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37 个结果
  • 简介:摘要: 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网,配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构,传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统,对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据,结合各电源出力数据,形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型,挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系,形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示,与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比,深度学习模型收敛速度更快,故障定位准确率更高,同时在数据畸变或缺失时,模型具有较高的容错性。

  • 标签: Tensor F low 分布式电源 配电网 深度学习 故障定位
  • 简介:摘要:信息化潮流趋势下,传统财务系统呈现出技术架构落后、重复建设等无法满足企业财务管理需求的硬伤,鉴于此,文本旨在结合企业具体需求的前提下,探索新型财务系统的搭建,重点研究财务系统业务中台的设计方案。以期利用该模式实现助力于企业降本增效,真正落实财务信息共享。

  • 标签: 财务共享中心,财务中台,设计与框架
  • 简介:

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  • 简介:摘要:近年来,随着我国经济的发展与进步,我国建筑行业的发展也迎来前所未有的机遇,在招投标模式背景下,建筑企业能够获取的经济效益不断被压缩,为了满足企业对经济效益的要求,必须要做好施工成本控制工作。

  • 标签: 工程建筑 成本控制管理 框架构建
  • 简介:摘要:我国风电主要采用大规模集中接人的并网方式,随着风电规模增大,风电汇集区域无功电压问题日益显著,成为制约风电可靠消纳的重大瓶颈之一。网源协调是解决大规模风电并网难题的可能途径。基于现场总线控制技术,提出风电场闭环控制的基本框架,分析了风电场闭环控制需要解决的理论和技术方案。

  • 标签: 风电场 闭环 控制 框架
  • 简介:摘要:随着电厂项目不断建设,对电厂厂房的建设要求也越来越高。当前在对电厂厂房进行建设时,钢筋混凝土框架结构也是首先选择的机构类型,为了保证电厂建设的质量,需要相关工作人员在其中对结构设计进行优化和完善。本文针对电厂厂房钢筋混凝土框架结构设计进行分析,为电厂厂房的建设质量提供有效保证。

  • 标签: 电厂厂房 钢筋混凝 框架结构 结构设计
  • 简介:摘要:随着我国经济的发展和社会的进步,我国国民对电力资源的需求量也在逐年上升,各种大型电站也越来越多,高压输电线的密集程度也在持续上升。现如今,我国也已经形成了以 1000kV输电线路为主要网架的超特高压输送网络。但是,由于输电线路通常情况下都建设在较为空旷的地方,在实际运行过程中很容易遭到雷击,导致高压输电线路出现故障,增加维修成本,这就需要电力企业加强对 1000kV输电线路的防雷工作的重视,制定相应的防雷措施,保证输电线路的稳定运行。

  • 标签: 输电线路 防雷 设计
  • 简介:摘要:近年来,很多先进技术融会贯通到我国各行业中,使其发展更为迅速,为我国经济建设贡献力量。随着社会经济的发展,我国出现了大量优秀的科技人才,推动了中国科技进步的进程。近几年,PLC作为众多科技中不断更新的前沿技术,被广泛应用于电气行业。

  • 标签: PLC技术 机械电气控制装置 应用
  • 简介:摘要:智慧学习环境是未来教育的特征之一,也是教育信息化的必然走向。面对信息产业的迅猛发展,如何将丰富的技术进行整合,为教育实践服务,是智慧学习领域亟待解决的问题。学习分析技术作为智慧学习环境的关键技术之一,其发展前景非常广阔。为了使学习分析技术更好的与教学实践相融合,本文以教学活动开展过程为主线,将数据采集分为四个阶段,在每一阶段提供相应的干预措施,并在全过程中贯穿一个数据监测模块,据此构建了一个智慧学习环境下的学习分析理论模型。为学习分析技术的开发与应用提供了新的思路。

  • 标签: 智慧学习环境 学习分析 理论模型
  • 简介:摘要:中国已经向GPA提交第七份出价清单,目前除自治区外的全部省份和直辖市都纳入了次中央采购实体范围。为探究在GPA框架下广西进入出价实体的影响。本文利用因子分析法来分析广西经济实力,通过与江西的对比来计算和预测广西进入出价清单的最佳时期,根据广西的实际情况得出广西政府采购市场开放的部门和例外清单建议。最后以发展的眼光看问题,既要发现机遇,也要面对挑战,并从政策、供应商、政府三个方面提出我们的应对措施。

