简介:摘要: 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网,配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构,传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统,对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据,结合各电源出力数据,形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型,挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系,形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示,与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比,深度学习模型收敛速度更快,故障定位准确率更高,同时在数据畸变或缺失时,模型具有较高的容错性。
简介:摘要:信息化潮流趋势下,传统财务系统呈现出技术架构落后、重复建设等无法满足企业财务管理需求的硬伤,鉴于此,文本旨在结合企业具体需求的前提下,探索新型财务系统的搭建,重点研究财务系统业务中台的设计方案。以期利用该模式实现助力于企业降本增效,真正落实财务信息共享。
简介:摘要:随着电厂项目不断建设,对电厂厂房的建设要求也越来越高。当前在对电厂厂房进行建设时,钢筋混凝土框架结构也是首先选择的机构类型,为了保证电厂建设的质量,需要相关工作人员在其中对结构设计进行优化和完善。本文针对电厂厂房钢筋混凝土框架结构设计进行分析,为电厂厂房的建设质量提供有效保证。
简介:摘要:父母可以在允许的范围内选择只要一个人外出务工,另一方留在家中务农。这样既在一定程度上减轻了农村贫困家庭的经济负担,又可以陪伴孩子成长。父母中能有一人陪伴孩子成长,在生活上教育和帮助孩子解决各种问题,在学习上监督孩子完成作业,在品格上指导和影响孩子,履行家庭教育的职能。这对儿童来说,完整又有爱的童年之路将会令其受益一生。
简介:摘要:长期以来,我国日语学习者都面临着教学模式单一、日方资料入手困难、日语学习与时事脱轨等问题。随着互联网时代飞速发展 ,“网络学习平台”这一概念逐渐出现在大众的视野当中。网络平台集实用性、便捷性、创新性、趣味性、实践性于一体,创新了传统日语学习方式,寓教于乐,让日语学习者从被动接受转为主动探索。网络学习平台凭借其独特的优势,迅速打入市场,成为高校日语教学最常见和最有效的辅助手段。本课题将通过分析网络学习平台的发展现状和优点,研究基于网络平台的日语学习策略。
简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。