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  • 简介:摘要:在当今的生产生活中,许多工作人员没有足够的安全意识,在施工过程中,不按规定佩戴安全帽,给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力,且随着图像处理技术的迅速发展,图像识别技术逐渐被用在生产领域,因此,利用深度学习与图像处理技术相结合,让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。

  • 标签: LBP 直方图统计特征 BP神经网络 最小分类器
  • 简介:摘要:智能型模式识别法能够对调度人员的工作方式以及识别机制进行模拟,对电网调度自动化有着重要的意义。基于此,本文分析了智能型模式识别法的优势,并阐述了智能型模式识别法在电网调度自动化中的应用。关键词:智能型模式识别法;电网调度自动化;样本数据目前,我国的电网调度控制中心在实际的工作中普遍使用了计算机监控系统的应用,大幅的提升了电网调度自动化的水平。但是,在电网调度自动化的工作中,依旧存在着一些问题,诸如数据更新用时较长、软件模型过于复杂等等,没有将计算机监控系统的优势最大程度的发挥出来。在有关电网调度自动化的智能系统开发中,对于调度人员的工作方式以及识别机制进行模仿,能够提升计算机监控系统的性能,使得电网调度工作更加高效。

  • 标签: 智能电网,调度自动化,控制系统。
  • 简介:摘要:现代社会已经进入到网络化、智能化时代,人工智能和大数据等及时的发展在带给人们便利的同时也对互联网安全造成一定威胁。在网络数据传输过程中,网络协议是最为根本的控制要素,但是大量的流量采取的是未知网络协议,大大增加了流量监管以及分析的难度,对未知网络协议的流量识别是非常重要的。本文主要介绍了未知协议识别方面的技术内容,希望能够对相关人士有所帮助。

  • 标签: 未知协议 流量识别 数据传输
  • 简介:摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。

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  • 简介:摘要:近年来,商场,公园,游乐场等人员密集的地方总会传出孩子走丢的消息,人们的安全意识不断加强,传统的行人检索系统会运用人脸识别技术,但在很多实际场景中,人脸识别技术作用并不突出,因为很多时候,摄像头根本无法抓拍到行人清晰的正面照。行人重识别作为人脸识别的补充,可以有效解决实际应用中跨设备、跨场景的问题,使行人检索更有效率。本文介绍的行人检索系统将目标检测和行人重识别融合为一个框架来进行行人检索,来实现当前大型智能监控系统的实时目标匹配需求。

  • 标签: 行人重识别 行人检索
  • 简介:摘要:对 GIS 局部放电实验装置中 4 中典型模 型进行组合, 通过 测试 得到局部放电图谱。不同的图谱对应了不同的放电故障类型,利用图谱可以区分出不同的放电故障类型。从而达到了识别 GIS 中 复合缺陷的目的。

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  • 简介:摘要: 现如今,我国是智能化发展的新时期,人们的生活质量在不断提高,对于用电需求在不断加大, 智能电网信息化管理方式与传统电网负荷被动管理模式相比有质的变化,为辅助供电公司充分了解居民用电行为特征,此次研究从居民台区层面,结合电网实测数据和入户抽样调查数据,对居民用电行为进行聚类分析。根据居民用电行为聚类分析结果提出相关建议:首先,加强需求侧管理,完善信息共享功能优化居民用电行为;其次,合理利用居民用电行为特征完善分时电价政策,实现“削峰填谷”,提升电网运行的经济性和稳定性。

  • 标签: 负荷特性 聚类分析 用电行为 服务优化
  • 简介:摘要:本文提出了一个基于FPGA的水果识别采摘机器人设计方案,阐述了该方案的系统框架以及软硬件设计。用zynq开发板作为主控,通过多个机械手臂上的摄像头对果实的图像进行采集,采集到的图像在FPGA内使用深度学习算法对果实图像进行识别与处理。通过前期的图像训练,能够实现准确识别。通过系统本身优势提高采摘效率。

  • 标签: 图像处理 深度学习 FPGA
  • 简介:摘要:客户服务投诉是供电服务过程中长期存在的热点问题。随着电力体制改革不断推进,电力客户用电诉求呈现多元化发展趋势,南网公司面临着严峻的市场形势和经营压力。为持续践行“人民电业为人民”的企业宗旨,电力有限公司提出全面建设“一体三化”现代能源服务企业,坚持以客户为中心,以市场和问题为导向,应用大数据分析技术,强化质效管控,提升优质服务,促进供电服务效率、效益提升,打造公司优质服务品牌,增强公司市场竞争力,带动实体经济高质量发展。

  • 标签: 客户服务 风险识别预警 深化应用
  • 简介:摘要:公共安全连着千家万户,确保公共安全事关人民群众生命财产安全,事关改革发展稳定大局。要深入领会和学习五中全会对公共安全的新要求,科学防范和化解影响我国现代化进程的各种风险,筑牢国家安全屏障,不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感。基于此,以下对公共安全风险早期识别的策略进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 公共安全风险 早期识别 策略探讨
  • 简介:摘要: 现如今,随着人们生活水平的不断提高,人们的安全意识和安全需求也在不断提升。安防监控系统在社会众多领域中得到了广泛的运用,而将人脸识别技术运用到安防监控系统中,能够有效的提升安防监控系统的安全性,但是人脸识别技术在运用过程中也有其局限性和弊端,在安防监控系统中运用人脸识别技术需要克服其局限性,从而更好的提升人脸识别技术的运用有效性,促进安防监控系统运行更加科技化、信息化和安全化。鉴于此,文章对 人脸识别技术在视频监控中的应用进行了研究,以供参考。

