简介：在萨赫勒地区，沙漠蝗虫今年正在对农业生产造成严重的影响。粮农组织最新沙漠蝗虫报告补充材料报道，在遍及毛里塔尼亚、塞内加尔、马里、尼日尔的萨赫勒地区范围内，今年9月份的前半个月沙漠蝗虫继续大范围繁殖，而在布基纳法索其程度则稍低一些。跳跃性蝗虫群体正在萨赫勒地区的所有发展中国家快速扩大。

简介：

简介：现有药物能对中枢神经系统退行性疾病进行控制。新的研究能否加以预防？

简介：5月12日发生的四川汶川特大地震，给人民的生命财产造成了巨大的损失，同时也为疏于灾害和危机管理的企业敲响了警钟。其实，中国是世界上遭受自然灾害影响最严重的国家之一，地震仅是其中之一。截至2007年5月，中国历年地震灾害造成的人员损失居群灾之首，达54％。由于抗灾救灾工作需要耗费大量资源，单依靠政府，将给国民造成巨大负担。

简介：好的管理者历来主张从神经末梢看管理,“三全性”——全员、全面、全过程、应该成为管理的出发点

简介：备受业内人士关注的2008进口钾肥谈判结果已经出笼。签定的协议具体结果为：进口氯化钾离岸价格在2007年合同价格基础上，上涨400美元（吨价，下同），俄钾、加钾的进口合同量分别为100万吨。

简介：一个成功期货市场背后一定有一套成功的法律及市场监控体系，二者的发展是相辅相成的

简介：2009年岁末福州的最后一次拍地格外引人注目，12月25日上午九点，福州市国土资源局拍卖大厅已经是人山人海，伴随主持人手中锤子敲动的是愈叫愈高的竞拍价，“1亿3千万”、“1亿3千3百万”……竞拍人的声音此起彼伏，紧紧跟随。此次拍卖会，经正式确认、并有资格参与9块地拍卖的竞拍人共57家，这是2008年以来参与土地竞拍人数最多的一次!

简介：洋高考在为学生们提供了更多机会的同时,其注重学生综合能力的考试模式也打破了国内素质教育实质让位于应试教育的尴尬僵局,更引发人们对中国教育如何融入全球格局这一重大命题的深刻思考。

简介：他很怕见客户,尤其是那些寻医问药求他"救命"的客户。他更怕看到客户失望的眼神,如果人家觉得找错人了,他觉得自己无异于一个"职业杀手"。他把路一直都走得很窄,逼着自己练就一身绝处逢生的本领。自己虚荣,最好别人光荣。他要替人卖东西,又不可以爱上某个产品。"怕自己不能负担你的深情,所以不敢靠你太近。"

简介：摘要本文利用人工神经网络对两自由度线性振动系统进行了神经网络建模，并通过所建立的神经网络模型对该系统进行了预测。分别利用MATLAB和BP网络作为平台和训练工具。以两自由度悬臂梁的受迫振动为例，将一段时间内的激励力作为网络的输入参数，对应于该段时间内由振动产生的挠度作为网络的输出参数，然后利用BP网络进行训练。将网络模型预测结果与精确解进行对比，误差甚小。该结果表明所建立的神经网络模型合理、有效，可利用其对该类问题进行预测并应用于工程实践中。

简介：

简介：前段时间，一款名为“围住神经猫”的游戏爆红微信圈．但这种“比热容”低的网络产物难免热得快，凉得也快。这不．微信朋友圈小游戏的主角已然换成了一只倒霉的企鹅。可以预见．用不了几天，“打企鹅”也会像“围住神经猫”一样．难逃被下一款小游戏替代的厄运。

简介：很多官商勾结的公司黑幕近期已被揭开．却依然活得好好的。但也有些公司。一个流言、一次“拘查”就可能让它们轰然倒下。

简介：如何让每秒处理数兆字节数据的大脑关注到自己的营销宣传呢？来自Mashable的报道称,尼尔森NeuroFocus的研究者们就正在使用脑电波测量技术量化分析信息时代对人类潜意识反应的影响。研究者们发现大脑的一大功能就是＂过滤＂,从大量信息中迅速确定哪些是有用的,哪些是可有可无的。多用动词,使用谜语都可以最直接地吸引人们的注意。

简介：坐骨神经痛并不是病，而是一种常见的临床症状。在疼痛缓解期坚持锻炼，对改善症状、延缓疾病进程很有好处。

简介：A.香港国际金融中心的崛起国际金融中心是第二次世界大战以后随着世界经济的发展而形成的概念,是指在国际金融交易中处于中心和枢纽地位的城市.

简介：资讯化、全球化、知识化仍然是影响企业的三大型态、公司管理的三大力量，管理人无可避免，都将遭受严重冲击。

简介：消费是宏观经济发展的重要环节.文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合,并把这种'复合'预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测,结果表明取得了不错的效果,可以为把握消费增长的趋势,扩大消费需求的规模提供数据依据.

简介：近两年神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。迄今为止，在人工神经网络研究领域中，有代表性的网络模型已达数十种，其中误差逆传播神经网络也简称BP(BackPropagation)网是我们研究的重点内容。神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分。它与多种科学领域的发展密切相关，纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。