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  • 简介:摘要传统配合比设计方法是以强度为基础,依靠统计和经验以及查表得出相关参数,“全计算”设计混凝土配合比则是依据混凝土体积模型以及空隙填充理论,经过一系列公式推导,从而计算出各组成材料的用量,是一种科学的设计混凝土配合比方法,适用于现代高性能混凝土、高强混凝土、流态混凝土配合比设计。

  • 标签: 全计算法 设计 混凝土配合比
  • 简介:摘要:本文基于云计算环境下的海量光纤通信故障数据信道模型,分析了数据挖掘算法的改进设计,对于故障数据的处理具有重要的参考与借鉴价值。

  • 标签: 云计算 光纤通信 故障 数据挖掘算法
  • 简介:摘要随着我国科学技术发展水平的不断提升,各行各业都在不断的进行技术性的改革,液压发电系统在自发电系统中的运用,发挥了自发电技术的效用,有助于自发电系统的有效运用。液压发电系统工作过程中经常会因为一些原因而出现运行故障,通过对液压发电系统运行情况的分析,提出了瞬态频率调整率方法在液压发电系统中的应用,以改善液压发电系统的运行质量,保障自发电的质量与效率,具有重要的作用。基于此,本文围绕液压发电系统瞬态频率调整率进行以下简要分析,以供同行业人士参考。

  • 标签: 液压发电 瞬态频率调整率 自发电
  • 简介:摘要随着社会经济的不断发展,风电机组参与电网频率调整技术成为当前风电机组研究的主要方向。风电机组参与电网频率调整技术的比重不断加大,新能源动力的快速发展,改变了传统的电源结构,使得电网可用的频率调整资源不断下降。本文通过对风电机组参与电网频率调整的分析,希望提出更好的参考意见,促进电网频率调整技术的发展。

  • 标签: 风电机组 电网频率 调整技术
  • 简介:摘要通过桥梁结构自振频率的变化,可以分析桥梁结构性能,从而评价桥梁结构的损伤状况。本文以某匝道遭受重物撞击损伤检测为依托,建立有限元模型并进行现场试验分析,通过桥梁结构自振频率评定桥梁损伤状况。

  • 标签: 自振频率 桥梁损伤 评定
  • 简介:摘要风力发电是一种环保、节能的发电方式,对社会的可持续发展起着重要作用。然而伴随风力发电的快速发展,基于保证电力系统经济实用性、安全稳定性等目标,要求风力发电具备传统电源频率调节、功率控制等辅助功能。因此,本文基于风力发电的发展现状,从转子惯性控制、超速控制、变桨控制和组合控制四方面介绍了风力发电频率调节的相关技术,最后分析了储能对系统响应和频率调节的应用特征和发展趋势,从而促进风力发电技术的完善,推动我国能源体系的转型和发展。

  • 标签: 风力发电 频率调节 功率控制
  • 简介:摘要目前,我国的风力发展十分迅速,随着风力发电的规模化开发利用,风电作为未来电网中的重要电源,越来越被认为应该具备类似于传统电源的有功控制和频率调节等辅助服务能力。介绍了一些风力发电发展较快国家或地区对风力发电参与调频或提供有功备用的导则或规定,分析了变速风电机组转子惯性控制、超速控制、变桨控制、组合控制,以及储能与风电机组结合参与系统频率响应或调节的技术特点与研究发展态势,并给出了今后需要重点关注或研究的问题。

  • 标签: 风力发电 频率调节 惯性响应 超速控制 变桨控制 储能
  • 简介:摘要风力发电是一种环保、节能的发电方式,对社会的可持续发展起着重要作用。然而伴随风力发电的快速发展,基于保证电力系统经济实用性、安全稳定性等目标,要求风力发电具备传统电源频率调节、功率控制等辅助功能。因此,本文基于风力发电的发展现状,从转子惯性控制、超速控制、变桨控制和组合控制四方面介绍了风力发电频率调节的相关技术,最后分析了储能对系统响应和频率调节的应用特征和发展趋势,从而促进风力发电技术的完善,推动我国能源体系的转型和发展。

  • 标签: 风力发电 频率调节 功率控制
  • 简介:摘要我国幅员辽阔,地质环境复杂,频繁发生各种灾害性气候,尤其三分之二以上的国土面积为山区,易发生各种地质灾害,制约着国家的可持续发展,其中,危岩是最薄弱的研究环节。它具有突发、快速、强制等危害,严重威胁山区的建设、居民的生命安全、矿山的开发和交通的运行。当危岩体潜在破坏节理面发生损伤时,其造成的结果就会引起系统物理特性的变化,从而导致动力特征参数的变化。因此,科学地识别危岩体,对其稳定性进行评价,系统地提出治理措施成为了迫切需求。

