简介：摘要：我国分布式光伏发电的发展状况良好，装机规模逐年增加，技术应用不断完善，政策支持力度加大，市场环境日趋成熟。但是，分布式光伏的发展还面临着技术、成本、政策和市场需求的制约。技术上，光伏材料的成本和系统效率的提高还有待突破；从经济角度看，投资成本高，回报周期长，制约了项目的推进；政策法规方面，土地、环境和工业标准对项目的发展起到了制约作用；从市场角度看，公众的认知度、接受度都有待提高。针对这些问题，本文提出了加大科研投入、完善政策体系、培育市场活力、加大知识普及力度等对策

简介：摘要：为了挖掘幼儿的潜能，开启幼儿的智慧大门，教师应主动从“以教为中心”转向“以学为中心”，放手让幼儿自主游戏，调动幼儿的游戏积极性，培养幼儿的主人翁意识。确保幼儿能够享受游戏活动的全过程，产生更多的亲社会行为。在幼儿自主游戏中，教师的细心观察是第一步，在放手让幼儿自主参与游戏时，教师应做好游戏前的准备工作，恰当给予幼儿支持，调动幼儿的游戏参与热情，适时退出游戏，凸显幼儿的游戏主体地位。在多措并举中最大化发挥游戏的育人优势及价值，为幼儿的快乐学习和快乐成长铺路。

简介：摘要：本文首先介绍了微服务系统中的服务依赖发现问题，然后分析了当前已有的服务依赖发现技术，最后重点比较了它们各自的优缺点以及适用场景，并结合实际应用案例进行了验证，得出了基于SOA协议栈的分布式服务依赖发现框架的结论，为微服务系统提供了有效可行的技术方案。

简介：摘要：随着汉末魏晋时期羌族的内迁和北魏孝文帝汉化改革的推进，中国北方进入民族大融合阶段。本文介绍了荔非羌族在北朝时期的迁徙及融合历史，阐述了当时的宗教信仰与文化艺术特点。荔非造像碑的描述与铭文体现了佛教文化在北朝的精致和繁复特征，以及荔非家族的社会影响力。这一发现对研究北朝时期的造像艺术、书法艺术及民族融合有重要意义。

简介：摘要：随着汉末魏晋时期羌族的内迁和北魏孝文帝汉化改革的推进，中国北方进入民族大融合阶段。本文介绍了荔非羌族在北朝时期的迁徙及融合历史，阐述了当时的宗教信仰与文化艺术特点。荔非造像碑的描述与铭文体现了佛教文化在北朝的精致和繁复特征，以及荔非家族的社会影响力。这一发现对研究北朝时期的造像艺术、书法艺术及民族融合有重要意义。

简介：

简介：摘要：本文探讨了大数据环境下信息检索与知识发现的关键技术和过程。首先介绍了大数据技术基础，包括数据存储、处理框架、数据分析工具及云计算等方面。随后，分析了信息检索技术，重点讨论了搜索引擎原理、文本处理和分析的重要性及方法。文章进一步阐述了知识发现过程中的数据预处理、数据挖掘技术及结果解释的步骤，以及分类、聚类和关联规则等数据挖掘技术的应用。通过这些技术的应用，可以显著提高处理效率和决策质量，对于理解和利用大数据环境下的信息具有重要意义。

简介：摘要：能源计量是能源管理的重要基础，在实现碳达峰碳中和目标中至关重要的环节。通过能源计量审查，发现重点用能单位在能源计量管理、能源计量人员、能源计量器具、能源计量数据管理、持续改进等方面普遍存在一些问题，本文对存在问题进行分析并提出应对措施。

简介：摘要：电气工程及其自动化不仅是中国当前经济社会发展的重要标志，也是我国当前社会经济生活的重要保证。随着中国国民经济的快速发展和现代工业水平的不断提高，电气工程自动化技术开始变得越来越重要。最后，详细分析了电气工程中存在的问题及对策，有利于电气工程的长期稳定发展。

简介：摘要：本文探讨了如何利用知识发现技术从QuickBird高分辨率卫星影像中提取专题信息。通过分析影像数据，结合地理信息系统（GIS）和机器学习算法，实现了对特定地物的高效识别和分类。研究结果表明，这种方法能够显著提高信息提取的准确性和效率。

