简介：

简介：亮点推荐：造型动画（BlendShape）主要用于角色动画的画部控制及一些变形特效中。被变形物体与目标物体之间通常来说都是一次性转化的，但在近两年的好莱坞特效电影，比如「X-Men」中，我们看到了一种新式的、激动人心的变形效果，也就是一个人从头到脚逐渐变为另外一个人的过程。通过Myay的内置工具来完成类似的局部变形特效，令你更进一步的了解到Maya的造型动画（BlendShape）工具。

简介：文章主要分析了高压互感器局部放电问题与成因，探究了有效的解决对策与手段，仅供参考。

简介：结构振动测试和损伤诊断中，较易得到结构的低阶模态信息，但低阶模态信息主要反映结构的整体性能，对结构局部损伤不敏感．本文主要研究框架结构高阶模态特性，并通过高阶模态米反映结构的局部特征，实现框架结构损伤诊断．研究中采用理论模态分析和实验模态分析相结合的方法．理论模态分析表明框架结构存在模态密集区且高阶模态具有局部特征．采用局部激振方法对一个钢筋混凝土框架结构模型施加激励，通过实验模态分析获取高阶局部模态信息．结果表明最大能量高阶模态可以识别框架柱的刚度变化．

简介：语法词典,这些应用系统利用了语法词典的信息,（5）语法词典本身的开发

简介：将振型向量与向量空间余弦因子的概念相结合,提出了度量模型整体相关度的定量指标.即计算模型和试验模型的整体相关度指标VM,以此来修改计算模型局部参数的方法.算例表明,相对于传统的方法而言,该方法能更好的表达出计算模型和试验模型之间的相关关系,并且能有效的用于工程实际.

简介：图3、图4分别是我们提出的算法处理后的图像和其直方图,图1、图2分别是原始图像和原始图像的直方图,经典的直方图均衡化处理后的图像

简介：画面上，随着放大镜的运动，你可以看到图像的局部被放大——这种手法在表现形式较为夸张的Flash上经常被采用，其实在Premiere里我们也可以利用软件自身的合成功能做出这样的特效，它可以很好地突出画面上的某个细节，为我们的视频片段增加“此处无声胜有声”的指示效果。

简介：表达二维不可压缩流动的流速分量与流函数关系的微分方程组是典型的具有一个自由度的哈密顿系统．将流函数用Taylor级数展开，应用非线性系统动力学方法对流型及其分岔进行了分析．对退化临界点，基于流动平面的小参数正则变换，导出了流函数的正形表达式和简化的微分方程，并对简化系统的一般特性进行了分析．

简介：为更好地适应大规模社会网络数据的应用要求,提出一种基于局部模块度的增量式动态社区发现算法。把对起始时间的社会网络执行静态社区发现获得的社区结构和局部模块度作为增量分析的基础,把局部模块度作为优化的条件,使用四种原子操作,逐步演化社区结构。使用社区结构的局部信息,提高了算法的运行效率。避免了设定参数的条件,提高了算法的适应性。实验结果表明,该算法具有一定的实际应用价值。

简介：采用Hodgkin-Huxley神经元模型,在二维随机神经网络中引入局部扩散功能缺陷,研究了神经网络中非对称缺陷附近的方形失去扩散功能的缺陷对螺旋波动力学行为的影响.缺陷使螺旋波降低传播速度的行为与缺陷的位置和尺寸有关：靠近螺旋波中心的缺陷影响最为显著,当缺陷远离中心位置时,缺陷的作用明显减弱;缺陷尺寸越大,影响也越显著.同时观察到,在弱耦合神经网络中,缺陷的存在导致了螺旋波的漂移现象.进一步研究缺陷和通道噪声同时存在时系统时空斑图的演化行为,结果发现,噪声作用下缺陷处形成了新的波源.最后,通过分析神经元放电节律和平均膜电位的变化揭示了缺陷对神经网络时空行为影响的机理.

简介：研究了因与外部接触而发生局部非线性的动力学系统.基于NOFRF理论,对系统中出现的各次谐波分量进行研究,推导出了该类系统各自由度各阶谐波分量的表达式.证明了该类动力学系统中各自由度之间高次谐波分量的与原线性系统动柔度矩阵的相关元素成正比关系,并据此提出了一种简洁的局部非线性位置的辨识方法.采用这种方法,可以通过结构体中任意两个部位之间的高次谐波分量的比值关系,经过一次谐波激励而辨识出非线性的具体位置.对一个多自由度系统进行数值仿真,验证了该方法的有效性.

