简介:摘 要:传统电力移动终端监管过程用户定位精度差、特征量混乱,导致电力终端人脸识别效果不理想。为此,研究提出新的人脸识别技术在电力移动终端监管系统中的应用研究方法。构建电力移动终端监管人脸采集系统,对采集的人脸图像采用边缘特征分解方法实现像素信息融合处理,提取人脸分辨特征量,结合角色定位和模糊信息决策方法,实现人脸特征点定位和自动化识别,构建人脸信息分布式融合模型,通过模糊度辨识和超分辨信息重构,实现电力移动终端监管过程中的人脸识别和优化控制。仿真实验结果表明,所提方法下人脸识别技术在电力移动终端监管中的应用稳定性高,且大大提高了电力移动终端用户监管效率。
简介:摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛,本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法,并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结,并展望今后人脸识别研究的发展趋势。
简介:摘要:本文探讨了人脸识别技术在注塑机操作与监控中的创新应用。通过采用先进的人脸识别算法,实现了对注塑机操作人员的实时识别与验证,从而增强了工作场所的安全性并提高了生产效率。该技术不仅能够确保机器操作的权限管理,防止未授权的访问,还能在紧急情况下迅速识别并处理问题,确保生产线的顺畅运行。此外,通过人脸识别技术的应用,可以收集与分析操作员的工作表现,进一步优化生产流程和提升操作安全标准。本研究提出的方法在提高生产效率和保障员工安全方面展现了巨大潜力,为制造业的智能化升级提供了新的思路。
简介:摘 要:通常我们所了解的人脸识别算法是指将人的五官特征或者局部特征经过图像处理,上传到系统后端,再和数据库的人脸照片进行比对,最终识别出所需要的类别。人脸识别算法比较广泛应用于监控、公安系统、考试系统、门禁检查、身份识别等领域,而基于特征提取的人脸识别算法是人脸识别系统中的关键部分,接下来我们将通过本文了解一下关于人脸识别算法的特征提取需要注意的事项。