财经领域的人工智能应用与前景展望

财经领域的人工智能应用与前景展望

王海亮

国网山西省电力公司晋中供电公司，山西 晋中，030600

摘要：AI技术可通过自动化工具接管日常的财经任务,如账单处理、财经报表的生成等,减少人力成本和错误率。智能算法可以分析历史数据和市场动态,预测财经趋势,辅助管理层进行更有信息支撑的决策。AI的机器学习和数据分析能力有助于识别风险模式和欺诈行为,强化风险管理。此外,AI还能改进供应链管理和资金流优化,提高资源利用效率。然而,人工智能的引入也需注意数据安全性和隐私保护,以及机器决策的透明度和可解释性问题。尽管如此,人工智能与企业财经管理的结合,无疑为企业带来了转型升级和价值创造的新机遇。

关键词：财经领域；人工智能应用；前景展望

引言

人工智能是在计算机科学和机器学习等领域取得重大突破的新技术，其核心是“智能”。近年来，人工智能技术取得了很大的发展。在企业财经管理中应用人工智能技术可以有效提高财经工作效率，提升企业财经管理水平，实现对财经数据进行全方位、实时、准确地分析和处理。

1人工智能在企业财经管理中的具体应用

1.1智能化财经数据处理与分析

人工智能在财经数据处理中的应用,正引领一场财经管理的革命。AI技术如自然语言处理和机器学习被用于自动化处理发票、收据等财经文件,提高了数据录入的速度和减少了人为错误。智能系统能够实时监控财经交易,自动检测异常行为,从而强化内部控制和风险管理。在数据分析方面,AI的预测模型和优化算法能够挖掘大数据中的模式,提供精确的业务预测和预算建议,帮助企业优化决策。此外,通过可视化工具,AI使得复杂数据更易于理解和操作,提升管理层对财经状况的洞察力。尽管存在技术挑战和道德风险,但智能化数据分析无疑将财经管理推向了新的高度,实现了从事后核算到事前预测的转变,极大提升了企业的财经管理效率和质量。

1.2风险识别与预警系统建设

在人工智能的辅助下,企业财经风险识别与预警系统的构建成为现代财经管理的重要组成部分。通过运用机器学习算法,AI能够识别历史数据中的隐藏模式,实时监测可能的财经风险并发出预警信号。构建这样的系统需要整合企业内部和外部的大量数据,包括市场动态、交易异常等,并通过深度学习模型进行处理和分析。风险预警系统运行机制包括数据的实时采集、模型的持续训练优化,以及自动调整预警阈值等环节。当异常数据被检测到时,系统能迅速启动预设的响应流程,通知管理层采取措施。此外,AI还能通过模拟不同市场情况下的财经表现,帮助评估潜在风险影响。尽管存在一定的技术挑战,但利用人工智能进行财经风险识别与预警,无疑为企业提供了更为精准和高效的风险管理手段。

1.3财经机器人的运用

企业财经人员可以通过预先设定程序，使财经机器人对财经工作进行自动化处理，从而不用大量人工即能快速完成多项工作，在解放企业财经人力的同时保证了办公效率。机器人流程自动化（RPA）在财经行业的应用，包含财经数据、图像、信息监控等方面内容，尤其是在数据记录、分析方面有重大突破。财经机器人的应用，为企业提升人力价值提供了渠道，使以人力为主的自动化办公向智能化发展，有利于企业节省资源，打造合理的财经人员结构，提升财经管理工作的效率。在日常财经工作处理上，财经机器人可以代替财经人员处理、汇总、整理、填报数据，实现自动化操作，使财经人员轻松完成工作。财经机器人不仅可以帮助财经人员承担强度较大的工作，并且在工作质量上有人力无法比拟的优势，另外其可追溯性可以帮财经管理者及时发现业务问题，提高财经处理的准确性。

