简介：

简介：摘要：现实中，假冒伪劣、粗制滥造、急于求成的物质供给源源不断，然而，对物质的需求已经由量转化为质。党的报告明确指出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这一社会主要矛盾的变迁，折射到财会人才培养领域，体现了新形势下对财会人才培养提出了新的时代性要求。传统的人才粗放式的培养模式已经落后，难以达到社会发展对于财会人才培养的诉求。新形势下，将工匠精神融入财会人才的培养体系中，实现人才培养精细化、柔性化，是形势驱之，更是高校乘改革东风，实现特色办学、特色强校的有效路径。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据背景下财会专业实训教学模式研究提出了一些建议，以供参考。

简介：摘要：随着经济和信息技术的快速发展，我国当前多年的教育教学改革和创新经验进行分析来看，社会对于不同类型的人才需求愈发严格。在大数据的发展时代下，高校的计算机科学与技术专业也相应的进行了创新，这对于未来的人才发展和培养模式也产生了影响。本文主要就当前大数据时代背景下，针对计算机科学与技术专业的改革和创新措施作出具体的研究。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：现阶段，社会进步迅速，我国的信息化建设的发展也有了很大的提高。信息管理与信息系统，简称为企业的管理信息系统，也就是常说的MIS系统（ManagementInformationSystem），是将企业的所有生产经营行为数据化、信息化，从而让决策层和管理层更好地做出战略决策和管理，以此来提高企业生产经营的一整套系统，包含各项子系统。

简介：摘要： 进入新时代以来，在社会快速发展下，我国的科学技术水平不断进步， 信息化时代对于高校人才的培养要求越来越高。本文通过对信息化时代下创新型人才核心素养培养中存在的问题进行分析，研究信息化背景下创新型人才培养模式的构建。具体通过搭建创新实践教育平台、改变教学模式、扩充教师队伍、鼓励学生参与竞赛、灵活教学管理和加强战略合作六个方面，具体阐述了在信息化网络下，高校应如何培养创新型人才。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘要：目前，我国电力营销服务水平不断提高，电力事业快速发展下大数据营销服务成为一种潮流趋势。文章结合大数据技术优势为大数据电力营销提供了稳定的技术支持。下面文章就对大数据电力营销管理展开探讨。

简介：摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响，使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低，这就需要加强对应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于大数据电力营销管理提出了一些建议，仅供参考。

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简介：摘要：大数据即需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。就是掌握庞大的数据信息，在对其中有意义的数据进行专业化的处理。在这个信息化的时代，大数据用得越来越普遍。基本上我们生活的方方面面都可以涉及到大数据，通过大数据可以帮助我们看到很多问题，也可以帮助我们解决很多的问题。信息化发展的过程中，在大数据这个强势背景下，计算机科学技术与技术专业教学的改革也要以此为方向进行研究和调整。这篇文章就大数据背景下计算机科学与技术专业教学的改革方向，进行探讨。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：摘要：随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀，传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流，对于信息处理的及时性和准确度不断下降，因此大数据云计算技术便应运而生，如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可，被应用于对海量存储数据的分类和处理之中，虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率，减少了处理数据时繁琐的程序，为各行各业的发展提供了新的契机，然而在这样一个数据爆炸的互联网时代，数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤，如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一，文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。

简介：摘要： 先进且完善的人才培育模式，对于提升人才培育水平具有重要意义，为此，在高校信息管理与信息系统专业人才培养过程中，需要重视对其培养模式进行持续的优化，从而推动人才培育成效的提升并确保专业建设适应现代社会的发展。本文在对信息管理与信息系统专业人才培养模式存在的问题做出分析与论述的基础上，对信息管理与信息系统专业人才培养模式优化对策进行了研究与探讨。

简介：摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践，从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面，阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

