简介:摘要:在当今的生产生活中,许多工作人员没有足够的安全意识,在施工过程中,不按规定佩戴安全帽,给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力,且随着图像处理技术的迅速发展,图像识别技术逐渐被用在生产领域,因此,利用深度学习与图像处理技术相结合,让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。
简介:摘要:智能型模式识别法能够对调度人员的工作方式以及识别机制进行模拟,对电网调度自动化有着重要的意义。基于此,本文分析了智能型模式识别法的优势,并阐述了智能型模式识别法在电网调度自动化中的应用。关键词:智能型模式识别法;电网调度自动化;样本数据目前,我国的电网调度控制中心在实际的工作中普遍使用了计算机监控系统的应用,大幅的提升了电网调度自动化的水平。但是,在电网调度自动化的工作中,依旧存在着一些问题,诸如数据更新用时较长、软件模型过于复杂等等,没有将计算机监控系统的优势最大程度的发挥出来。在有关电网调度自动化的智能系统开发中,对于调度人员的工作方式以及识别机制进行模仿,能够提升计算机监控系统的性能,使得电网调度工作更加高效。
简介:摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。
简介:摘要:对 GIS 局部放电实验装置中 4 中典型模 型进行组合, 通过 测试 得到局部放电图谱。不同的图谱对应了不同的放电故障类型,利用图谱可以区分出不同的放电故障类型。从而达到了识别 GIS 中 复合缺陷的目的。
简介:摘要:本文提出了一个基于FPGA的水果识别采摘机器人设计方案,阐述了该方案的系统框架以及软硬件设计。用zynq开发板作为主控,通过多个机械手臂上的摄像头对果实的图像进行采集,采集到的图像在FPGA内使用深度学习算法对果实图像进行识别与处理。通过前期的图像训练,能够实现准确识别。通过系统本身优势提高采摘效率。
简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。