简介:摘要: 本项目主要研究可移动小型人脸识别的考勤系统,可移动的考勤系统方便携带到不同的场合进行考勤打卡,而考勤系统的设置能有效的提高对人员的考勤管理和促进人们对考勤的自我规范,通过人脸识别能准确的作用到每个人,防止别人代签。该考勤系统能自动记录好人们的考勤记录和查询考勤,管理员可通过系统进行信息化、智能化管理。
简介:摘要:人脸识别技术是计算机视觉众多研究领域的一重要分支,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,其识别技术流程主要包括:人脸模型的生成、人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别。B/S架构即浏览器和服务器架构模式,是随着Internet技术的兴起,对C/S架构的一种改进,将系统功能的实现主要集中在服务器端,用户只需安装一个浏览器,就可访问服务器与数据库,简化了软件系统的开发、维护和使用。本研究是将人脸识别技术与基于B/S架构软件技术相结合开发的智能考勤登记系统,该系统可对会议或课程进行管理,通过两台人脸识别摄像头记录人员出席情况和与会时长,根据会议时长和人员与会时长的对比可自动计算该人员是否完成该会议的出席或课程学习。与传统签到模式相比,考勤情况数据化、可视化,不仅提高了考勤登记的效率,也真实反映了各人员的参会情况。
简介:摘 要:传统电力移动终端监管过程用户定位精度差、特征量混乱,导致电力终端人脸识别效果不理想。为此,研究提出新的人脸识别技术在电力移动终端监管系统中的应用研究方法。构建电力移动终端监管人脸采集系统,对采集的人脸图像采用边缘特征分解方法实现像素信息融合处理,提取人脸分辨特征量,结合角色定位和模糊信息决策方法,实现人脸特征点定位和自动化识别,构建人脸信息分布式融合模型,通过模糊度辨识和超分辨信息重构,实现电力移动终端监管过程中的人脸识别和优化控制。仿真实验结果表明,所提方法下人脸识别技术在电力移动终端监管中的应用稳定性高,且大大提高了电力移动终端用户监管效率。
简介:摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛,本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法,并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结,并展望今后人脸识别研究的发展趋势。