颅内脑脊液量超过正常范围，发病率为0.3%~0.5%。目的探讨综合护理干预对脑积水患儿术后神经功能的恢复及对其家属负性情绪和希望水平的影响。方法选取2012年1月至2018年1月于中心医院行脑室—腹腔分流术治疗脑积水的儿童40例，随机分为综合护理组和一般护理组，各20例。综合护理组患儿入院后给予综合护理干预，一般护理组患儿给予一般护理干预，观察对比两组患儿干预前和干预7d后神经功能恢复情况、家属负性情绪和希望水平的变化，记录并发症发生率并进行比较。结果两组患儿干预7d后神经功能均有所改善（P<0.05），综合护理组患儿神经功能恢复情况明显高于一般护理组（P<0.05）；两组患儿家属干预7d后负性情绪均降低（P<0.05），综合护理组家属负性情绪明显低于一般护理组（P<0.05）；两组患儿家属干预7d后希望水平均上升（P<0.05），综合护理组家属希望水平明显高于一般护理组家属（P<0.05）；综合护理组患儿并发症发生率明显低于一般护理组（P<0.05）。结论综合护理干预能有效提高脑积水术后患儿神经功能的恢复水平、改善家属的负性情绪和希望水平，减少并发症的发生。