简介：我们把对学生的评价和对学习支持服务系统的评价作为网络教学评价的两大要素,二、对学习支持服务系统的评价　　　　在网络教学中,[论文关键词]网络教学教学评价学习支持　　[论文摘要]网络教学评价的目的是有效地督促学生自学

简介：新课程倡导“立足过程，促进发展”的课程评价。准确合理、富有鼓励性的评价能调动学生学习的积极性，发掘学生的内在潜能，使他们处于兴奋、主动、积极的状态。如何真正把握新课程评价的精髓，更好地发挥教学中评价的作用，促进和提高教学的质量呢？对此，笔者做了以下尝试。

简介：网络研究性学习课程的评价，需要根据不同层面的课题目标，分别采用不同的评价方法。本文从网络研究性学习评价的特点和基本原则出发，总结了四类常见的评价方法，提出了部分方法在网络环境中的改进方案和应用实例；分析了网络环境下研究性学习评价方法的新变化，同时对这些评价方法的优缺点、适用情况、难度系数等进行了特性功能分析；理性地总结了实际使用中可能出现的困难与问题。

简介：本文从＂互联网＋政务＂信息安全的内涵、面临的风险、安全需求等方面入手,对＂互联网＋政务＂信息安全的评价指标进行筛选,从信息安全评价这一角度对＂互联网＋政务＂信息安全进行探究,为加强＂互联网＋政务＂的信息安全提供参考,从而保障＂互联网＋政务＂系统的正常运行。

简介：智能工厂与智能生产是工业4.0愿景中引申出的概念,意味着基于产品设计、工艺设计、生产过程管理等环节的工业知识,利用人机交互、数字模型全过程传递、智能化生产过程及网络化分布式技术,依托赛博物理系统连接虚拟产品研发设计和现实数字化制造车间（工厂）;其中赛博物理系统成为愿景落地的关键点,所以笔者认为应在基层车间试点建设CPPS——赛博物理生产系统（此为CPS——赛博物理系统在车间生产现场的实例化）,通过数字化、网络化、集成自动化与信息化的全面支撑．实现车间制造向智能化的整体跃升。

简介：本文根据前期相关标准和研究成果给出的性能评价指标的集,分别对组播应用协议的性能评价指标的测试方法进行研究,涉及的性能评价指标包括连通性、转发延迟、开销、时延抖动、丢包率、可用带宽、数据包乱序比。相关的测试方法可以为下一步IP组播性能评价奠定基础。

简介：针对目前高校课程学业成绩过程性评价方式存在手段单一、工作量大、不准确、缺乏必要的评价体系和平台等问题,根据高校计算机类课程的特点,提出基于BlackBoard教学平台的学业成绩过程性评价体系,包括过程性评价体系的三维概念模型以及基于BlackBoard教学平台的内容框架,并结合软件工程导论课程的实际实施情况给出具体的实施意见。

简介：在网上教学中，怎样才能保证网上教学的有效性，提高网上教学的质量，是网上教学系统所必须解决的一个重要问题。本文旨在提出一个诊断和评测网上学习效果的模型。关键词网上教学系统；诊断与评价；模型中图分类号G434文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01Diagnosis&EvaluationModelsagainstE-LearningEffectZengXuefeng（GuangdongTextileTechnologyCollege,Foshan528041,China）AbstractDuringonlineteaching,howcanweensuretheeffectivenessofonlinelearningandimprovethequalityofonlineteachingisanimportantissuethatE-learningsystemmustberesolved.Thisarticleaimstoproposeadiagnosisandevaluatingmodelsofonlinelearning.KeywordsE-learningsystem;Diagnosisandevaluation;Model网上教学由于学习过程很难受到监督，因此在具有个性化的网上教学系统中，为学生提供详细而完善的学习诊断与学习评价服务，从而激励学生主动学习，指导学生的学习行为就成为网上教学系统所必须考虑的问题。一、教学的诊断模型诊断学生学习过程中的错误和缺陷是诊断模型的作用。诊断模型针对错误和缺陷进行因人而异的纠错补救教学，从而可以使系统展开基于个人能力的个别化教学方式。它与评价模型和数据库等组成部分的关系。诊断模型主要包括问题选择器、诊断算法和错误概念集等三部分。如图1。问题选择器诊断算法错误概念集浏览器DBMS教学活动指导模块评价模型学教教学资源库用户信息库诊断模型数据库