简介:分析了影响城镇日用水量的非线性因素,利用人工神经网络,选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型,并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较,结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。
简介:对一种适用于智能变电站的微机保护装置集中式网络打印方案进行了研究。通过分析微机保护装置的组屏安装就地化打印方式存在诸多不足和微机保护装置的信息打印业务,根据智能变电站的网络化技术特征,提出了一种新的集中式网络打印方案,并将该方案成功应用于新一代智能化变电站自动化系统中。该方案以打印服务器为中心,采用IEC61850通信规约,可实现打印格式的灵活控制,打印输出效果更加美观,同时还具备与电力管理信息系统的文档接口功能,因此是智能变电站技术创新发展的重要方向之一。
简介:2月20日下午,在公司总部西楼一楼会议室,根据《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目进展计划,公司工程科技部组织召开科研项目实施方案审查会。公司总工程师王鹏禹、公司首席技术专家闰景参及应邀专家参加了会议。
基于神经网络的城市日用水量预测
智能变电站微机保护装置集中式网络打印方案研究
公司召开《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目实施方案审查会