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  • 简介:一、夸大产品功效——"人活百岁不生病"人活百岁不生病,也许是人们的美好愿望,但将其作为一则医药广告的宣传语就太不靠谱了。2013年4月25日,中华预防医学会主办的保健时报上赫然刊登着以"人活百岁不生病"为大标题的广告,后面的文章还说,靖仁堂阿尔法亚麻酸胶囊"一粒胶囊多种功能,快治13类慢性病,多活30年"。这岂不成仙丹了!搜狐网等提供链接的万力可广告竟然宣称"全球每年超过14亿男人使用",六安电视台新闻综合频道2013年4月26日拨云复光散广告号称"滴舌头治眼病,一副药见光明",新参考文摘2013年4月26日桂圆琼玉颗粒广告称"白发变黑,最多3副药"。工商部门广告监测发现,夸大产品功效是虚假违法医药广告的主要表现形式,往往严重误导消费者,特别是一些医药专业媒体的介入更是强化了这种误导效应。

  • 标签: 广告 药品 产品功效 工商部门 专业媒体 医药
  • 简介:人工神经网络系统作为人工智能方法主要代表之一,在模式识别、信号处理、控制系统等工程领域应用广泛。近几年来,人工神经网络系统在金融业、保险业等社会科学领域越来越活跃,具体在银行贷款风险评估、信用卡交易诈骗预防、证券价格预测等项目上人工神经网络系统都取得了很好的效果。笔者根据自己在IT业和金融业多年工作经验,初步运用人工神经网络系统进行上市公司虚假财务报表辅助识别,取得了不错的效果。

  • 标签: 人工神经网络 虚假财务报表 上市公司 财务分析 利润率
  • 简介:为维护我国药品市场的稳定,打击网络假药售卖不良现象,公安部等国家相关职能部门采取了一系列查处及管制措施,并将打击假药执法行动常态化,为维护稳定、有序、合法的药品市场创造了有利条件。公安部部署"云端行动"针对当前不法分子大量利用互联网发布虚假广告,从事非法经营药品、制售假药犯罪活动,严重侵害群众切身利益的情况,2013年年7月下旬,公安部部署开展代号"云端行动"的打击利用互联网非法经营药品、制售假药犯罪专项行动。截至目前,已组织全国29个省区市公安机关连续开展了三次集中破案行动,共打掉犯罪团伙400多个,关停违法网站、网店140多家,抓获犯罪嫌疑人1300多名,涉案价值22亿余元。公安部有关负责人表示,无论不法分子的手法如何翻新,

  • 标签: 虚假广告 违法 药品市场 医药 犯罪活动 非法经营
  • 简介:工商总局、中宣部、国务院新闻办、工信部、国家卫生计生委、新闻出版广电总局、食品药品监管总局、国家中医药局近日召开电视电话会议,部署开展为期三个月的整治虚假违法医药广告专项行动。

  • 标签: 联合整治 中医药 违法 广告 国务院新闻办 电视电话会议
  • 简介:因为农历新年放假的关系,2月期刊制作时间特别短,使得各位编辑压力陡增。为了让读者在2月初上班时即可收到新书,近半个月以来,编辑们可谓是马不停蹄地向前赶,加班熬夜是常有的事,大家丝毫不敢怠慢。闲暇之余,大家的话题热点不再是经济危机、返乡车票.而是与专题相关的:如何“死缠烂打“地约人采访,如何在短时间内旁敲侧击地寻找到自己想要联系的编辑资源……

  • 标签: 制作时间 经济危机 编辑
  • 简介:2017年7月,公安部等九部门出台《食品、保健食品欺诈和虚假宣传整治方案》,着手严厉打击违规营销宣传产品功效、误导和欺骗消费者等违法行为。2017年9月,公安部等9部门召开全国食品、保健食品欺诈和虚假宣传整治工作电视电话会议,随后多部门联手开展了一次时间跨度最长、涉及范围最广的专项行动。截至2018年7月,全国各地共查处食品、保健食品违法违规案件3.7万余件,货值金额16.2亿元,抓获犯罪嫌疑人8600多名,整治工作取得阶段性成效,市场经营环境得到有效净化。本期特稿以保健品诈骗和虚假宣传为主题,展现了公安部及各地警方在保健食品欺诈和虚假宣传整治工作中取得的成绩,列举了相关典型案例,给出了治理保健品诈骗和虚假宣传的观点,介绍了相关法律法规,总结了防范保健品诈骗和虚假宣传的安全注意事项。

