简介:摘要:为了改善隧道内湿热环境对施工人员造成的不适感,保障隧道施工人员的工作效率和身心健康,基于文献[3]的研究成果,对隧道湿热环境下相变材料冷却服的整体性能进行测试,室内试验证明研制的冷却服能够达到一定的降温效果。选定中天山特长隧道进口开敞式TBM施工段进行现场试验,并进行舒适性评价,结合现场试验结果和舒适性评价,对冷却服进行改进。研究表明,本文研究的相变材料冷却服能在隧道热湿环境中有效地降低人体温度,整体性能较为优异,舒适性较好;改进后的冷却服加入了风扇系统,加快了人体皮肤与蓄冷袋之间的换热,人体皮肤与蓄冷袋温度均有不同程度的下降,同时,由于风扇的排湿作用,人的舒适度也有所提高。
简介:摘要:由于时代的不断变迁,图书的选题内容发生了改变,这也就直接影响了图书选题的策划方式产生了新的变化。通过相关行业深入地分析、研究这些变化,从而在其中获得了不同的启示和感悟,进而推动图书选题策划方式朝着更好的方向发展。本文根据了解图书选题策划的内涵及文献分析,还有不同时期选题策划方式的特点,来进一步探究图书选题策划方式的变化与趋势,从而使相关工作人员能更好地开展图书的选题策划工作。
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介:摘要:本文利用南疆气象局提供的1980~2019年逐月平均气温和降水量资料,利用一元线性回归法和5年滑动平均法对南疆地区的气温和降水变化特征进行研究。结果表明:近40年南疆气温的平均值为10.3℃,气候倾向率为0.325℃/10a,增加趋势较为显著;春、夏、秋、冬四季的平均气温均呈现出增加的趋势,尤以春季增温趋势最为显著,其次秋季,夏季和冬季增温幅度相对较小,说明春季和秋季的增温对年平均气温的贡献最大;1980~2019年南疆地区降水量整体呈现出增加的趋势,气候倾向率为32.195mm/10a,增加趋势较为显著;1987年以前南疆地区降水量偏少,属于“暖干型”气候;从1987年往后南疆地区的降水量普遍增多,气候由“暖干”向“暖湿”型进行转变;南疆地区年内降水主要集中在春季和夏季,这段时间的降水是全年降水量的76.5%,秋季和冬季降水量相对较少。
简介:摘要:信阳市1980-2020年近40年年平均气温、降水、日照时数气象资料为基础,进行分类汇总、距平处理后,对各气象要素做回归分析、5年滑动平均做趋势分析。结果表明:(1)近40年信阳的气候变化主要特征为温度升高、降水减少、日照时数明显下降,1990年以后这种变化趋势更为明显。(2)气温年际差异较大,上升幅度为0.10℃/10a,1993年以后上升趋势明显。年平均气温主要存在三种不同尺度的震荡周期:3—5年、16—17年和30年以上。在16—17年周期上,存在2个较明显冷暖交替周期,1980—1986年间为偏暖期(1982年前后最暖)、1987—1995年间为偏冷期(1992年前后最冷)、1996—2007年间为第二个偏暖期(2001年最暖)、2008—2020年间为第二个偏冷期(2012年前后最冷)。17年、4年分别是气温变化的第一、第二主周期,30年以上可能是真正的第一主周期,但需更长时间序列资料来验证。(3)降水年际差异较大,呈显著地周期性波动变化,多雨期和少雨期大致交替出现。年降水量主要存在2个周期:4—6年、15—20年。在一次大的降水量年之后几年降水量大量减少。1980—1985年呈下降趋势,1985—2005年又呈上升趋势,2005年以后基本呈下降趋势,多雨少雨期交替明显。降水的小波方差图中存在两个峰值,6年为第一主周期,15年为第二主周期。(4)年日照时数总体呈阶梯状下降变化,下降速率为-11.9h/10a,年日照时数年际间差异达
简介:摘要:利用1961~2020年60a湘潭3个国家气象观测站冬季 (上年12 月至当年 2 月) 气温资料,分析了湘潭冬季气温变化,根据 《暖冬等级》标准及暖冬指数定义,分析全市暖冬时空分布特征及暖冬事件变化,并对暖冬的成因及其影响进行初步分析。结果表明:近60a湘潭暖冬事件和强暖冬事件呈增加趋势;湘潭共出现暖冬22次 (年),各站暖冬频率为35.0~36.7%,特别是90年代以来,暖冬事件频繁,并发生强暖冬事件, 6a出现了区域性强暖冬,以1999 年与2017年暖冬范围最广、强度最大。暖冬的成因主要有人类活动、厄尔尼诺(El Nino)现象、环流特征量等,对农业、林业、电力及人们的健康生产生活有一定影响。
简介:摘要:利用NCEP/NCAR 1981-2010年的风场和高度场的再分析资料和Hadley中心的海温资料,采用了李建平等定义的东亚夏季风指数,运用统计分析方法,分析了1981-2010共30年间东亚夏季风与ENSO关系的年代际的变化。结果表明ENSO与东亚夏季风关系呈稳健态势,即ENSO与东亚夏季风的关系不会随着年代际位相的变化而变化。在1981-1997年PDO冷位相期间,赤道中东太平洋海温为正异常,ENSO 与东亚夏季风呈正相关关系,El Nino期间,东亚夏季风强,La Nina期间,东亚季风弱。在1998-2010年PDO暖位相期间,该正相关关系仍然存在。进一步分析发现,ENSO与其他大尺度环境条件的关系也并不随年代际位相变化而变化。