简介:《随机过程》是各个学科技术领域进行课题研究的基础理论和有效方法,利用现代多媒体技术及互联网构造E—learning教学环境进行教学延伸,教学理念由‘位试”教学转变为‘倥用”教学,培养学生的自主学习及创新能力I增强学生将理论应用于实践的能力’提升学习效率。
简介:精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键,传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型,算法对于待分类数据的分布要求高,不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此,采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明,在各种情况下,随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果,算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求,对于待分类样本的分布要求低,随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。
《随机过程》课程教学改革的新尝试
基于随机森林算法的网络流量分类方法