简介：为了提高云计算中数据的安全性，利用云计算的容量大、运算速度快、并行性强的特点，结合传统加密算法的优点，本文提出一种既能高效安全传输数据又能进行身份认证的混合加密体制，进一步提高云计算的加密强度。

简介：根据数据结构课程教学中存在的一些问题,对比分析PBL教学和LBL教学各自的优点和不足,提出综合PBL和LBL的混合式教学方法,在说明PBL教学流程的基础上,规划混合式教学的实施方案并设计出相应的教学实例。

简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：随着我国教育体制的全面改革,中职教育也开始成为培养专业技术人才的重要培训基地。在经济迅速发展的今天,网络成为日常生活必不可少的一部分,在中职教育中计算机专业课教学在网络时代的推动下,也逐步成为中职教学必不可少的专业课程。但是,当前在中职的计算机专业课程教学中存在着一些问题,例如:学生听不懂、动手操作能力不强等问题,这就需要中职计算机专业教师改变专业课教学模式,探寻一条新的、适合中职学生知识发展水平和动手操作水平的计算机专业课程教学模式。该文通过理论联系实践做出总结,采用混合式学习模式对学生进行计算机专业课程教学,可以收到较高的教学效果,并将其整理成文字为中职计算机专业课程教学提供更多的参考,从而更好地促进学生计算机专业水平进一步提升。

简介：本文阐述了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法，分析这两种推荐算法的优缺点，提出一种基于这两种推荐方法的个性化推荐算法，能同时拥有协同过滤推荐算法和给予内容推荐算法的优点，又能一定程度的避免基于内容或协同过滤推荐算法各自的缺点。将本推荐算法应用到用户在线学习资源系统中，更适合在实际推荐系统中应用。