智能型模式识别法在电网调度自动化中的应用

智能型模式识别法在电网调度自动化中的应用

樊美琴

国网山西省电力公司忻州供电公司 034000

摘要：智能型模式识别法能够对调度人员的工作方式以及识别机制进行模拟，对电网调度自动化有着重要的意义。基于此，本文分析了智能型模式识别法的优势，并阐述了智能型模式识别法在电网调度自动化中的应用。关键词：智能型模式识别法；电网调度自动化；样本数据目前，我国的电网调度控制中心在实际的工作中普遍使用了计算机监控系统的应用，大幅的提升了电网调度自动化的水平。但是，在电网调度自动化的工作中，依旧存在着一些问题，诸如数据更新用时较长、软件模型过于复杂等等，没有将计算机监控系统的优势最大程度的发挥出来。在有关电网调度自动化的智能系统开发中，对于调度人员的工作方式以及识别机制进行模仿，能够提升计算机监控系统的性能，使得电网调度工作更加高效。

关键词：智能电网，调度自动化，控制系统。

在目前我国电力系统在随着我国经济的快速发展而规模不断扩大的同时，也不断有先进技术应用其中来提升其自动化和智能化水平，满足人们日益增长的电能需求量和质量要求。此外，针对电力系统中比较关键的电力调度功能来说，更是需要通过自动化技术、智能化技术的应用来实现电网调度自动化，提升电力系统的集成、自愈和兼容等功能，充分发挥调度自动化的应用优势，进而可以提升智能电网系统的稳定性与可靠性。

一、智能型模式识别法的优势

（一）样本信息的有效利用

在对样本数据进行统计学的处理前，要将每一个样本都视为随机变量，其样本之间的地位是平等的，在处理中，也只对样本数据的分类结果进行考量与应用。人们在使用样本数据之前，会对样本点的资格进行判断。而智能型模式识别法实现了在建立样本集之前对样本进行预处理，模拟了人对于样本的判断。智能型模式识别法的应用能够结合多种实际因素，将较为典型的例子作为样本点，并选择联系较为紧密的数据保存进样本集，有效避免了统计处理的盲目性。

（二）特征选择较为灵活

智能型模式识别法的基础是选择特征变量，而这样特征的选择也直接的关系到数据识别的精度与速度。在实际的电网调度自动化中，智能型模式识别法能够模拟调度人员的选择方式，使用更加灵活的选取方式展开特征变量的选择。在电网故障期间，使用非同步动能作为特征变量；在电网的故障切除期间，选择系统的传输高功率裕度作为特征变量，且对于电网的网络结构变化并不敏感，提升了基于智能型模式识别法的系统的运行稳定性。

2智能电网技术在电力调度自动化中的应用模式

2.1智能电网的关键技术

（1）网络拓扑。正如前文所述，目前所建设和应用的智能电网具有灵活的结构以及较强的抗干扰能力，能够保证电力供应的稳定性。尤其是在目前我国的电网规模在不断扩大以及电力输送距离在不断增加的形势下，需要结合当下最为先进的技术来优化智能电网，实现对电力资源的优化配置。为此就需要应用灵活的网络拓扑模式来进行智能电网建设，满足对其运行中输电速度和输电距离的要求。（2）标准、开放的通信系统。在智能电网运行中，为了满足可以实时监控和分析电力调度的要求，以及可以及时识别和隔离处理电力系统运行故障，有效控制此故障危害程度和范围，就需要通过具有开放、标准和集成特点的通信系统的应用，分析电力系统整体运行情况并做好预测工作，保证电力调度工作的平稳和安全开展。（3）智能计量体系和智能需求侧的管理。为了保障智能电网运行中可以通过针对性的电力服务来为用户提供多样化的服务，满足其电力使用需求，就需要做好电网建设过程中的数据信息管理和分析工作。而针对其中比较重要的智能电表通信系统来说，可以及时结合用户需求做出反应，这就需要做好对智能计量体系的使用和管理工作，满足电力用户的需求，为用户提供更加优质的电能服务，实现对电能需求侧的智能管理。（4）智能调度系统和智能防护系统。在目前电力调度自动化的要求下扩展现有的调度控制中心功能，进行网络保护和紧急控制系统的构建，确保信息同步的同时，还利用多道安全防线构建综合防御体系，此系统中主要有电力系统元件保护控制和区域稳定控制系统，可以结合相应指令及时和准确做出反应，做好对故障的有效预防和处理工作。（5）电力调度调控。在智能电网的调控工作时提升电力系统运行可靠性的有效手段，比如通过调动分布式能源、调控自动发电系统以及用电负荷等方式来开展电力系统调控工作，通过与先进计算机技术的结合来调节无功电压和二次设备等不同因素，防止在电力调度运行中出现孤岛问题，提升电力调度工作效率和质量。

2.2电力调度自动化技术的应用

（1）在电力调度资源整合中的应用。在目前我国加快能源转型速度的同时，对电力企业提出了更高的智能电网建设要求。要结合电网推动电网的信息化发展，提升电网实时数据的传输效率和速度，结合不同地区的用电需求，通过智能化电网技术的应用来整合电力资源，结合配电网络的输电量实现对电力调度资源的优化配置。尤其是在目前网络信息技术的发展过程中，电力调度自动化技术在智能电网中的应用也在不同发展，在优化资源整合的同时，也推进电力企业的能源转型工作进度。（2）采取网络互联的方式来实现电力调度配置。在目前的电力调度工作中通过智能电网技术的应用，主要是采取互联网技术来实现电力系统中自动化设备运行时的网络数据传输，进而实现对此类设备的远程控制，而且可以通过监控设备在上述自动化设备中的应用，将其运行数据参数通过网络向电力系统中传输，确保掌握此类设备的实时运行状态。如果在上述监控过程中发现电力故障问题，需要通过电力系统的智能化分析来远程开关控制电力调度设备，通过对输电线路电力大小的改变来帮助工作人员及时排除电力故障。此外，应用智能电网技术还可以结合不同地区的实际用电量来调整电力分配，提升电网的整体运行效率。（3）在电力调度评估中的应用。正如前文所述，在电力调度中应用智能电网技术可以代替人工方式实现电力调度的自动化运行和管理，同时也可以结合所接收的电网电力输送情况相关数据来评估电网的电力状态，并将评估结果反馈给电力系统，在后者经过智能化分析之后开展各项电力调度工作。通过此种评估方式可以为电力调度工作人员提供可视化服务，作为开展调度工作的准确依据，有效防治人为因素导致的孤岛状况，实现电力调度管理效率的提升。

3发展前景

在电力混成控制理论基础上提出的智能广域机器人是一种具有自趋优化运行能力的电网系统，在结合上述理论以及电力用户的不同需求下可以有效控制电网系统和电力用户的需求状态，实现人工作业量和成本的减少，保障系统指标的完美运行。此外，通过智能电网技术的应用还可以针对其运行中容易受到的多种不可抗力因素的影响开展电网的智能化风险评估工作，分析设备故障概率模型，规避其中的潜在风险，提升电力系统运行的可靠性。

4结语

结合目前的先进技术推动智能电网的大规模建设和普及应用是电力行业的必然发展趋势，尤其是在电力调度自动化中应用智能电网技术，在实现电力系统跟用户双向互动的同时，也大幅度提升电网运行的可靠性，推动我国电力系统向更高智能化和自动化水平发展。

参考文献

[1]席禹.电网调度自动化系统性能评价与提升策略研究[D].广州:华南理工大学,2017.

[2]吴琼.电网智能调度决策支持系统的研究与实现[D].北京:华北电力大学,2008.