简介：摘要：近年来，我国科技迅速发展，大规模数据处理已经成为当今社会和经济环境中的一个关键驱动力，无论是在科学研究、商业分析、医疗保健还是社会媒体等领域，数据都在不断积累和膨胀。然而，传统的数据处理技术在面对这种数据激增时往往显得力不从心。因此，云计算作为一种强大的计算和资源存储技术，为大规模数据处理带来了新的机遇。通过将数据和计算分布在云端服务器上，云计算可以有效地缓解数据中心的压力，提供高性能计算和存储服务。

简介：摘要大规模GNSS网是实现高精度位置服务的重要基础设施。本文从空间段、地面段和数据规模3个方面梳理了大规模GNSS网的发展现状；空间段可用的卫星和频率资源显著增加，地面段GNSS网的规模越来越大，GNSS的数据规模呈指数级趋势倍增。详细总结了海量GNSS数据的存储与管理方法，集中式存储方法已不能满足大规模GNSS网数据存储应用的需要，云存储是一种有效的解决方案。系统归纳了GNSS大网的解算策略，当前主要通过改进模型算法和采用并行计算技术两个途径解决GNSS大网数据解算面临的瓶颈。

简介：摘要：当今，我国经济发展十分迅速，人工智能技术在很多行业和领域都得到了广泛应用，成效显著。互联网技术不断发展，越来越多的人开始重视人工智能技术，并且在计算机网络中推广利用，通过紧密联系人工智能和大数据以及计算机网络，有利于推动计算机技术的可持续发展，为人们的生产生活提供优质的服务。

简介：摘要：现如今，随着我国经济的加快发展，计算机网络安全防御系统的构建耗时耗力，难度系数偏高，技术要求较为严格。在设计该系统时，技术人员需要理顺思路和方向，有效整合不同的模块，实现各个模块功能的有效契合。其中入侵检测报警模块是前提，直接关乎该系统的稳步运作，智能控制处理模块则是核心，功能非常强大，辅助决策专家模块所发挥的辅助作用较为明显，自动追踪分析模块则较为灵活，能够实现及时响应。大部分模块都离不开人工智能技术和大数据，能够完善计算机网络安全防御系统，确保计算机网络能够及时抵抗非法入侵，实现稳步运作。

简介：摘要：现如今，随着我国经济的加快发展，计算机网络安全防御系统的构建耗时耗力，难度系数偏高，技术要求较为严格。在设计该系统时，技术人员需要理顺思路和方向，有效整合不同的模块，实现各个模块功能的有效契合。其中入侵检测报警模块是前提，直接关乎该系统的稳步运作，智能控制处理模块则是核心，功能非常强大，辅助决策专家模块所发挥的辅助作用较为明显，自动追踪分析模块则较为灵活，能够实现及时响应。大部分模块都离不开人工智能技术和大数据，能够完善计算机网络安全防御系统，确保计算机网络能够及时抵抗非法入侵，实现稳步运作。

简介：摘要：在本文中, 提出了一个针对大型数据中心内存故障预测的解决方案。在方案中，首先基于已经发生故障的服务器的历史日志记录统计筛选出主要故障特征，然后将筛选特征数据输入一个LightGBM回归模型，并且通过调参方式确定最优时间观察窗口和非故障服务器的故障时间，从而获得一个高效稳定的内存故障数据模型。

简介：摘要：云计算技术下，大规模图数据处理速度的提高为各行各业的发展带来了更多发展空间。在云计算环境下，可以从图数据的存储、索引等多个角度来提高数据处理效率，以此来发挥云计算技术的优势。图数据作为最常见的一种数据结构，只要能够从理论、技术两方面强化数据管理，就可以让图数据处理发挥出应有的价值。本文对云计算环境下的图数据处理进行分析，对大规模图数据处理技术提出个人看法，希望为关注大规模图数据处理的人群提供参考。

简介：摘要：并行可视化主要是把并行处理技术与可视化技术整合到一起，是增强可视化效能的重要路径，是科学可视化技术领域的重要内容，科学计算与工程分析占据重要位置。并行可视化及时尽管具有比较好的发展空间，然而，大规模数据并行可视化技术存在处理数据时间比较长，并行绘制缺乏高效性，因此，相关的技术人员需要深入研究并行可视化技术，对存在的问题进行优化。本文主要就大规模数据并行可视化关键技术展开分析研究。

简介：摘要：随着大数据技术的广泛应用，大规模分布式数据处理框架的性能成为决定数据处理效率和准确性的关键因素。本文通过对主流分布式数据处理框架的性能评估，深入分析其性能瓶颈，并提出相应的优化策略。实验结果表明，本文提出的优化策略能够显著提升分布式数据处理框架的性能。

