简介:针对LIDAR点云数据中建筑物和植被难以快速分类的问题,提出了应用FCM(FuzzyC-Mean)模糊聚类的方法对离散机载激光点云数据进行建筑物和植被分类的方法.首先针对机载点云数据的特点采用了平面投影的Delaunay构网方法进行点云的三角网重构,然后根据三角网的法向矢量信息的属性不同,利用FCM方法和改进的方位矩阵方法对其进行模糊聚类,进而实现建筑物和植被等不同属性的点云分类.该方法可快速将点云进行分类,且分类结果可用不同颜色进行空间显示.在此基础上,采用IDL(Interfacedescriptionlanguage)语言编制了三维激光点云可视化分类软件LIDARVIEW.并应用该软件对某区域的机载点云数据进行了分类实验.实验结果表明:(1)基于平面投影的Delaunay构网方法特别适合机载LIDAR点云数据的快速构网,且该方法构网速度快、效率高;(2)应用FCM模糊群聚的方法和改进的方位矩阵方法适用于机载LIDAR数据的植被和建筑物分类,分类速度快且效果好;(3)FCM模糊群聚方法对机载LIDAR数据的群聚分类结果可靠、合理,具有较强的通用性和推广性.
简介:以信阳建设茶厂绿地为对象,根据灌溉要求,运用CAD软件设计绘制出绿地灌溉规划图,以C#为编程语言,在MicrosoftVisualStudio2008开发平台上,运用ArcGISEngine地理信息系统二次开发组件,开发出基于GIS的绿地灌溉系统的计算机辅助设计系统。该系统具有作物需水量计算,设计流量推算、管道水力计算、工程投资概算,经济效益分析等功能,并可提供图形、文本、表格等形式输出成果。同时,建立了常用数据库(含管材、管件、水泵和电机等),对其进行管理和维护,以实现包括管道布置、管径优化、管材选择等多种参数在内的多方案比较、优选。结果表明,本系统操作方便,界面友好,极大减少人工劳动,提高了工作效率。