简介：

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，我国企业的发展也迎来了更多的机遇和挑战。企业统计数据是企业诸多数据中的重要组成内容，其中包括统计设计、调查、整理和分析等不同的阶段，而且不同环节中涉及到的工作内容也不同，但是主要目的都是为了提升数据质量，符合用户发展需求。在经济发展模式下统计部门对数据的要求更高，数据的质量高低，是企业制定下一步发展目标的基础，是决策的智囊。本文就企业统计数据质量现状、影响因素及对策展开探讨。

简介：摘要：在新时期下，在互利网的带动下，推动了大数据技术的迅猛发展，大数据时代的到来，对数据整合、分析的能力有了更高的要求，相关软件的功能也需要更加完善。大数据是一种新型的数据处理方式，具有极强的数据分析能力，能够捕捉到关键信息，并在海量信息中提取特定数据。但是，处理过程当中，信息量极为庞大，而且数据类型是多元化的，信息密集性与处理速率必须能够达到相应要求。为了能够充分突显大数据的优势，并可以运用在更多领域当中，需要提升大数据系统的应用水平。在云计算与物联网等先进技术开展阶段，也使大数据应用形式更加丰富，由于大数据系统复杂性较强，数据量已经达到了最高级别，若想确保良好的运行性，一般的软件是难以支撑的，所以需要借助软件测试技术提供更多动力，在这种趋势下，也推动了大数据背景中软件测试技术的深入研发与不断进步。

简介：摘要：我国作为一个农业大国对农业生产十分重视。为了制定更加合理的农业政策以切实推动农业发展和农民增收就必须掌握准确的农业统计数据。当前，国内大部分农业统计工作仍处于纸质上报的工作方式，数据采集困难且精度不高，统计及汇总分析费工费时。建设以移动终端为平台的基层农业统计数据采集与发布方法，该方法将移动互联网应用到传统农业统计中，增强了数据采集的时效性，准确性以及上报数据便利性，为统计数据分析提供了支撑。

简介：摘 要：大数据技术的发展对每个领域都带来了深远的影响，软件工程技术的数据信息应用理论与大数据分析具有相似之外，可以将软件工程开发与应用与大数据技术进行事，提高软件工程开发效率，满足用户对软件多种使用要求。本文对大数据时代下软件工程技术基本内容进行分析，并对大数据与软件工程结合方式进行深入探讨，最后对软件工程技术的发展方向进行展望。

简介：摘要：随着国家经济的发展，以及科学技术的提高，电力事业也得到了突飞猛进的进步。变压器作为电力系统非常重要的组成部分，在电力的运行中具有非常重要的作用。由于在平时电力变压器的维修难度大，以及检修周期长，因此，在实际的运维过程中，经常在非停电状态下，进行变压器油样抽取，再根据油色谱来对内部故障进行分析。所以，如何根据油色谱来对发生的故障进行处理和解决，是我们需要深入思考的重要课题。

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简介：摘要:现代社会经济的飞速发展为科学技术的变革与创新提供了基本前提，计算机技术的不断创新扩大了社会发展的空间，推动社会朝着信息化的方向发展的同时，大数据时代也由此来临。对于国家层面而言，控制数据和数据信息的处理能力可以显示该国综合实力。由于这个时代所创建得数据量非常大，数据处理速度也非常快，当前时代又被称之为大数据时代。本文主要结合大数据时代的背景，就软件工程技术的应用展开分析。

简介：摘要：随着社会生产力的提高，我国在电能上有了更高的需求，智能电网建设逐步增多与完善。对变电运营的数据需求进行分析，可以发现其中尽管复杂，但可以将其进行归类，有三类数据，分别为离散数据、矢量数据及流媒体数据。对这三类数据的结构进行分析，可以更好地进行管理与治理，能让变电站数据更好地服务智能电网。

简介：摘要：电力通信网是电网公司安全生产的重要保障，是电网一级系统安全稳定运行的基础，是各类电力信息业务的运行平台。数据网络作为通信骨干网络之一，近年来网络规模和覆盖范围不断扩大。为了实现对数据网的统一监控和管理，建立一套电力数据网综合网管系统是非常有必要的。笔者结合多年工作经验，深入分析电力通信数据网网管系统的设计及数据采集，希望可以给相关专业人员提供借鉴与参考。

简介：摘要：现如今，我国是智能化快速发展的新时期，传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量，导致数据处理工作量过大，影响处理效率。为此，文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台，并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后，通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量，在此基础上，使用神经网络处理电力数据，通过消除数据偏差，保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明，与传统处理方法相比，文中方法的载入和处理速度更快，充分证明了该方法的可行性。

