简介:摘要桥梁周期性检测1是掌握结构使用状况,明确其服役性能的重要手段,是我国公路桥梁养护及加固的决定性依据。随着近年来发生的多起桥梁垮塌事件,桥梁检测的重要性越来越受到业内重视2,多数服役使用十年以上的桥梁都开展了无损检测乃至静动载试验3,这些为桥梁技术状态等级的定量评价提供了支持。目前的研究和工程实践主要是基于这些检测数据评定桥梁的现有技术状况,例如夏占武通过无损检测方法评估了某双曲拱桥,得出该桥技术状态等级较差;康文生采用静载试验方法分析了某预应力混凝土箱型连续梁桥的结构性能,鉴定该桥技术状态满足规范要求;惠云玲通过动载试验方式研究了某主桥桥型为独塔单索面混凝土斜拉桥的动力特性,评定该桥动力性能良好。实际上,依据桥梁检测数据建立的有限元模型与结构当前情况下真实的技术状态存在差异,例如宗周红通过检测数据更新了桥梁有限元模型4。因此,更新后的有限元模型,对于桥梁后期的管养策略将更具帮助意义。本文将建立基于检测数据的在役混凝土桥梁承载能力评估方法,该方法结合桥梁检测数据更新结构有限元计算模型,评估桥梁的安全状况,并基于评估结果给出桥梁后期养护与管理的对策。
简介:摘要进入铁路大数据时代,未解决铁路统计存在的数据分散、统计滞后、结果不准确等问题,亟需构建数据高度融合的铁路统计信息化平台。在对铁路各业务统计以及各专业统计系统进行充分调研的基础上,分析铁路统计信息化平台的总体需求和业务需求,提出平台的整体架构以及主要功能的设计方案,以提升铁路统计信息服务质量,加强统计分析的决策支持作用,从而适应大亟数据环境下铁路业务的不断发展变化。主要对铁路机务段大数据建设的现状进行分析,堆积段的大数据的提出了相关的建议,并且对极端信息系统的一些主要内容进行简要的描述。
简介:摘要随着大数据时代的来临,大数据内在所蕴含的潜在价值也更加凸现出来。在此将大数据信息进行一定程度的统计处理和优化分析,为现在的工程项目管理提供新的思路和视角。本文首先对大数据相关的技术问题进行分析,将大数据技术引入工程项目管理,然后构建在大数据环境下的大数据全生命周期管理模型,最后分析此模型的应用价值和应用前景。