  • 标签: 人脸识别 视频监控 应用研究
  • 简介:摘要: 安全阀校验识别和控制分析的相关工作的开展非常的重要,针对现在的发展形势,我们必须要准确的把握相关的发展内容,这样才能得到更好的结果,我们必须要紧跟时代的发展步伐,有效的处理好相关的问题,提高风险识别和控制的质量,有效的解决相关的问题,这样就能达到更好的效果,针对现在发展的具体情况,我们必须要准确的掌握相关的内容,突破传统的建设,达到更高的标准,这样就能推动各项工作的有效发展,提高安全阀的性能。

  • 标签: 安全阀 校验风险 识别与控制
  • 简介:摘要:社会经济的不断发展,将我国电力事业带入了快速发展的轨道。电力的应用已经渗透到了人们日常生活的方方面面,电力提高了人们的生活质量,人们对电力的依赖程度也在不断加深。而电力运行的背后是一个庞大的配电网,配电网运行的好坏直接关系到人们日常生活能否正常进行,而配电网最核心的部分就是配电线路,配电线路的质量又直接影响配电网的运行。因此,探索如何识别配电线路故障和研究故障的诊断方法有着重大的意义。

  • 标签: 配电线路 故障识别 诊断方法分析
  • 简介:摘要: 近些年,随着社会的发展,我国的电力行业发展快速。配电线路布设复杂,且多架设在露天环境,受地理、气候以及人为因素影响较大,更容易发生故障。而一旦发生故障,排查难度较高,会对周围居民生活带来巨大影响,造成损失。针对广东部分地区的实际情况,分析了配电线路的特征及其发生故障原因,提出了科学的维护措施,以期能帮助我国电力建设更加稳定地发展。

  • 标签: 配电线路 在线故障识别 诊断技术
  • 简介:摘要:伴随着我国综合经济的快速发展,依据电力运行需求,逐步加强电网配电扩大,满足日常用电的标准需求。依据电网的运行操作标准,配合合理的线路,注重电能的安全防护和输送。依据配电线路的实际分布和传输进行调配,重点分析其中存在诸多因素,排除故障。一些电力维修故障难度大,需要加强电力企业的综合配电运维发展,及时排除故障方案,提升技术人员的综合运营水平,确保电网的整体稳定性。鉴于此,本文对配电线路在线故障识别与诊断方法进行分析,以供参考。

  • 标签: 配电线路 故障识别 诊断方法
  • 简介:摘要:电力线路发展过程中,配电网的线路运营是极其重要的。面对配电线路的实际运行情况,需要及时处理线路的各类配电故障问题,确保配电稳定。采用不同的故障排查操作模式,注重配电线路的运维操作,结合故障内容实施有效的诊断分析,明确其实际的详细标准,加强配电线路的故障思路分配。本文将针对配电线路的故障识别和诊断方法进行分析,注重配电线路的运维操作,排除故障,提出合理的诊断实施方案。

  • 标签: 配电线路 在线故障识别 诊断方法
  • 简介:摘要:当前,图像识别的应用逐渐深入社会各行各业,对多样化的功能需求具有较强的适应能力,可以提供良好的信息收集与处理效果。模板匹配技术属于一种处理的额外技术分支,其能够利用计算机装置进行自动化求解,实现快速识别目标图像的效果。通过应用模板匹配技术,有利于图像识别的进一步应用,达到增强效率与处理质量的目标。本文首先分析模板匹配技术的基础概念,随后深入研究主要应用途径,最后阐述存在的问题和解决方案,以供参考。

  • 标签: 模板匹配 图像识别 应用策略
  • 简介:摘要:计算机图形图像处理技术显然已成为计算机现代化应用的重要方面之一,对人们的生活起到非常重要的促进作用。计算机图形图像处理可以在医疗保健、航天航空、室内设计、工程制图等方面得到应用,计算机图形图像处理技术创造了巨大的社会生产力,其自身也在不断发展与进步中越来越适应人们的生产、生活。本文阐述计算机图形学的相关概念及其实践原理,并且扩充到各个领域中计算机图形学的相关运用技术方法。

  • 标签: 计算机图像处理 识别技术应用
  • 简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 基于深度学习 配电设备 智能识别技术 研究
  • 简介:摘要:电网的线路运行是:电网发展的一个重要环节。从实际运行情况来看,为了保证电网稳定,需要及时解决电网的各种故障。本文侧重于配电网的运行与管理,结合故障内容进行有效的诊断与分析,明确阐述了具体的故障实际情况与标准,强化对配电网故障的认识。关注配电线路的运行维护,故障排除,并提出合理的诊断实施方案。

  • 标签: 配电线路  故障识别  诊断方法