简介：本文概述了为实现食品产品的召回，食品企业应如何建立编码系统，回收方案及注意事项，以便进行产品识别，实现追溯及回收。

简介：国务院办公厅下发的《关于限制生产销售使用塑料购物袋的通知》，要求从今年6月1日起，将在全国范围内禁止生产、销售、使用厚度小于0．025毫米的超薄塑料购物袋，并将实行塑料购物袋有偿使用制度。

简介：1轧花机控制的现状在棉花加工过程中，轧花机工作性能的优劣直接影响着棉花加工能否正常进行，为此，轧花机的控制在整个棉花加工过程中就显得尤为重要。

简介：客观世界中的客观现象具有确定性与不确定性两个基本方面，现象的确定性由经典数学(如微分方程等)来表达；而不确定性一方面表现为随机性，另一方面表现为模糊性。为了用数学方法描述和处理自然界出现的不精确、不完整的信息，模糊数学便应运而生。目前它已广泛应用于工农业生产、工程技术、信息、医疗、气象等领域。

简介：近日，农业部新修订的《巴氏杀菌乳和超高温灭菌乳中复原乳的鉴定》标准正式实施，为监管违规添加复原乳提供了科学依据。那么何谓复原乳？它与鲜奶相比哪种更有营养、更健康？它们之间到底有哪些差异？其实，大部分消费者对复原乳与鲜牛奶的概念完全不清楚。

简介：通过分析影响中小微企业银行贷款的诸多风险因素,建立层次分析模型,利用模糊评判和指数标度,构建中小微企业银行贷款风险控制指标体系。

简介：图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为：首先对失真图像采用DCT变换，得到其系数矩阵；其次对其系数矩阵进行统计得到直方图，进而得到直方图对应的曲线；最后由直方图的曲线构造出评价无参考模糊图像质量评价的指标。试验结果表明，这种算法具有优越的性能，评价结果与主观评价保持高度一致，在数据库LIVE上，SROCC和CC的系数值均达到0．95，具有很好的稳定性。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：近期，加拿大一家皮革服装和配件零售商——丹尼尔皮革有限公司开始试用Truecount公司的RFID方案系统，用来增加库存的准确性、可视化以及智能补货。

简介：基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑，通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据，并建立了相应的FNN预测和控制模型；结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识，仿真结果表明，预测模型具有很好的学习能力和泛化能力，而测试数据的相对误差范围为1．2％～8％；建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制，改变原水COD和进水流量的大小，控制系统会自动计算出该时刻的加药量，其出水CODcr维持在400mg／L左右，同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多，只有1．98％，结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

简介：危险源辨识是职业健康安全管理体系的基础，有助于提高啤酒企业员工的职业健康安全意识和实现职业健康安全管理的规范化科学化。

简介：商业银行在小微业务信贷风险管理实践中的核心问题是：如何识别小微企业客户间的隐性关联关系,全面准确地评估风险,做好资产质量管控.从风险管理的实践看,小微企业是以人为核心的微观经济主体,企业的日常管理、资金运作等紧紧掌握在一些核心人员手中,除显性的股权、任职、上下游关系外,核心人员在银行不同渠道留存的信息也构成了复杂网络.基于此类信息,采用链路预测算法,使用Python的networkx库,识别不同人员之间存在链接的可能性,进而识别不同人员控制的企业间的隐性关联关系.

简介：针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型。实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速。