简介：摘要：在建筑工程施工中，混凝土强度的现场检测是对其进行质量控制和对其进行施工质量验收的重要工作内容。采用回弹方法进行混凝土强度测试，可有效地控制施工质量。在目前的实践开发中，回弹方法是一种常见的应用方法。本文通过对混凝土结构强度回弹试验的几个关键问题的剖析，以期加深对该技术的认识，并对其应用起到一定的指导作用。

简介：摘要在市场经济的大背景下，传统运输组织方式的滞后性严重束缚了铁路货运的手脚，影响着铁路自身运输优势的发挥。特别是在目前铁路货物运输中大宗货物所占比例逐渐降低、日常车流的波动性和随机性随之增强的情况下，对于车流变化的预判和分析在优化行车调度决策、提高货运服务质量方面所起到的作用也将变得越来越突出。因此，为了保证正常的铁路运输秩序，防止路网上车流拥堵状况的发生，必须强化车流推算的重视度，提高车流推算的合理性和有效性。

简介：摘要：提出利用公交车辆前后门车载摄像头所获得的上下乘客视频信息推算公交客流 OD 矩阵。选取乘客辨识指标并构建上下车乘客辨识指标体系，建立分层模糊匹配上 /下车乘客辨识指标的算法，实现“ 1对 1”的匹配上 /下车乘客，进而推算出公交线路客流 OD矩阵，并用某辆公交车视频录像数据进行了实例分析。

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要在GB16899-2011中对自动扶梯或人行道桁架的强度计算载荷为5000N/m²，用此载荷设计的桁架是不能当做紧急疏散的通道用的。如果自动扶梯或自动人行道需要当做紧急疏散的通道时，考虑到人群在扶梯上奔跑的速度，其对扶梯肯定会产生一个相对较大的作用力，此作用力肯定比人静止站在扶梯上的作用力要大的多，所以当自动扶梯或人行道需要用作紧急疏散通道时，需要对桁架的强度额外进行强度计算。

简介：摘要：随着刑事科学技术的不断发展和交通事故处理流程的日益规范化，轮胎痕迹的鉴定和利用越来越显示出其科学性和高效性。通过提取和分析轮胎痕迹的宽度、花纹、长度以及不同运动状态下的特征，结合车辆的制动系统性能和路面附着系数等因素，可以对车辆的行驶速度进行较为准确的推算。同时，轮胎痕迹的变化还能够反映出车辆在碰撞前后的运动轨迹，为判断碰撞接触点提供关键线索。对交通事故中轮胎痕迹的物证鉴定与车速推算进行深入研究，对于提高交通事故处理的准确性和公正性具有重要意义。本文旨在探讨轮胎痕迹在交通事故鉴定中的应用，包括其提取、测量、鉴定方法及在车速推算中的应用，以期为交通事故的处理提供更加科学的依据和技术支持。

简介：

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。