  • 标签: 保健食品 虚假宣传 公安部 欺诈 电视电话会议 整治工作
  • 简介:随着信息技术的日新月异,基于网络环境的教育教学越来越普及,传统教育的内涵和外延也随之得到了扩大。如何有效地开展网络教学,已成为理论和实践界的重要话题,网络教育教学的质量问题影响着网络教育的发展。本文在介绍网络教学设计本质、网络教学的特征基础之上,阐述网络教学目标设计的来源、原则、方法和步骤。

  • 标签: 网络教学 教学设计 教学目标
  • 简介:文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

  • 标签: 雷达 目标识别 模式识别 高分辨
  • 简介:运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

  • 标签: 多目标优化 随机扰动 进化算法 拥挤距离排序 C-measure U-measure
  • 简介:介绍对空中目标进行排序的方法,其基本思想是首先构建威胁评估指标体系,对各指标进行量化处理,然后应用灰色关联度分析对空中威胁目标进行威胁评估与排序,找出影响战场态势的重要目标,以便合理正确地分配火力进行打击。通过实例来说明灰色关联分析在目标排序中的应用。

  • 标签: 威胁评定 灰色关联分析 空中目标
  • 简介:复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。

  • 标签: 目标检测 中层视觉元素 权值模板 SIFT
  • 简介:近年来,随着计算机技术和多媒体技术的快速发展,全景拼接技术的应用也越来越广泛。而针对于大视差图像中目标物体的拼接技术应用和研究有一定的局限性。大视差图像中目标物体的拼接,指一系列纵向或横向连续垂直拍摄的二维图像中,目标物体与背景视差较大,在拼接时只关注目标物体的拼接而非整幅图像,一般应用于航拍建筑物体的拼接或高度测量。为了获得目标物体较好的拼接效果,采用等距拍摄,以及利用视差图与特征点匹配集平行线选取技术,获取目标物体本身的特征点匹配集,进而完成目标物体的横向或纵向拼接。实验结果表明,该方法能够提高大视差图像中目标物体的拼接效果,并能有效满足大视差图像中目标物体的拼接。

  • 标签: 大视差 图像拼接 目标物体 横向拼接 纵向拼接
  • 简介:在静止、复杂背景的运动目标检测算法中,减背景技术是高效的方法。大多数背景建模和背景更新运算量大,本文将目标的边缘特征融入到减背景算法中,通过对离散的目标边缘梯度进行网格密度连通域判断来提取目标。实验结果表明,该算法可以有效地减小光线变化、噪声等影响,程序优化后系统运算速度提高,能够实时地对运动目标进行检测。

  • 标签: DSP/BIOS 运动目标检测 边缘梯度 程序优化
  • 简介:作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分演化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并且已经在多峰函数优化,数据过滤,多目标优化等十九个大方向上取得了许多成功应用。为此,对围绕差分演化算法的相关背景,原理、特点、改进等方面进行简单介绍.HookeandJeeves方法是一种经典的局部搜索算法,将其与差分演化算法结合来求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性。

  • 标签: 差分演化 多目标优化 Pareto解Hooke and Jeeves搜索法
  • 简介:本文针对柔性结构在轨组装任务背景,将自动飞船和待运送部件分别简化为中心刚体和柔性梁附件,研究自由漂浮中心刚体-柔性梁系统的动力学与控制问题.首先基于小变形和低转速假设,将梁用假设模态法离散,采用Lagrange方程导出系统动力学方程.继而设计一种带有应变反馈的PD控制律用于完成中心刚体的状态镇定以及柔性梁振动抑制.此外,本文还使用遗传算法对控制器中的参数进行多目标优化.最后,通过数值算例验证了所设计控制器的有效性.

  • 标签: 中心刚体-柔性梁 刚柔耦合 遗传算法 多目标优化 应变反馈
  • 简介:863动态:2002年2月9日.863联办在北京铁道大厦召开了“863计划领域战略目标论证座谈会”。科技部马颂德副部长.各领域办公室负责人、各领域专家委员会正副主任、主题专家组正副组长参加了座谈会。与会代表结合第一批课题的论证和评审.就如何明确目标与任务.进一步提炼目标、突出重点.解决目前存在的分散问题:如何加强协调与集成.特别是主题与重大专项的衔接与集成.以及在机制上如何保证等问题进行了交流。马颂德副部长作了重要讲话。

  • 标签: 战略目标 北京 863计划 副部长 召开 座谈会
  • 简介:针对我国高校案例教学尚处于初级阶段的实际情况,分析案例教学的组织与实施步骤和过程中的关键环节,提出以"操作系统原理"之内存分配与回收课程案例为例,从案例教学的原理、案例描述、案例阅读思考与分析和案例执行交流与讨论等方面论述了进行案例教学实施的观点。

  • 标签: 课程案例 案例教学 操作系统原理 内存分配与回收
  • 简介:当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

  • 标签: 运动目标检测 混合高斯模板 HOG特征 BP神经网络