简介:摘要:企业的人工智能应用会对其出口绩效产生重要的影响。本文通过收集整理上市企业2007-2021年的非平衡面板数据,建立双向固定效应模型考察两者的关系。研究发现:第一,企业人工智能应用水平的提升可以促进企业出口绩效,并且这一促进效果存在滞后效应;第二,企业人工智能应用主要通过降低生产成本、提升劳动生产率两种路径促进了企业出口绩效的提高。本文的研究结果为企业提升人工智能应用水平并提高出口效益提供了对策建议。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到各个行业领域,财税管理也不例外。本文首先概述了人工智能技术的发展现状与财税管理的重要性,接着探讨了人工智能在财税管理中的应用现状、潜力与价值,以及所涉及的关键技术。文章指出,人工智能技术的应用能够显著提高财税管理的效率,优化税务筹划与决策,强化风险防控与合规性,并促进财税管理的创新。然而,在实际应用中也面临着一些挑战和问题,因此,本文提出了实施人工智能在财税管理中的策略与建议,希望能够为推进人工智能技术在财税管理领域的应用提供有益的参考和借鉴,为推动财税管理的现代化、智能化贡献绵薄之力。
简介: 摘要:随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已广泛应用于财务会计领域。人工智能技术通过自动化处理大量数据,提高了财务分析的准确性和效率。本文探讨了人工智能在财务会计中的应用,如自动化账务处理、智能审计和预测分析等,并分析了其对行业的影响。人工智能的引入不仅优化了财务流程,降低了错误率,还提高了决策的智能化水平。然而,人工智能的应用也带来了挑战,如数据安全与隐私保护等。因此,未来需进一步研究和完善人工智能在财务会计中的应用,以更好地服务于企业和社会。
简介:摘要:本文主要探讨了人工智能在高校资产管理中的应用及挑战。随着时代的发展,高校资产管理日益复杂,传统的管理方式已经难以满足需求。人工智能作为一种新兴技术,为高校资产管理带来了许多新的机遇和挑战。本文首先介绍了人工智能在高校资产管理中的应用领域,包括资产清查、预测分析、风险管理等方面。其次,分析了人工智能在高校资产管理中所面临的挑战,包括数据安全、人才培养等方面。最后,提出了一些解决方案,包括加强数据安全保护、培养人工智能人才等,以期为高校资产管理的创新提供参考。