简介：              摘要：伴随科学技术突飞猛进的发展，信息时代的全面到来，大数据技术应运而生，在互联网、医疗、通信等领域应用广泛，已经取得了良好的反馈结果。笔者针对大数据技术在电力行业中的应用进行分析，希望通过文中的相关阐述能够为电力行业的创新发展注入新鲜血液，促进我国现代化建设的稳固发展。本文主要对大数据概念进行了简要分析，并在此基础上论述了电力行业数据的应用。         关键词：电力大数据；电力行业；数据挖掘         1 大数据概念         1.1 电力大数据定义         大数据概念：大数据技术即 Bigdata ，是伴随计算机技术、信息技术产生的一种能够将海量信息资源进行有效搜集、整理、传递的信息处理模式，在信息搜集和整合的过程中具有超强的决策功能、明察秋毫的发现功能、程序清晰完整的调配功能，大数据技术的产生是科学技术进步的全面体现，是人类在改造自然过程中智慧的结晶。         大数据发展：大数据技术于 19 世纪末在美国率先提出，最早应用于美国的人口普查中；历经时光变迁，无数专家学者的心血凝聚，二战时期大数据技术开始走向成熟；伴随科学技术的不断进步大数据技术独善其身，在数据处理领域独领风骚，受到社会各领域的关注与认可；经历 20 世纪的长足发展，大数据技术为社会发展各环节注入了全新的动力，己然成为引领信息处理技术发展的先驱，开创了数据处理的新纪元。         1.2 电力大数据的特征         电力大数据的特征包括三个方面，即体量、类型、速度。从体量和技术方面分析，电力大数据是指电力行业内电力数据的子集。同时，电力大数据的广义范畴也是其他行业数据无法达到、甚至超越的。在电力大数据的特征中，体量大是较为重要的特征之一。伴随着电力企业信息化发展以及智能电力系统的应用，电力数据的产生速度也随之加快。电力数据的类型包括结构化、半结构化及非结构化等多种数据。能源数据和气象数据对于电力数据的应用有很大影响，也是电力数据实现关联分析的基础要求，而这也会提高电力数据的复杂度。电力大数据的速度特征是指电力数据的采集速度、计算速度和分析速度。由于电力系统中业务处理有着严格的时限要求，只有达到实时处理目标，电力大数据的速度特征才能得到充分体现。         2 电力行业数据的应用研究         2.1 大数据技术对国家电网建设的意义         在电力行业中，电网是将发电和用电进行联系的基础设施和设备的总称。面对全新的发展形势，国家已经将智能电网的全面建设纳入到战略规划中予以把握。大数据技术对电网建设的意义表现在以下 3 个方面。         （ 1 ）发电。大数据技术能够整合社会范围内的电力需求，同时能够预测一段时间内的用电负荷，发电领域依据信息报告进行有步骤、有策略的间歇性发电，有利于生态文明的建设。         （ 2 ）输电。大数据技术能够全面搜集和处理输电线路中的各类信息，保证输电线路的正常运行，能够最大限度地降低电网损害率，有利于智能电网的落成。         （ 3 ）用电。通过大数据技术对广大电力用户的用电需求进行整理和分析，结合先进的电力市场营销策略，有意识地引导社会范围内的节能用电理念，推动电力产业的 “ 集约化 ” 发展。         2.2 电力规划中大数据的应用         随着电力配网规划业务覆盖范围的不断扩大，电力企业对电力行业数据的采集、计算和储存也有了更严格的要求。在电力规划中，电力大数据在用电量预测、空间负荷预测等方面的应用价值也能得到提高。比如，电力数据在用电量预测中的应用。依据大量历史用电量数据，以及规划面积、历史人口与国民经济等数据的变化，预测区域的用电量，以便支撑电力规划设计的实现。电力大数据在空间符合预测中的应用价值主要表现在基于区域占地面积、容积量、行业建筑面积密度、占地面积密度以及行业总负荷值等相关数值，对电力行业的空间符合进行预测，并将预测结果作为电力行业规划的支持依据。         