简介：摘要：

简介：摘要：图像处理技术不断发展创新，在图像压缩处理中，MATLAB软件已得到推广和应用，运算功能、模拟功能强大，在复杂图像处理中优势显著，能够显著提升图像处理效率。本文选择真彩色RGB图像作为研究对象，在此基础上转换为彩色索引图像矩阵，然后再进行二进小波多层分解，对于低频近似的系数矩阵进行截取处理，同时对索引图像的颜色图进行优化处理，压缩比比较高，同时压缩速度快。

简介：摘要：图像处理技术发展迅速，小波变换已逐渐成为图像处理中的典型方法。对此，本文首先对小波变换算法的基本原理进行介绍，然后对图像处理中小波变换算法的应用方法进行探究，重点分析小波变换算法在图像噪音、压缩、增强和融合处理方面的重要作用。

简介：摘要：在纺织工业领域内，信息化技术的广泛应用能够有效提升工作效率，还能够减少对人体健康的威胁。图像处理技术是互联网信息时代中在工业领域广泛应用的关键技术之一。纺织检测主要涉及到纤维检测、纱线检测以及织物检测内容。纺织企业需要采用科学合理的纺织检测方法，降低人工成本。本文将主要探讨图像处理技术在纺织检测工作中的应用意义和实践措施。

简介：摘要：随着现代化数码技术的发展，印刷品的质量也在不断提高，人们对于高质量数字原稿提出了更高的要求。本文主要对数字图像的印前处理技术进行了阐述，针对存储格式对图像质量的影响进行了简要的分析。

简介：摘要：当前处于信息高度发达的社会，人们在接收信息时，80%以上的信息是通过视觉系统接受，如何快速有效获取和处理信息，对思维产生很大的影响。计算机和信息技术的深入发展，计算机图形和图像处理技术的应用，主要是借助计算机及其他数字技术，通过对图像的处理运算，打造更加完美的图像，更好地满足人们的需求。在多个发展领域，采用计算机图像处理技术来处理图像信息越来越多，对其研究具有现实意义。

简介：摘要：计算机图像处理技术是一种借助计算机手段来处理图像信息的技术，可完成图像增强、图像恢复、图像识别、图像编码、图像分割和图像描述等工作，在人类生产生活中有十分广泛的应用，应用效果十分显著。本文先对计算机图像处理技术作简要介绍，进而对计算机图像处理技术的应用要点作系统的分析论述，最后谈一谈计算机图像处理技术当前阶段的应用领域与发展趋势。

简介：摘要：视频图像是运用技术手段，将所需要的内容转化为图片，这些图片就是人类感知到的客观世界的影像。视频图像处理技术是指对已获得的影像或图片进行加工和处理，经过处理后这些影像和图片能够满足人们的生产生活需要。同时，经过处理的图像经过修改参数指标后能够任意的进行传输以便于人们进行交流，这也是当前大数据发展的一个重要方向，只有此才能满足技术日益发展的需求。鉴于此，文章对视频图像处理与传输技术的具体运用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：在传统建筑行业中，对于钢筋数量这一数据，依然需要人工清点。显然，这一人工清点数量的方式，已经不符合现代建筑发展的需要。随着智能化的发展，利用智能识别这一方式，进行计数，已成为建筑业钢筋计数发展的方向。通过这一程序，根据实验数据随时修改，如何更好、更方便地在手机上上实现钢筋计数将成为当代学者研究的一大课题。

简介：摘要：CT图像处理技术是获取沥青混合料内部微细观结构的有效手段之一。文章总结了目前国内外CT数字图像处理技术在沥青混合料微细观结构方面的研究现状，并从微细观层面出发来定量描述沥青混合料空隙结构及矿料级配中粗集料外观形态，进而探究沥青混合料的宏观性能，这样的操作是为了沥青混合料宏观性能指标以及微细观结构之间的关系变得更加的紧密，为之后的工作打下坚实的基础。

简介：摘要：利用数字图像对相关物品进行处理，实质上就是用计算机对图像进行处理。随着时代的发展和科技水平的进步，数字图像处理技术得到了快速的发展，并且在对纤维检测中也有所涉及。随着对数字图像处理技术在纤维检测中的不断深入研究，使得现阶段的数字图像处理技术在纤维检测中更加的丰富，能够很好的满足纤维检测的需求。因此，本文就主要针对纤维检测中的数字图像处理技术进行阐述。

