简介：摘要：本文探讨工程项目管理中工期、成本与质量之间的综合均衡优化问题。通过系统分析三者之间的相互关系与影响，提出一套科学有效的综合优化策略，在保证工程质量的前提下，合理缩短工期并控制成本，提升工程项目的整体效益。

简介：摘要：近年来我国在生物医学方面已经开始逐渐向着大数据的方向发展，尤其是在启动人类基因组计划之后，新一代测序技术、质谱技术等各种组学技术快速的进步和发展，促使了基因组、表观遗传组、蛋白质组方面海量数据信息的生成、大量指数级增长，采用大数据技术可以通过机器学习、人工智能等技术措施增强医学影像方面、分子影像方面的分析能力，创建高通量的生物医学实验技术，从传统的基因组PB两级医学数据转变成为多组学融合EB量数据。下文就研究生物医学大数据发展的新挑战，提出未来的趋势，旨在为增强生物医学领域中大数据技术的应用效果和发展水平提供帮助。

简介：摘要地方文献主要是内容上有着地方特点的区域性的文献，其用来记录了一个地区政治、经济及其文化等知识与信息的载体。地方文献的书目数据库作为读者利用最多的数据库，是查找地方文献的主要线索及地方文献开发的前提。基于此，本文就从作者的实际工作经验进行入手，对地方文献书目数据库的建设进行分析，阐述其建设中所存在的问题及其解决措施。

简介：

简介：摘要：为实时监控油田数据库的情况，查看应用油田数据库的数据，为油田生产作业提供数据支持，需要基于Oracle数据库，建立细粒度审计监控系统，联合设计数据库触发器监控技术，实现混合式数据库监控管理，由此，开发数据库监控系统，以执行监控存储过程代码包的形式，建立重要数据表的监控策略，以此实现全面监控系统信息和用户行为的目的，提升管理数据的全面性和简洁性。本文就基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统展开论述分析。

简介：摘要：油田生产运行过程中会产生大量的数据信息，想要实时监控油田大量的数据信息，就要建立油田数据库，及时对数据库信息进行维护，因此油田技术人员在开发数据库监控系统的时候，要以Oracle数据库为基础结合混合式数据库模式，建立油田数据库实时监控胸膛那个，实现前面监控油田数据库用户信息和系统行为，油田数据库实时监控系统的建立，有着管理数据更加方便，技术更加先进的优势，促进油田企业信息技术的可持续发展。

简介：摘要：本文基于开源数据库技术，旨在提升国产数据库性能。通过分析数据库现状，建立核心业务的数据库画像，并针对性优化模型，包括数据块缓冲、SQL语句执行效率和高并发应用优化等方面。研究比较了萨比和国产开源数据库的性能提升效果。结果表明，在提升数据块缓冲和SQL语句执行效率方面，国产数据库具有一定优势。通过优化策略，国产数据库在性能提升方面具备潜力和发展前景。

简介：摘要：本文基于开源数据库技术，旨在提升国产数据库性能。通过分析数据库现状，建立核心业务的数据库画像，并针对性优化模型，包括数据块缓冲、SQL语句执行效率和高并发应用优化等方面。研究比较了萨比和国产开源数据库的性能提升效果。结果表明，在提升数据块缓冲和SQL语句执行效率方面，国产数据库具有一定优势。通过优化策略，国产数据库在性能提升方面具备潜力和发展前景。

简介：摘要随着计算机和网络技术的普及应用，使ACCESS数据库的应用得到了广泛的推崇。而且ACCESS数据库以简单、实用、易学等特点著称，以及快速的分析和读取能力是普通办公软件所无法比拟的，所以通过ACCESS数据库的应用可以有效地提高工作效率和工作能力。本文主要通过ACCESS数据库应用开发特色及方法进行简要的分析，探讨其主要特点和应用发展。

简介：摘要：随着网络数据库的应用日益广泛，基于信息技术的各种业务系统应用也变得越来越复杂，需要被存储及查询的数据也越来越多，并因此形成了大量的历史业务数据。本文对数据库设计结构优化和数据库语句优化等方面对数据库进行优化。

简介：摘要：大数据时代背景下，生物医学领域中已经开始广泛运用大数据技术进行预测分析与信息共享，取得了良好的数据技术应用作用和效果，对促使生物医学领域发展起到重要作用。但是，目前在大数据时代背景之下，生物医学信息安全问题尤为突出，不能确保各种隐私数据信息的安全性，甚至还会出现泄露、被篡改等问题，对生物医学领域的发展造成不利影响。因此，在大数据时代下生物医学领域应该重视对信息安全的管理，强化隐私保护的管控力度，利用多元化的手段和措施来维护生物医学信息、隐私的安全性。

简介：

简介：摘要：大数据时代下，人们每天都会面临海量的数据资源，数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高，越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面，各行各业都在利用网络存储有价值的信息，对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面，多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等，通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段，所以众多企业以预防为主，通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。

简介：摘要文章从Sybase数据库性能优化的重要性出发，进而论述了Sybase数据库优化的方针，最终对Sybase数据库性能优化进行了重点的探究。

简介：摘要：数据库备份的目的是为了恢复，进行恢复时，我们要考虑的问题是：数据库能不能恢复，恢复需要耗费多长时间？这两个问题都涉及备份策略的制定。备份时，我们可以增加全备份的频率和增加增量备份的频率来减少数据库恢复的时间。有时候，生成的备份已经无效，这就需要我们常常验证备份的有效性。启动备份会消耗大量的系统资源，因此，我们最好在用户很少使用数据库的时候执行备份。

简介：摘要：目前Oracle作为主流数据库，在各个行业应用广泛，随着信息安全技术开发，其数据库安全问题受到关注，本文主要以Oracle数据库为例，分别从系统安全、管理安全两个方面描述Oracle系统安全技术的应用。

简介：摘要：Oracle数据库是最常用的商业数据库之一，因为它简单、快速和有效。在数据库迁移过程中，您可以减少系统停机时间、提高数据库可用性、减少业务损失并提高企业经济性—选择完整的无损迁移技术，并简要分析和验证Oracle外部数据库锁定，从而为选择Oracle迁移技术提供建议。

简介：摘要：本研究旨在探讨Oracle数据库的优化方法，以提高系统性能和效率。在深入分析Oracle数据库的特性和工作原理的基础上，本研究探讨了多个领域的优化策略，包括SQL查询优化、索引设计、存储优化、缓存管理等。通过在实际环境中应用这些优化方法，实验结果表明，系统的响应时间得到了显著的改善。综合考虑Oracle数据库的功能和特性，本研究提出了一套综合性的优化策略，可为系统的性能提升和效率提高提供有力支持。

简介：摘要：随着大数据技术的迅猛发展，生物医学工程正迎来前所未有的变革。本文探讨了大数据时代下生物医学工程的四大发展趋势：数据驱动的个性化医疗、智能医疗设备的兴起、生物信息学的融合应用以及远程医疗的普及。这些趋势不仅提高了医疗效率和质量，还推动了医学研究和临床实践的创新。

简介：摘要：在当今的生物医学领域，大数据分析和人工智能技术的融合，正以前所未有的方式重塑着科研范式和临床实践。这两项关键技术的巧妙应用，使得复杂的生命现象和海量数据得以系统解析，为疾病的早期诊断、精准治疗以及新药研发提供了强大的工具。本文将深入探讨大数据分析如何在生物医学研究中开启新的研究视角，以及人工智能如何辅助科研人员做出更明智的决策，推动医学进步的边界。