简介:本文介绍了一种新型宏观经济学研究范式——基于主体建模方法。与主流的动态随机一般均衡模型相比,基于主体建模方法能更好地描述实际生活中经济主体的有限理性和适应性预期的行为,同时它还可以模拟复杂性系统中的异质性主体之间的交互作用,从而研究经济系统的演化过程及其宏观特征的"涌现"过程。此外,本文还介绍了基于主题建模方法在货币政策和经济波动理论中的应用:在政策分析中,基于主题建模方法能大量模拟市场参与者决策的"动物精神"和"羊群效应",即使没有外部冲击,也可能形成金融危机等非均衡经济现象。随着计算机水平的发展,基于主题建模方法必将成为经济学分析的一个有力的新工具。
简介:论文从8个方面梳理了2015年国际政治经济学学科研究领域的问题和动态,包括国际秩序变革与国际政治经济学理论的新进展、区域经济合作、国际组织与国际制度、国际贸易、国际货币与金融、能源与气候变化以及国际发展。其中,受国际金融危机的影响,国际货币与金融议题是目前研究的重点和前沿问题,在研究文献中占据绝对的优势地位。国际发展议题,尤其是对外援助成为国际政治经济学的新兴领域,受到越来越多的关注。此外,在全球价值链迅速发展的背景冲击下,国际贸易和投资的研究日益细化,开始关注新的分工形式、政策工具以及贸易投资协定等治理机制。在理论方面,传统的开放经济政治学(OpenEconomypolitics)日益受到挑战,其理性主义假设开始受到批评和反思,应更多地采取建构主义、分布理性以及马克思主义政治经济学的视角。
简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。