简介:摘要:OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个广受欢迎、开放源代码的计算机视觉库;可被用于开发实时图像处理、计算机视觉及模式识别程序,目前在工业界及科研领域被广泛采用。为将计算机图形学编程用于化工仿真、虚拟现实,面向纹理贴图应用,使用C++结合OpenCV编写了各种2D图像变换程序。结果表明:在MicrosoftVisualStudioEnterprise2019编译环境下(WIN764位操作系统),采用C++结合OpenCV(OpenCV4.3.0)计算机视觉库混合编程,可高效、便捷实现图像平移、镜像、缩放变换;基于OpenCV函数库,大大简化了其实现过程,易于快速编程实现且效果较好;纹理映射可以赋予化工设备、管道、框架、厂房、场景等真实感,运用图形学编程对各种格式图形文件进行灵活变换有利于更好地应用纹理映射。
简介:摘要:由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少,利用传统人工智能图像识别技术,容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈,本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时,可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征,使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调,可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。
简介:摘要:本文应用红外检测技术对电力设备故障进行研究。通过对红外测温技术的实践,将红外摄像头拍摄到的红外图像,进行灰度化、消除噪声、区域识别、图像微分、测温线设置等操作,检测出油位并在图像上绘制出油枕的油位线,最终实现了变压器油位自动检测系统,并列举了对不同电力变压器油枕图像应用油位自动监测系统的实例。
简介:摘要:通过对相关文献,资料,工程应用总结的基础上,分析了燃煤电厂废水零排放的实施现状和难点,提出了燃煤电厂废水零排放的技术路线,介绍了目前燃煤电厂末端废水零排放技术的分类,原理,研究及应用现状,以期为燃煤电厂选择废水零排放处理工艺提供参考。