  • 标签: GPA 政府采购 出价清单 开放程度 例外清单
  • 简介:摘要:处在当今大数据时代,互联网信息技术和教育的结合愈来愈紧密,衍生出了新型的知识经济,也出现了现金激励型的新型学习模式。本文将阐述现金激励模式的相关背景,并从用户与运营者角度分析该模式的运营与发展现状,同时给予相关建议。

  • 标签: 知识经济 现金激励 运营发展
  • 简介:摘要:本文通过定义单位能量走过的距离以及单位面积所能够承载的能量两个量,研究说明不同的底部框架结构(六点矩形底部框架以及六点六边形底部框架)对六足机器人三角步态的影响,得到两种框架结构各自的距离能量比(距离 /能量)以及能量面积比(能量 /面积)。结果表明六点矩形底部框架结构的六足机器人在水平直行的效率更高,为六足机器人的机械结构开发与设计提供了参考。

  • 标签: 六点矩形底部框架 六点六边形底部框架 距离能量比 能量面积比
  • 简介:摘要:父母可以在允许的范围内选择只要一个人外出务工,另一方留在家中务农。这样既在一定程度上减轻了农村贫困家庭的经济负担,又可以陪伴孩子成长。父母中能有一人陪伴孩子成长,在生活上教育和帮助孩子解决各种问题,在学习上监督孩子完成作业,在品格上指导和影响孩子,履行家庭教育的职能。这对儿童来说,完整又有爱的童年之路将会令其受益一生。

  • 标签: 农村 留守儿童 学习 现状 原因分析 解决建议
  • 简介:摘要:长期以来,我国日语学习者都面临着教学模式单一、日方资料入手困难、日语学习与时事脱轨等问题。随着互联网时代飞速发展 ,“网络学习平台”这一概念逐渐出现在大众的视野当中。网络平台集实用性、便捷性、创新性、趣味性、实践性于一体,创新了传统日语学习方式,寓教于乐,让日语学习者从被动接受转为主动探索。网络学习平台凭借其独特的优势,迅速打入市场,成为高校日语教学最常见和最有效的辅助手段。本课题将通过分析网络学习平台的发展现状和优点,研究基于网络平台的日语学习策略。

  • 标签: 网络平台,日语学习,策略研究
  • 简介:摘 要:人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点,近年来得到学术界的广泛重视,随着人工智能技术的快速发展,逐渐进入人们生活的方方面面。文章对基于深度学习的视频异常行为检测的应用场景、研究现状、技术基础、检测方式来进行了综述,并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步的讨论。

  • 标签: 深度学习 行为识别 视频异常行为检测
  • 简介:摘要:家庭作业可以有效补充和延伸课堂教学,巩固课堂教学效果,但长期以来“繁重”“无趣”的作业让学生不厌其烦,甚至挤占了学生大量的时间,如何让作业和学生的兴趣爱好、个人特长有机结合,让学、玩或者说学、趣相得益彰,是一个值得研究的问题。

  • 标签: 小学英语 作业设计 课外作业
  • 简介:摘要:电工技术课程是一门相对较复杂、抽象的学科,学生在学习过程中往往会由于其复杂且难懂而提不起兴趣。因此,本文将针对如何调动学生电工基础知识学习的兴趣进行研究,并就此提出了几点建议。

  • 标签: 兴趣 电工基础知识 建议
  • 简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 基于深度学习 配电设备 智能识别技术 研究
  • 简介:摘要:近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备,它们可以监测用户的步数、心率等情况,从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等,并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中,很少有产品可以识别用户的运动姿态,即使有,识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展,传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端,在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下,本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

  • 标签: 深度学习 电力工程 现场 动作识别
  • 简介:摘要:在我国社会经济的快速发展下,使得我国用户对电能需求逐渐增大,而且电力来源及电力负荷变得更具多样化,这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响,就需要在学术与工程中进行大量研究工作,并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型,对其识别方法展开了探究,以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

  • 标签: 深度学习 电能质量 干扰识别