简介：

简介：摘要：本文对比分析了 H01R 领域 IPC 分类体系和 CPC 分类体系的区别，并针对该领域主要CPC分类号展开研究，对常用的大组分类号予以解析，并结合实际案例对上述分类原则在该领域的具体应用以及具体检索策略进行了探讨，有利于提升该领域的检索效率和准确性。

简介：摘要

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简介：摘要：众所周知，在铁路通信领域，GSM-R（Global System for Mobile Communications-Railway）长期以来扮演着至关重要的角色，为铁路调度提供了稳定可靠的通信支持。随着技术的飞速发展和铁路运输需求的日益增长，GSM-R系统逐渐显现出其局限性，尤其是在数据传输速率、系统容量和网络灵活性方面，5G技术的出现，为铁路调度通信带来了革命性的变革机遇。

简介：　　摘要：通过对以往工程协调作法的经验、弊端的分析，对工程协调的含义、目的、任务、依据、类别和措施预案体系建设进行了全面阐述，创新性的提出了更为科学的分类办法，必将大大提高工程协调的科学化、系统化水平。

简介：摘要：以图搜图技术近年来在计算机视觉领域取得了显著进展，并广泛应用于电商、医学影像分析、社交媒体内容检索等多个领域。以图搜图，亦称基于内容的图像检索，通过分析图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状等，实现自动化的图像检索和匹配。本文综述了以图搜图技术的基本概念、最新方法及面临的挑战，重点介绍了基于传统特征（如SIFT、SURF、HOG等）和深度学习方法（如卷积神经网络和Transformer）的图像检索技术的发展。我们详细讨论了全局特征与局部特征的组合应用，以及通过几何验证和重排序等策略优化检索性能的最新进展。最后，本文分析了以图搜图技术在大规模数据处理、跨领域适应性和实时性方面的挑战，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：在现代仓储物流中，货物分类与存储策略对于提高物流效率、降低成本、优化资源配置具有重要意义。本文深入探讨了货物分类的原则、方法及其对存储策略的影响，分析了不同类型货物的存储需求和特点，提出了基于货物特性的存储策略。通过对仓储物流中货物分类与存储策略的系统研究，旨在为物流企业提供科学的管理方法和决策支持，以实现仓储管理的优化和物流效率的提升。

简介：摘要：随着铁路运输的不断发展，对通信系统的要求也越来越高。GSM-R（Global System for Mobile Communications -Railway）作为一种成熟的铁路专用移动通信系统，已经在全球范围内得到广泛应用。随着5G技术的快速发展，5G-R（5GforRailway）作为下一代铁路通信技术，其高速度、低延迟和大连接数的特点为铁路通信带来了新的可能性。

简介：摘要:随着有源相控阵雷达的发展，弹载二次电源的需求量在不断增大，作为有源相控阵雷达的核心部件，T/R组件电源已发展成为相控阵雷达主要二次电源。相比于传统的二次电源，T/R组件电源有体积小、效率高、功率大的特点。但高功率密度的同时带来散热问题，进而影响T/R组件电源的可靠性。本文围绕二次电源散热方式进行了介绍，对比不同相变散热材料特性，提出以石蜡作为相变导热材料的T/R组件电源散热方式，对T/R组件电源散热设计具有理论和实践借鉴意义。

简介：摘要：磁悬浮交通具有无接触摩擦、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点，是先进轨道交通技术的代表。文中分别详细介绍了电磁悬浮、电动悬浮和高温超导磁浮列车的各自结构原理，并总结了其主要优缺点。目前，磁悬浮交通的主要技术路线是朝“高速”方向发展，高温超导磁浮技术以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动悬浮技术将与真空管道技术相结合，成为未来的高速交通的主流技术路线。

简介：摘要：所谓法律价值，是指在作为客体的法律与作为主体的人的关系中，法律对一定主体需要的满足状况以及由此所产生的人对法律形式、属性和作用的评价。理解法律价值的含义，是学习法律这门学科的基础之一，并且对今后正确理解、运用法律有着积极作用。本文在分析法律价值及其分类的基础上，重点对自由、秩序、正义价值进行了讨论。

简介：摘要：面对日益严峻的农村垃圾污染问题，本文深入分析了农村垃圾分类的现状、存在的问题，并提出了相应的优化策略。文章指出，尽管国家政策高度重视并推动农村垃圾分类工作，但基础设施不足、居民意识薄弱以及政策执行不力等问题仍然突出。通过具体数据分析，本文强调了提升垃圾分类意识、完善设施建设和强化政策监管的必要性，并提出了一系列切实可行的措施，以期为美丽乡村建设和乡村振兴战略的实施提供参考。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：近年来无监督图像分类取得了显著进展，尤其是通过对比学习和自监督学习的应用，提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展，重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法，如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等，本文分析了不同方法的优势和局限，展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战，具有较强的泛化能力，为图像分类领域提供了有力支持。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：铁路通信系统中的GSM-R网络是实现列车运行控制和信息传输的重要通信网络。然而，GSM-R网络经常受到各种干扰，影响其通信质量和稳定性。本文对GSM-R网络进行了一定论述，在此基础上，进一步分析了GSM-R网络存在的干扰问题，并结合GSM-R网络干扰的特点，提出了具有一定针对性的解决策略，有助于降低铁路通信系统中的GSM-R网络干扰问题，进而为铁路通信系统的正常运行提供可靠保障。

简介：摘要：随着人民群众生活水平不断提高，城市生产、生活垃圾问题也日趋严峻。如何高效、高质量地进行垃圾分类处理，已经成为制约城市经济发展与实现绿色、环保、可持续发展战略的重大挑战。为了有效改善城市环境、确保城市健康发展，大力推广并加深智能技术在垃圾分类中的应用，提高垃圾分类效率。对此，本文旨在对智能技术在提高垃圾分类效率中的应用进行简单分析，以期为提高城市垃圾分类效率做出积极贡献。

简介：摘要：ABC分类法是一种有效的维修备件管理手段，可以根据设备维修的实际状况以及应用利用率进行系统化管理。基于此，重点分析ABC分类法的分类标准以及管理策略、应用方式以及效果，了解应用流程以及关键步骤，进而达到提高维修备件管理质效的目的。

简介：摘要：本文简要阐述了森林立地分类概念，以及森林立地分类在林业调查设计中的应用意义，随后分析了森林立地分类在林业调查设计中的应用过程以及应用范畴，其中应用过程涵盖前期准备、调查表格、调查过程以及图表绘制四个阶段，应用范畴则包括造林工作、林业生长管理、森林资源调查三个维度。