简介：摘要：近年来，地球物理科学应用机器学习这一新技术，从最初集中在大数据分析，已经扩展到使用机器学习（ML）来通过数据驱动的发现和模型驱动的理解，实现对声电核以及流体之间的耦合过程的更深理解。机器学习具有在更大的函数空间，提取知识特征工程，从而建立复杂的模型，提供了从数据中得出新认识，也被认为是通向油气人工智能的手段。基于此，本文基于机器学习算法的测井知识发现及应用展开分析探讨，以供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨体验式教学在工艺美术教学中的应用及其所带来的影响。通过详细阐述体验式教学的特点及其在工艺美术教学中的应用实例，结合相关研究数据和分析，进一步说明这种教学方法对提升学生创新能力、艺术审美能力和实践操作能力的积极作用。同时，文章还讨论了实施体验式教学所需的条件与策略，为工艺美术教学提供有益的参考。

简介：摘要：本文探讨了项目式教学法在Excel函数教学中的应用及其效果。鉴于传统Excel函数教学侧重于理论讲解而缺乏实践能力培养的弊端，本文引入了项目式教学法作为改革途径。以“学生成绩统计分析”为例，详细阐述了项目设计、任务分解、实施过程及评估方法。实践证明，项目式教学法能够显著提升学生的实践能力、团队合作精神和学习兴趣，同时促进其在创新思维、批判性思维和问题解决能力等多方面的全面发展。因此，项目式教学法在Excel函数教学中具有显著的优势和重要的应用价值。

简介：摘要：随着铁路货运量的增加，铁路货车探伤对规作为保障运输安全的重要环节备受关注。然而，在实际操作中，存在着探伤对规精度不高、漏检率偏高等问题，严重影响了铁路货车的安全性和运行效率。因此，有必要对这些问题进行深入分析，探讨可能的解决措施，以提高探伤对规工作的准确性和效率，进一步确保铁路货车运输的安全与稳定性。

简介：摘要：本文介绍了多模态新闻数据的定义和特点，并探讨了深度学习在多模态新闻数据主题发现中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理和特点，然后分析了多模态新闻数据的特点和挑战。接着讨论了多模态数据的异构性和数据预处理方法，以及多模态数据的特征提取和表达学习技术。最后，介绍了多模态数据的主题发现方法和评价指标。本文旨在为研究者提供一个全面的了解多模态新闻数据主题发现领域的基础知识和方法。

简介：摘要：总书记指出：“人才资源是第一资源。”建设一支适应新使命新任务新要求、符合好干部标准、忠诚干净担当、数量充足、充满活力的高素质专业化年轻干部队伍，是凸显党委在企业的政治领导核心地位，推动公司高质量发展，奋力打造具有全球竞争力的世界一流企业的重要保障。本文结合一航局内部干部队伍建设实际情况，围绕青年人才培养锻炼、选拔任用、管理监督的全过程进行探索。

简介：摘要：本文主要针对地铁施工安全管理的影响因素与优化途径进行探讨，先阐述了影响地铁施工安全管理的因素，如施工影响因素、现场管理因素、环境影响因素和技术影响因素等，然后又提出了几点切实可行管理措施，主要包括注重工程勘探管理、加强地铁施工现场管理、制定地铁施工安全管理制度，进而不仅能实现地铁施工安全管理，还能提高地铁施工质量。

简介：摘要：在过去十年中，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在新药研发应用中产生了变革突破性的影响。新药研发推向市场和患者面临着高成本、长周期和低成功等风险。随着计算技术的革命性进步以及生物研究数据的丰富积累，利用AI与药物发现领域相结合以加快新药开发成为制药行业的重点关注。本文主要讨论了AI在药物发现中的靶点识别、化合物虚拟筛选优化以及药物性质反应预测等几个重要环节的应用场景。

简介：摘要：在当今这个信息化的时代，数据已成为各行各业的宝贵资源。计算机科学中的数据挖掘与知识发现，正是为了从海量数据中提取出有价值的信息，揭示隐藏的规律，为决策提供科学依据。本文将深入探讨这两个领域的基本概念、关键技术，以及它们在实际应用中的挑战与未来发展趋势。

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