简介:[摘 要 ] 本文针对大型医院海量结构化、半结构化、非结构化数据的存储问题,设计和实现了一种数据湖存储方案。该存储方案通过构建三个“统一”,二个“分布”,一个“闭环”,即统一存储数据、统一命名空间、统一资源池、分布式存储、分布式元数据和缓存、数据安全闭环,做到了性能和容量线性提升前提下的百 PB级别不同类型数据的混合、持久存储;实现了多协议数据出站、入站;支撑了存储与算力分离后的数据复用。该方案相较于传统存储区域网络,适应大数据分析、深度学习和预测、物联网数据实时采集场景。数据不再需要重复地导出,真正做到了一份数据,多次复用,不仅节省了大数据分析和人工智能预测项目的成本,提高了效率,而且确保了数据安全。
简介:摘要:在我国经济的快速发展下,城市轨道交通建设规模、应用范围越来越广泛。城市轨道交通系统涉及到的内容、岗位较多,各个岗位人员在列车实际运行的过程中都发挥着非常重要的作用,尤其是列车司机等等,只有保证各岗位工作人员都能够明确各岗位工作内容与职责、了解工作规定与要求,才可以促进城市轨道交通安全、高效的运行,保障人们的生命安全,为人们提供安全、舒适的出行环境。列车司机等相关工作人员必须要充分的掌握与轨道交通相关的知识内容,具备较强的专业技术能力以及综合素养,从而更好的保障城市轨道交通稳定运行,促进我国城市轨道交通事业长久发展。根据目前地铁运行的实际情况来看,由于地铁司机在实际工作中大多都是应用智能系统,使其工作难度明显降低,并对该系统产生了一定的依赖性,以至于地铁实际运行的过程中如果出现各种突发问题,司机现有的工作经验不足以对其进行有效的处理,从而引发各种问题。为了能够有效的避免此类问题的出现,不断提高地铁司机的专业能力,就必须要采用地铁列车司机离线培训系统,通过该系统的应用能够在司机上岗之前对其专业能力、理论知识掌握情况进行全面的考核,并帮助司机更好的学习与巩固,促使司机在实际工作之前以及工作中不断的掌握地铁运行过程中各种突发问题的应对方法,有效的提高司机的专业能力,保证地铁稳定安全的运行,同时能够在提高培训质量以及培训效率的情况下,减少地铁工作人员培训成本。