简介：摘要：古物以及古建筑是国家及文明的具体象征与体现。随着时间流逝，各种古物及古迹都有损坏的风险。而古物古迹的修复工作又是十分细微且谨慎的。图像处理技术在古迹修复方面早有应用，最初的图像处理技术仅能尽可能地在二维平面维度上修复古迹原本的样貌，并以此为样板进行实体修复。随着信息技术的不断发展，出现了以虚拟现实技术、三维建模技术等新型技术与古迹修复相结合的修复方式。技术的革新使得古物古迹的还原程度、修复效率及成功率都得到巨幅提升。

简介：摘 要：基于图像处理技术研究感兴趣区域的障碍物识别方法，利用图像处理技术进行滤波、去噪，边缘检测等预处理，通过Sobel算子测试，确定图像边缘检测算法，采用霍夫变换算法实现车道线检测，并通过对比图像每行灰度均值进行车辆前方目标感兴趣区域的获取。搭建matlab仿真平台对比分析图像数据，测试结果表明，该方法可实现前方车道线内车辆目标的有效检测与识别。

简介：摘要：目前我国经济和信息发展十分快速，数字图像处理技术使用越来越普遍。融媒体时代下人们感知世界的方式发生了极大改变，在传统媒体时代人们主要通过报纸、广播、电视等媒体获取信息，在新媒体时代人们主要通过互联网获取信息，而融媒体时代下人们通过文字、声音、图片、视频等多种传媒手段组合的方式获取信息，渠道更加宽阔、方法更加多样。伴随着融媒体技术的迅猛发展，数字图像处理技术也迎来了更加广阔的应用和发展前景。

简介：摘要：随着社会产业技术的迅速发展，数字处理技术在信息化发展在背景下已经在实践生活中得到了广泛的应用。从应用效果来看，数字处理技术不仅提高了大众生活日常工作的效率，对工作的整体质量也有了明显的变化。其次，从技术上来看，数字图像处理技术已经渗透到了各行各业当中，这也是由于计算机技术的普及以及数字处理技术的发展，在对图像的处理上有着更高的质量和使用效果，同时在相关技术上也在进行不断的完善。文章围绕数字图像处理技术的发展现状以及未来发展路径展开探讨。

简介：摘要：数字图像处理是近年来发展迅速的一门学科。介绍了图像处理技术在汽车检测行业中的应用，并且重点强调了汽车前照灯检测系统，车牌识别系统和车身表面测量系统的应用。这些应用充分体现了图像处理技术具有精度高、系统可靠性好、速度快、灵活性强的优点。

简介：摘要：当前是一个科技创新时代，我国交通行业建设发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。计算机图像处理技术作为一门新兴的综合性技术，科学有效综合了模式识别、数字图像处理等学科，其最为显著的应用优势特征是精准度高、处理运作效率高一级可靠性高。通过将计算机图像处理技术合理应用在交通监控系统中，能够大大提高车辆综合管理工作质量和效率，降低人们的工作任务量，节省的人力成本支出，创造出更多的社会经济效益。基于此，本篇文章对图像处理技术在交通监控系统中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：近些年社会的不断发展已经让图像处理技术成为了人工智能系统中的重要功能，实现了广泛的应用目标，通过计算机视觉算法开展计算机的图像处理是一种有效的方式，行业内部这种处理的模式得到了高度的重视。本文结合实际对于计算机视觉算法以及图像处理技术产生正确清晰的认识，并基于计算机视觉算法的基础是对图像处理技术进行研究，希望可以更好地开展图像处理工作。

简介：摘 要：随着计算机技术和数码技术的飞速发展，图像处理技术也在不断地发展。不管是手机图像还是电脑图像，图像已经成为人们生活和工作的一部分。但在众多的图像处理软件中，Photoshop软件知识点多、功能强大、应用广泛。这在短时间的教学过程中带来了很多的困扰，本文主要探析图像处理在教学过程中的教学方法。

简介：摘要：如今计算机已经进入了大多数人的工作和生活中，科学技术的飞速发展让人们进入已经身处信息化时代，在这样的时代背景下，更大范围数据的收集，并对这些数据能够进行准确的处理是至关重要的。尤其是对计算机图形来说，收集数据并对其进行准确的处理是非常关键的。目前，各行各业的工作都离不开计算机来提供技术支持，所以对于计算机工作人员来说，就更是要提高自身的图像图形数据收集和处理能力，这样才能帮助社会朝着更好、更快的方向发展。在本文中，主要对目前计算机在收集图像图形数据中所常用的工作方式进行了分析，并对数据处理情况进行了研究，探求更新、更高效的方法来推动计算机技术的继续发展。