简介：摘要：大数据技术在近些年得到了快速的发展，已经广泛应用到了很多的行业当中，对于提升不同行业发展效率做出了重要的贡献。为了更好地发挥大数据技术的作用，还需要对其继续进行研究，充分挖掘其技术潜在价值，为通信网络的优化和发展提供保障。本文作者研究了大数据技术的电力通信光缆监测数据及应用。

简介：摘要：变电站的安全运行为社会生产提供了充分的电力保障。配电变压器是一种由线圈和磁芯组成的设备，在实际运行过程中实现电压转换，通过改变电流来保证电压稳定。因此，为了保证电力系统的安全运行，企业需要做好变压器设备的运行维护工作。分析了配电变压器常见的运行故障、油温异常、异响跳变、跳闸故障。针对该故障，提出了运行检查措施和处理方案，为配电变压器的运行维护提供建议。

简介：摘要：现如今大数据已成为我国重要的国家战略之一，这也意味着涉及大数据的产业飞速发展壮大。但目前我国在个人信息保护上出现的一系列问题，如客户信息严重泄漏导致客户被骚扰，个人信息泄露导致的经济上、名誉上的损失等等，都促使着我们加速构建完善的个人信息保护机制。构建好社交软件个人信息保护机制在理论和现实上皆具有重要意义，不仅有利于信息产业的发展，更有利于推动大数据时代的发展进程。本文从世界上较为突出的个人信息保护机制出发，分析现有的社交软件保护机制的缺陷，旨在探索构建社交软件中的个人信息保护机制。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

简介：摘要：随着中国通信技术的发展，中国开始逐渐步入5g时代。与之相对应的是网络传输速度的不断加快，突破了原有的限制，能够使万物互联真正走进我们的生活中。其中大数据技术和嵌入式软件技术是万物互联理念能够真正落到实地的技术基础。本文基于大数据技术和嵌入式软件技术在万物互联建设中起到的重要作用，对两项技术的重要性和如何运用进行剖析，希望对接下来的技术发展起到推动作用。

简介：摘要：泛在物联网对于我国电网未来绿色健康发展意义重大。伴随电力大数据协同技术的发展，多样智能电力终端和各种电网业务系统将融会贯通，从而更安全高效地实现泛在物联网稳态数据多源交互和统一调度，对大数据精准溯源和各种需求提供精细化的数据支撑。

简介：摘要：在电力系统逐渐实现高电压与大容量的趋势下，停电事故为日常生产生活造成的影响与损失不可估量，因此保障电力设施设备运行安全性与稳定性已经成为必然趋势。迫切要求面向电力设备运行状态进行全面实时监测与评估，有效分析评估设备损坏程度，采取有效预防措施，以防发生不必要的停电事故。在电力系统中，电力变压器发挥着核心作用，其运行状态与电力系统整体安全稳定息息相关，所以通过对变压器运行状态数据监测进行详细分析，充分掌握变压器运行状态，以便于早期评估预测电力变压器运行状态。本文通过分析电力变压器运行状态数据监测处理内容，进一步探究设计了基于数据监测的处理系统策略，以期能快速提高数据处理能力，获取更具价值的故障信息，从而为电力变压器工作人员日常管理提供有力的数据保障，以促使变压器使用实现预期目标。

简介：摘要：风能作为一种清洁能源，相对于其他可再生能源，在经济效益、技术成熟度、基础设施建设等方面具有明显优势，它是全球发展较为迅速的新能源发电技术 。面对日趋严峻的碳减排形势，为早日实现碳达峰和碳中和目标，我国风电装机规模继续保持稳步增长。由于对风能的特殊需求，我国的风电场多分布在哈密、蒙东和蒙西、河北坝上、东南沿海岛屿等偏远地区。另外，随着风电机组使用年限的增长，各种故障频发，于是对风电机组的运行状态进行在线监测，实现故障诊断与预警，开展计划性维护与维修显得越来越重要。

简介：摘要：煤炭检验属于煤炭开发利用的重要环节，煤炭检验质量对煤炭燃烧效率影响较大。然而在煤炭检验的过程中，无论采取哪种检验方法，必然会存在检验误差。煤炭检测质量是以检测结果误差的大小衡量的，通过误差分析，可以估计其范围并分析引起误差的原因，采取必要的措施以减少或消除误差，从而有助于提高检测结果质量和检测人员的检测技术水平。