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《科学与技术》
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2021年28期
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大规模数据中心内存故障预测
大规模数据中心内存故障预测
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摘要
摘要:在本文中, 提出了一个针对大型数据中心内存故障预测的解决方案。在方案中,首先基于已经发生故障的服务器的历史日志记录统计筛选出主要故障特征,然后将筛选特征数据输入一个LightGBM回归模型,并且通过调参方式确定最优时间观察窗口和非故障服务器的故障时间,从而获得一个高效稳定的内存故障数据模型。
DOI
n49y3317jy/5741235
作者
秦伟
李逸帆
机构地区
佳都科技集团股份有限公司 510000 信华生物药业(广州)有限公司 510000
出处
《科学与技术》
2021年28期
关键词
内存故障预测
机器学习
LightGBM
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2021年12月30日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科学与技术
2021年28期
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