简介：摘要：本研究旨在探讨大规模数据环境下用户画像构建技术，以满足现代业务对个性化服务的需求。通过深入研究海量分散数据源、用户特征个性化以及用户隐私保护等挑战，我们提出了面向大规模数据的用户画像构建技术，并探讨了其在精细化用户画像应用中的实际应用。通过跨源异构数据关联技术、增量机器学习算法以及可信差分隐私保护的综合应用，我们致力于构建更准确、个性化且具有隐私保护的用户画像。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展人们对数据处理和分析的需求也越来越大，传统的单机处理已经无法满足大规模数据的需求，因此分布式处理和云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，具有强大的计算和存储能力，成为处理大规模数据的理想选择，云计算还可以将分布式处理和大规模数据分析相结合，提高数据处理的效率和质量。基于此，本文章对基于云计算的分布式处理与大规模数据分析技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：本文探讨了在云计算环境下，针对大规模数据传输与存储的优化策略。首先介绍了云计算的发展背景和大规模数据处理的需求，然后分析了当前面临的挑战，接着探讨了优化方案，包括数据传输和存储的技术手段和策略。最后总结了优化策略的重要性和未来发展趋势。希望此研究有助于推动云计算和大数据处理领域的进一步发展，以满足不断增加的数据需求。

简介：摘要：随着全球数据传输需求的迅速增长，OTN光电联动技术已经成为实现高效、稳定和安全数据传输的关键技术。本文详细介绍了OTN光电联动的核心技术，包括OTN的框架与结构、光电转换技术、以及信号处理与调制技术。在光电转换技术方面，我们重点讨论了光电转换的基本原理、主流的光电转换器技术、以及转换效率和性能的挑战与优化策略。此外，我们还探讨了光信号的调制与解调方法、高速与大容量数据传输的信号处理技巧，以及技术创新和研发趋势。本文还深入研究了OTN光电联动在大规模数据传输中的应用实例，包括数据中心的互连应用、跨国/跨洲长距离传输应用，以及移动通信与5G/6G网络中的应用。通过多个实际案例分析，我们可以看到OTN光电联动技术在不同应用场景中的巨大优势和潜力。最后，本文对未来的发展趋势提出了一些建议。

简介：摘要

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大规模数据传输已经成为当今互联网时代的一个主要特征。在海量数据的传送过程中，支撑网络路由协议的作用愈发凸显。支撑网络路由协议不仅通过路由决策确定数据传输路径，提高网络效率，还通过路由信息共享、负载均衡等方式实现数据传输的稳定性和可靠性。支撑网络路由协议在大规模数据传输中的应用现状和挑战，从多个角度展示其对网络性能和数据传输效率的重要影响。基于此，本篇文章对支撑网路由协议在大规模数据传输中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要

简介：摘要:人工智能技术在大规模数据分析与挖掘中的应用研究，是当前科学研究领域中备受关注的热点之一。本文旨在系统性地探讨人工智能技术在大规模数据分析与挖掘中的应用现状和未来发展，重点关注智能推荐系统、风险管理与预测以及医疗健康领域的具体应用，以及相关的潜在挑战和发展趋势。

简介：摘要:在ChatGPT引领的AI浪潮中，开源中文语言大模型的发展迎来了新的春天。为实现本地化中文LLaMA，将LLaMA开源模型通过扩展词表结合大规模中文语料库进行二次预训练，同时借助中文特定数据集对模型进行精准微调。在二次预训练中，针对算力受限的问题，本文对Transformer的Attention Module和Decoder进行结构优化研究，实现可在消费级显卡上进行高效训练。实验结果证明，通过进行结构优化可显著提升本模型在理解和生成中文内容方面的能力。

简介：摘 要：随着我国经济的快速发展，基于互联网的金融业务已深入我们的日常生活中，数据中心是支撑互联网金融业务运营的基石，数据中心的IT基础架构设备数量及业务数据量也急剧增加。对大型金融企业而言，现有生产数据中心在场地、规模、性能都已不能满足未来几年业务发展需求。为此需要将现有生产数据中心的业务系统迁移至规模更大、性能更好、等级更高的新数据中心，以确保未来能更好的满足业务发展需求。大型金融企业数据中心大规模整体迁移是一个非常复杂，非常有挑战性的工程，其涉及应用系统及软硬件环境种类繁多，品牌各异，设备数量庞大，应用关联关系复杂，停机时间窗口短，安全性要求高等各种因素导致数据中心的迁移难度增大，风险成倍增加。本文主要论述大型金融数据中心大规模迁移主要面临的难题及应对这些难题的有效解决方法，最终确保数据中心的生产业务系统安全平稳迁移至目标数据中心，满足业务的RTO及RPO，满足监管要求。

简介：摘要：本论文旨在探讨视频监控数据大规模存储技术，以满足日益增长的监控数据需求。我们主要论点是，当前的视频监控系统在数据存储方面面临挑战，需要创新的存储解决方案来应对不断增长的监控数据。我们将从数据压缩、分布式存储、数据索引等方面进行深入研究，以提供高效、可扩展和可靠的存储技术，以满足监控数据的长期保存和快速检索需求。