2.3 电力检修中大数据的应用         电力设备状态信息的获取方法是多种多样的，而当前电力行业较常使用的获取方式是利用不同类型的传感器来实现对设备信息的实时获取。视频作为一种传感器，其也是获取电力设备信息的有效方法。伴随着视频智能化技术的产生和发展，电力企业对变电站表计、刀闸的状态和读数的采集、计算也能得到实时且准确。依据相应的大数据技术，电力检修中大数据应用价值的提升主要表现在状态评价、趋势分析和实时报警等方面。从状态评价方面而言，利用视频智能识别技术对电力设备基础运行数据及设备状态量进行采集和分析，对电力行业建立综合评价模型有很大帮助，据此得出的电力设备健康状态也会更加准确。从发展趋势方面分析，根据电力行业历史数据的趋势分析结果而建立的数学模型，能够准确地反映电力设备运行状态，也能够更详细的反映电力设备所出现的故障，这对电力企业掌控电力设备运行状态有一定的帮助。从实时报警方面而言，利用视频监控技术和安防技术，可以及时发现表计变化、非法入侵、发热缺陷等对电力设备运行造成影响的因素，并实现实时报警，这对电力企业保证电力设备正常运行有很大帮助。         2.4 电力设备运行中大数据的应用         电力设备状态管理属于电力企业的运行业务模块，这一模块对电力系统运行和校验的完善有很大影响，也能够提高电网运行的安全性和可靠性。目前，电力设备状态管理的实现仅仅是依靠其他调度业务所记录的设备状态，缺乏对未来设备状态的预测结果，这对电力设备状态的管理有一些影响。随着电力行业调度业务范围的逐渐完善，电力企业运行业务模块的提升也迫在眉睫。依据电网设备台帐和设备拓扑等电力信息，可以从历史查询、设备数据质量及断面预测等方面分析大数据的应用。历史查询是指实现电力设备数据的储存，以便电力人员能够快速直接的查询电力设备某一时刻的运行状态和操作过程；设备数据质量分析是指利用设备状态断面信息获取电力设备的相应信息，并将此信息与系统设备状态的互检结果进行对比，从而达到对其他系统进行检测的目的；断面预测是指依据大量历史状态数据，对电网调度规则进行总结，并在任意时刻断面上，对获取的设备状态变化信息进行智能化的编排，以便在此基础上演算未来某时刻的设备调度操作历程，从而实现对电网未来某时刻设备断面的预测。         2.5 电力行业建设中大数据的应用         在电力行业建设中，电力系统的年管理项目多达 2000-3000 。然而，由于受到电力企业自身处理与储存能力的限制，部分管理项目只能留存少量信息，这不仅使得电力管理人员无法详细的了解电力管理项目，也导致电力管理项目缺少相应的决策数据支持，而这也是导致电力大数据不能得到充分利用的重要影响因素。在电力建设中，大数据的应用价值可以从下述几方面得到增强：一是电力系统非结构化数据储存能力可以得到提升；二是现场信息采集范围可以得到扩大，数据采集频率可以得到提升；三是利用大数据技术，可以实现对非结构化数据分析能力的增强，在此基础上，电力建设管理过程也能得到更智能化的管理和监控。         3 结束语         大数据技术的广泛应用是未来社会发展的必然趋势。将大数据技术应用到电力系统必将促成电力行业的全新发展，加快智能电网的建设步伐。希望通过本文的阐述，能够引起电力部门和电力工作者对大数据技术的关注，变革传统观念、创新工作方法、整合先进技术，促进电力事业的长足稳定发展，为现代化建设提供基础性保障，加速社会主义事业的发展步伐。         参考文献         [1] 陈超，张顺仕，尚守卫，孙飞 . 大数据背景下电力行业数据应用研究 [J]. 现代电子技术 .2013 （ 24 ） .         [2] 李皎 . 大数据时代到来对电力行业发展提出新要求 [J]. 华北电业 .2012 （ 4 ） .

简介：摘要：大数据时代的到来，市场经济发生重大变革，与此同时也使得企业的审计出现了变革，在大数据背景下实施企业审计体系的构建，能够健全动态监督机制，同时更好地对问题进行分析和处理。本文通过分析企业审计存在的不足之处，提出了在大数据背景下实施企业审计的有关措施，给我国有关方面提供了相应的参考和帮助。