简介:摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,,高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律,具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计。
简介:摘要:国资委要求中央企业必须执行“降杠杆、减负债、控风险”的要求,资产负债率作为国有企业的考核指标之一,如何优化资产结构,降低资产负债率就成为国有企业的一大课题。
简介:[摘要] 本文基于2011—2019年中国30个省份面板数据,构建Malmquist-Luenberger生产率指数测度中国绿色全要素生产率,同时构建面板Tobit模型,实证分析技术创新对各省份绿色全要素生产率的影响。结果表明,技术创新对各省份绿色全要素生产率具有显著的正向影响。
简介:[摘要] 本文基于2011—2019年中国30个省份面板数据,构建Malmquist-Luenberger生产率指数测度中国绿色全要素生产率,同时构建面板Tobit模型,实证分析技术创新对各省份绿色全要素生产率的影响。结果表明,技术创新对各省份绿色全要素生产率具有显著的正向影响。