1.4更新人工智能技术体系

随着技术理论不断完善，人工智能技术也在不断创新发展，根据企业财经管理的实际需要完善技术体系，并采用新的智能化技术，做好企业成本管控，这更有助于提高财经管理的整体质量。企业应当从战略层面落实技术应用要求，并从技术创新角度更新管理模式，将企业财经系统进行更新升级，并完善其中的模块功能。与此同时，企业也应当合理科学地分配财经管理任务，在人机互助下，实现动态性的财经流程控制，针对财经管理要求做好理论培训，并将当前技术操作规范进行宣传。有效提高企业财经人员的技术应用能力，也确保其上岗前经过系统化的技术培训，从而为企业财经管理工作开展提供人才保障。此外，企业还应加强对财经管理风险的识别和控制能力。通过建立完善的风险评估体系，及时发现潜在的财经风险，并采取相应的措施进行预防和应对。同时，企业还应建立健全的内部控制制度，加强对财经活动的监督和管理，确保企业财经稳健运行。

1.5风险评估

人工智能可以对企业的财经风险进行评估和量化。通过建立风险评估模型，考虑财经指标、市场环境、行业竞争等因素，对企业的风险水平进行评估，并提供相应的风险评级和建议。另外，在风险评估中，财经模型中涉及的参数，如资产波动性、相关系数、市场风险溢价等，通过人工智能技术可以进行动态调整，并提供更为精确的风险分析。

2未来智能财经发展方向

2.1构建集成化的财经智能体

未来智能财经发展方向是构建集成化的财经智能体。财经智能体是由众多不同功能的财经智能应用组成的财经决策智能体系统，系统中单独的应用智能体通过合作、协商和有效的通信来执行不同的子任务，由此形成了一个大规模的、动态开放、拟人化感知互动、自我协同组织的财经决策智能系统。该系统具有高度智能化、较强兼容性、系统协同、自我学习进化等特征。

2.2发展轻量化智能财经模型

未来大模型的发展方向是轻量化、专业化。可以通过引入更多的财经指标、行业知识、财经分析报告示例、企业管理会计案例数据等来精调大模型，从而使得大模型在从事财经处理分析工作时更加专业、精确。

2.3充分利用智能财经大数据

未来的财经智能体对数据的挖掘和利用更加充分、深入。智能财经所依托的企业数据不仅局限于企业自身中台积累汇聚的大量综合、丰富的数据，还可以拓展为企业外部供应链、政府、市场环境和产业等方面的数据信息。更为丰富的数据来源可以使得智能财经分析决策更加精准、更加接近市场。

2.4创造更丰富的应用场景

智能财经应用场景可从现阶段的财经机器人、智能财经助手应用场景发展到更高阶段的管理会计、智慧企业大脑的场景应用中。智能财经的管理会计应用场景是指通过增强或模拟财经人员的分析、决策能力，并在财经专家脑力的辅助下，实现决策支持等管理会计职能。智慧企业大脑是智能财经最高级的应用场景，智能财经是企业智慧大脑的一部分。企业智慧大脑是指人工智能在企业战略决策中的应用，企业战略分析和决策是企业最高管理层的职能，需要大量的行业知识、丰富的市场经验。人工智能基于庞大的数据和精密的算法可以识别市场新模式、发现并模拟新策略，它的运算速度和能力可以超过任何经验丰富的人类分析师和管理者。

结束语

综上所述，在财经智能化建设的环节中，企业要全面认识到财经管理活动的要点，结合人工智能技术的进步，不断完善财经管理体系，确保财经管理工作得到有序建设。未来财经管理体系在建设环节，要进一步优化财经管理工作，充分关注人工智能系统建设的要求，确保财经管理工作环节得到合理控制。

参考文献：

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[2]张燕．人工智能背景下财经会计向管理会计转型分析[J]．当代会计，2021（02）：48-49．

[3]麦锦华．人工智能时代背景下财经会计向管理会计转型分析[J]．商讯，2021（34）：61-63.