简介：喀斯特渗漏类型划分很多,判别标准在附录B中也有,但根据多项工程实例的对比研究,觉得不够确切.为利于解决喀斯特渗漏这一实践性很强的问题,作者按4个原则提出喀斯特渗漏类型的划分和按4个标准分别提出水库与坝址喀斯特渗漏的判别标准.

简介：随着关中黄土地区的经济发展，黄土的湿陷评价是工程建设中首要解决的问题。自重湿陷性场地湿陷事故较多，而且对建筑物的危害较大，因此正确划分建筑场地类型是非常重要的。

简介：由于南水北调中线干线工程规模巨大、输水线路超长、战略地位重要,环境复杂,利用先进的传感器网络技术对南水北调中线干线工程进行立体全天候实时安全防护至关重要。南水北调工程安全传感器网络的服务包括:分析、决策与控制,为了实现这些服务,实现人与物、物与物的智慧对话,在数据层面,必须对数据进行智能处理和分析。因此,针对南水北调中线干线工程应用的多类型传感器开展压缩感知、数据预处理技术等研究以减少系统数据冗余,通过目标检测、协同融合等关键技术研究对异常情况进行识别与分类,并基于已有数据基础建立入侵异常模式数据库。

简介：本文测得了太行山低山片麻岩区林地、荒草坡、开垦荒坡、裸岩等十余种坡地类型在一定降雨条件下的水土流失数据,即每次达到产流降雨量的径流系数和泥沙流失量。分析比较了各种坡地类型的水土保持状况。裸岩坡地和黄土荒坡最易产生水土流失,遇大暴雨时,径流系数达20％以上,一般暴雨在10％以上。荒草坡开垦后水土流失显著增加,泥沙流失量增加10.3倍。

简介：针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题，提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法（HaarWT—PLS）。利用该方法，对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后，将原始光谱数据压缩到47个特征变量；随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的HaarwT—PLS反演模型，并进行了验证。结果表明：HaarWT—PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高，验证样本的均方根误差分别为25．05mg／L和20．10NTU，平均相对误差分别为20-36％和13．88％。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析，本文建立的HaarWT—PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。