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  • 简介:对中国房地产市场的现状进行分析,认为在土地价格、房屋销售价格的背后存在着一个广义的“潜在房价”,从长期角度利用永久瞬时模型信息共享模型检验了“潜在房价”存在性与构成以及地价房价对这个潜在价格的贡献度,从短期角度采用Granger因果关系检验对二者关系进行分析。结果表明:长期而言,房屋销售市场是决定“潜在房价”的主导力量,对于土地市场起着价格引领的作用;短期而言,房价地价存在显著的双向因果关系。

  • 标签: 房价 地价 潜在房价
  • 简介:据国家统计局宁夏调查总队调查资料显示:2008年前5个月房屋销售价格涨幅又创新高,1—3月份分别上涨7.3%、6.9%8.3%。5月份,全区房屋销售价格与去年同期相比上涨10.9%。新建房销售价格同比上涨10.8%,比上月上涨1.1%。其中,普通住宅销售价格上涨11.4%;高档住宅销售价格上涨3.5%。90平方米及以下的新建住宅销售价格同比上涨4.8%,

  • 标签: 宁夏 房屋销售价格 房价 住宅销售 价格上涨 国家统计局
  • 简介:房价格的快速上涨对社会资源配置、金融安全、居民日常生活等方面有着极为不利的影响,有可能导致房地产泡沫的产生。20世纪90年代日本2008年美国居高不下的房价,导致了房地产泡沫破灭,进而导致了两国甚至国际经济环境的巨变,影响深远。

  • 标签: 住房价格 定量分析 需求因素 20世纪90年代 天津 房地产泡沫
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  • 简介:上元二年(公元761年)春天,知天命之年的杜甫在成都西郊的浣花溪边盖起了一座草堂.过上了稍稍安定的生活。但在八月怒号的秋风卷走了茅草,晚上又下了一场大雨,仕途多蹇、衰老贫困的他感慨万千,写诗一首——《茅屋为秋风所破歌》,其中“安得广厦千万间,大庇天下寒士俱欢颜,风雨不动安如山”更是脍炙人口,深入人心。

  • 标签: 《茅屋为秋风所破歌》 暴涨 房价 知天命 花溪 贫困
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  • 简介:在西安市选择一条过市中心的南北向带状区域,分析沿线市中心、二环以内、二三环之间以及三环以外四个区间内新建住房二手房的价格梯度差,发现各样本区域新建住房价格一般要高于二手房价格,价格递减速度比二手房要快,并且北方向的两类住房价格递减都要快于南方向,波动性也较大。根据实际情况,提取繁华程度、交通便捷度、人口状况、区域环境、基础设施、地理区位、市场供求七个影响住房价格的主要因子,运用多种数理统计分析方法对其进行分析研究。结果表明:新建住房市场二手房市场虽有差异,但主导因子基本保持一致。繁华程度、区域环境基础设施是影响两类住房价格的最主要因子,人口因子对新建住房价格影响较大,而二手房则受地理区位影响较大。市场供求和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。

  • 标签: 住房价格 价格梯度 影响因子 多元线性回归分析 权指数 西安市
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  • 简介:近几年,日益上涨房价成为人们关注的一个热点话题。从经济角度而言,引起房价持续上涨的原因主要有供求关系、成本宏观政策等。抑制房价过快增长、稳定房价也要从这几方面入手。

  • 标签: 房价 土地购置费 经济适用房 物业税
  • 简介:物价是经济运行状况的晴雨表资源配置的方向标,不仅对经济增长产生一定的影响,更是百姓生活密切相关的敏感话题。近几年CPI的不断走高把这个问题推到了风口浪尖上,使得物价成为上至政府决策层、下到平民百姓关注的焦点。

  • 标签: CPI 居民 宁夏 经济运行状况 百姓生活 资源配置
  • 简介:据国家统计局宁夏调查总队调查数据显示,2008年宁夏房地产市场依然是“涨”字当头,房屋销售价格同比上涨10.2%,涨幅比上年高5.7个百分点,创历史新高,比全国70个大中城市房屋销售价格涨幅高3.7个百分点。银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市中卫市同比分别上涨11.8%、9.1%、8.6%、18.5%9.9%。首府银川的房价涨幅已经领跑全国,从2008年的8月、9月、10月、11月、12月,2009年的1月,银川房价同比涨幅分别为13.9%、13.6%、11.4%、10.6%、10.1%、8.8%,尽管涨幅呈微降态势,

  • 标签: 房价 宁夏 房屋销售价格 价格涨幅 国家统计局 房地产市场
  • 简介:“十五”期间,天津房地产市场逐步向以市场主导、竞争开放的运行模式转变。当前住房市场存在的价格偏高、供求结构失衡等问题,是在房地产市场发展培育过程中难以避免的。预计在“十一五”期间,随着国家对房地产宏观调控政策的逐步落实,房价与收入、住房销售与租赁价格、高档与中低档住房供应数量、自住购房与投资购房等各种比例关系将会逐步理顺,房价水平变化将会趋于平稳理性。

  • 标签: “十一五”期间 房价走势 天津 房地产市场 判断 “十五”期间
  • 简介:房价与失业率是社会与经济波动的主要振荡源,已引起政府部门的高度关注。而目前国内外对房价与失业率关联性的研究几乎是一片空白。基于此,本文从中国的实际情况出发,以国内房价与失业率的数据为研究依据,通过协整分析格兰杰因果检验,对房价与失业率的关联性进行了实证分析。结果显示:房价与失业率存在关联,房价的变动对失业率会产生显著影响,且房价对失业率的短期效用为负,长期效应为正;而失业率对房价的影响微弱。为维持房价稳定保证充分就业,政府应采取相应的政策措施。

  • 标签: 房价 失业率 关联性 VAR模型
  • 简介:据国家统计局贵州调查总队对全省农户非农户农业生产经营单位抽样调查显示,2008年贵州农产品生产价格综合指数为115。5(上年同期为100),其中种植业产品指数为108.6,畜牧业产品指数为124.3,林业产品指数为107.5,渔业产品指数为115.1。其主要特点如下:一、农产品价格普遍上涨,畜牧业产品涨幅较大;二、季度指数前高后低,价格指数快速回落;三、四季度价格涨多跌少,价格涨幅回落明显。

  • 标签: 农产品生产价格 价格上涨 贵州 畜牧业产品 生产经营单位 价格涨幅
  • 简介:《中国青年报》3月27日刊登王安的文章说,这些年,在预测房价方面犯了错误的人大把存在:2002年.清华大学管理学院教授魂杰高喊.2002年“如果楼市不崩盘.我就去跳楼”。2005年,中国芊十科院金融研究所金融发展室主任易宪容号令.“上海房价应该降50%,北京房价应该下降30%”

  • 标签: 上海房价 经济学家 预测 《中国青年报》 眼镜 金融发展
  • 简介:三季度,我省固定资产投资价格继续上涨,比去年同期上涨4.4%,涨幅比去年同期扩大0.1个百分点。影响固定资产投资价格上涨的主要因素:

  • 标签: 固定资产投资价格 价格上涨 青海 涨幅