  • 标签: 固有振动频率 危岩安全监测
  • 简介:摘要:车辆路线问题是配送计划的基本问题,它试图考虑客户的数量,他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下,以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中,我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型,然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外,通过分析一个操作样本,使用区域内客户的数据,考虑问题及其功能的不同约束,并使用惩罚方法和附加的分段约束方法,可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

  • 标签: 车辆路线问题 元启发式算法 粒子群优化 人工蜂群 混合算法 优先约束
  • 简介:摘要 : 先进 PID控制在完成基本控制要求的基础上,在系统快速性、稳定性和准确性等方面均得到了一定的改善。选取水轮机调速系统建立数学模型,以 MATLAB为仿真环境对不同的控制算法进行仿真。通过对仿真结果分析可得出,先进 PID控制对于系统的超调量、响应时间、抗干扰能力等方面都要优于传统 PID控制 ,从而验证了先进PID控制的优越性。

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  • 简介:摘要当前我国民航事业的发展取得了良好的成果,民用航空无线电频率的安全使用是民航飞行安全的基础条件,其与广大人民群众的生命财产安全有着密切联系,同时与我国经济发展有着很大关联。从而从实际情况来看,当前航空无线电频率保护工作还面临着一些问题,其势必给航空无线电频率安全运行带来不利影响。因此,本文主要就加强航空无线电频率保护工作的实践与思考进行探究,以此为促进我国航空事业的发展奠定基础。

  • 标签: 航空 无线电频率 保护 实践 思考
  • 简介:摘要本文提出了一种基于被动补偿技术的可实现多点频率传递的稳定频率传递方案,该方案使用两个不同波长进行双向环回传递,相比于单波长传递方案,可以极大的减小传输过程中因光器件背向散射造成的频率信号的恶化,能够有效的提升频率传递系统的传输性能。经仿真验证,该方案100km频率短期不稳定度和长期不稳定度分别为及。

  • 标签: 光纤频率传递 频率同步
  • 简介:摘要本文提出了一种基于被动补偿技术的可实现多点频率传递的稳定频率传递方案,该方案使用两个不同波长进行双向环回传递,相比于单波长传递方案,可以极大的减小传输过程中因光器件背向散射造成的频率信号的恶化,能够有效的提升频率传递系统的传输性能。经仿真验证,该方案100km频率短期不稳定度和长期不稳定度分别为及。

  • 标签: 光纤频率传递 频率同步
  • 简介:摘 要 :为了满足“气化陕西,铁腕治霾”的需要、满足杨凌液化天然气( LNG )应急储备调峰站调峰能力、提高储备站的卸车效率的需求,确保 LNG 卸车过程的安全的前提下,基于 LNG 成撬工程应用经验,进行了基于 AMESim 的 LNG 卸车撬的仿真及研究。通过 AMESim 的仿真研究,得到泵前压力与频率变化规律,并在卸车撬的工程应用得到了验证,为工程设计工程师提供了调试依据,进一步为实现 LNG卸车撬精确控制和自动卸车提供依据, 提高了卸车的卸车能力和气化能力 。

  • 标签: AMESim 低温离心泵 卸车撬 泵前压力 频率
  • 简介:摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据,精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革,对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持,为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持,在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察,然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前,电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等,而其中灰色计算对于历史数据要求少,并且对数据分布无特殊要求以及限制,具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算,检验其对于长期负荷预测的作用。

  • 标签: 负荷预测 电力市场 体制改革 灰色预测算法
  • 简介:摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题,通过对航班延误影响指标的深入分析,提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练,并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练,便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明,该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能,有利于机场及时进行政策方案调控,以便解决延误问题。

  • 标签: 时间序列 航班延误 预测分析 机器学习
  • 简介:摘要 :针对网络通信中相互身份认证困难的问题,提出一种基于 RSA算法的动态双身份认证方案,比其他基于公钥体制的身份认证方案相比,具有安全性更高、方便简洁、认证时间少等优点,并通过 VC++实现了基于该方案的系统。

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  • 简介:摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题,通过对航班延误影响指标的深入分析,提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练,并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练,便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明,该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能,有利于机场及时进行政策方案调控,以便解决延误问题。

  • 标签: 时间序列 航班延误 预测分析 机器学习
  • 简介:摘要:本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述,同时针对 K临近、 BAYES、 SVM算法进行比对研究,对知识管理相关概念进行了概述。

  • 标签: 知识 知识管理 分类 算法