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71 个结果
  • 简介:对于求解线性方程组Ax=b的一般化Jacobi(JOR)迭代法,文章提出自适应策略确定JOR方法中的参数。新的修正算法仅需系数矩阵A对称正定,改善了JOR迭代法的收敛条件。最后数值实例表明新算法的有效性。

  • 标签: JACOBI迭代法 JOR 自适应 收敛 对称正定矩阵
  • 简介:为展现教学机智,丰富教学素材,提升教学艺术,本刊自2013年第1—2期起开设新栏目——精彩一刻.专门展示数学教学过程中的别样片断.欢迎读者积极捕捉和撷取自己或他人教学中的精彩,为本栏目撰稿.

  • 标签: 随机事件 数学教学过程 教学机智 教学素材 教学艺术 栏目
  • 简介:摘要在本文,我们提出了具有不同阶的改进牛顿迭代法来求解非线性方程。这些改进的牛顿迭代法基于不同的思想构造出来。在正文中,我们会对这些迭代方法的构造思想进行详细地阐述,并对它们的收敛性加以严格证明。

  • 标签: 牛顿迭代法 收敛速度 收敛效率指数 非线性方程 迭代法
  • 简介:物理学是整个自然科学的基础,除了具有丰富的物理知识,还包括丰富的物理(科学)研究方法,等效思维方法就是其最基本和重要的方法之一,它是将一个复杂的的物理问题,等效为一个熟悉的物理模型、过程或问题,以寻求问题答案的构思方法.下面以电磁问题疑难为例,从物理(科学)方法教育的视角,引出“一题二等效”、“一题三等效”的渐次等效思维方法,并用渐次等效的思维方法解析、阐释高中认知水平下的物理疑难,由此揭示渐次等效的迭代思维法在中学物理教与学中的应用价值.

  • 标签: 电磁问题 思维法 等效 解析 迭代 自然科学
  • 简介:利率作为一项重要的货币政策工具,越来越频繁地被各国央行所使用。利率的频繁变动导致许多行业基于利率的系统风险越来越大,而且这种系统风险是外生变量,很难通过自身的业务予以化解,保险业是受利率影响非常大的行业。在传统的寿险保费计算过程中,保险公司会预先设定一固定的预定利率,然后在此预定利率下计算被保险人应缴纳的保费。预定利率一经确定。往往也确定了一个保单长时间的利率水平,当利率波动加剧,偏离预定利率较大时,就会给保险人或者被保险人带来损失。利用维纳对利息率函数建模,并将模型应用到保费计算中。代替传统的保费精算模型,可有效地降低保险公司基于利率的风险。

  • 标签: 随机利率 维纳过程 定价
  • 简介:

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  • 简介:根据有些事件一定出现,有些事件一定不出现,而有些事件可能出现也可能不出现的情况,我们可把事件作如下分类:

  • 标签: 初中生 语文学习 阅读知识 课外阅读
  • 简介:摘要随着CT设备在临床的广泛应用,其辐射剂量问题越来越得到重视,因此低剂量扫描技术在临床上的应用迅速展开并得到进一步发展。本文回顾了CT的发展历程、介绍了低剂量扫描技术的发展,着重介绍了低剂量扫描技术的新进展--迭代重建技术及其临床中的应用结果。

  • 标签: 扫描技术 低剂量 辐射剂量 滤波反投影法 迭代重建
  • 简介:

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  • 简介:在Banach空间中利用一个随机Mann迭代序列组,讨论了随机映射的随机不动点的存在性问题,得出了几个随机不动点定理,改进了相关文献中的相应结果.

  • 标签: 随机Mann迭代序列组 随机不动点 BANACH空间
  • 简介:目的探讨迭代重建(IRIS)技术在新生儿急诊头颅CT检查中的临床应用价值。方法收集本院40例临床怀疑颅内出血并接受急诊头部CT常规剂量平扫的的足月新生儿,分别采用滤波反投影法(FBP组)及IRIS法(IRIS组)进行重建;比较两组图像的噪声、SNR及灰白质CNR,并以4分分级法对两组图像的主观噪声、颅底伪影、灰白质对比及病变显示进行主观评价。结果IRIS组的图像噪声(1.13±0.15)明显低于FBP组(1.70±0.17,P〈0.05),IRIS组的SNR(18.26±3.18)及CNR(6.97±2.42)均高于FBP组(12.58±1.86,4.41±1.52,P均〈0.05)。IRIS组图像质量主观评价积分明显高于FBP组(P〈0.05)。结论应用IRIS技术可明显改善急诊新生儿头颅CT检查中的图像质量。

  • 标签: 体层摄影术 X线计算机 头部 婴儿 新生儿 迭代重建
  • 简介:目的与滤波反投影法(FBP)相比,观察正弦图确认的迭代重建算法(SAFIRE)可否改善肥胖患者冠状动脉CTA(CTCA)图像质量及有效降低辐射剂量。方法连续收集49例接受CTCA的肥胖患者,对其中39例使用常规序列扫描(120kV,A组),分别选用FBP(FBP亚组)和SAFIRE(SAFIRE亚组)重建;对另10例使用低剂量扫描序列(100kV,B组),SAFIRE重建。比较各组间主观(冠状动脉评分)和客观图像质量(图像噪声,SNR,CNR)的差异。结果SAFIRE亚组的图像噪声、SNR、CNR比均优于FBP亚组和B组(P〈0.05),但FBP亚组的图像主观评分与B组差异无统计学意义。B组的有效辐射剂量[(4.36±0.75)mSv]明显小于A组[(8.83±1.74)mSv](P〈0.01)。结论与FBP相比,SAFIRE可显著提高相同剂量水平的CTCA图像质量,并能在降低约50%辐射剂量的条件下保证图像质量。

  • 标签: 肥胖 冠状血管 体层摄影术 X线计算机 图像后处理 计算机辅助 辐射剂量
  • 简介:随机过程》是各个学科技术领域进行课题研究的基础理论和有效方法,利用现代多媒体技术及互联网构造E—learning教学环境进行教学延伸,教学理念由‘位试”教学转变为‘倥用”教学,培养学生的自主学习及创新能力I增强学生将理论应用于实践的能力’提升学习效率。

  • 标签: E—Learning 随机过程 教育理念
  • 简介:Inordertostudycavitationcharacteristicsofa2-Dhydrofoil,themethodthatcombinesnonlinearcavitationmodelandmixed-iterationisusedtopredictandanalyzethecavitationperformanceofhydrofoils.ThecavitationelementsarenonlinearlydisposedbasedontheGreenformulaandperturbationpotentialpanelmethod.Atthesametime,themethodthatcombinescavityshapeforfixedcavitylength(CSCL)iterationandcavityshapeforfixedcavitationnumber(CSCN)iterationisusedtoworkoutthethicknessandlengthofhydrofoilcavitations.Throughanalysisofcalculationresults,itcanbeconcludedthatthejumpofpressureandvelocitypotentiallyexistbetweencavitationendareaandnon-cavitationsareaonsuctionsurfacewhencavitationoccursonhydrofoil.Incertainanglesofattack,thecavitationnumberhasanegativeimpactonthelengthofcavitations.Andunderthesameangleofattackandcavitationnumber,thebiggerthethicknessofthehydrofoil,theshorterthecavitationslength.

  • 标签: 2-D HYDROFOIL CAVITATION performance nonlinear theory
  • 简介:音乐课程本身的特性与学生个性发展的差异,使初中音乐课程实践具有了开展随机通达教学的可能。笔者结合长期的教学实践,拟通过挖掘学生的主观能动精神、提供多维切入学习的情境、加强学习实践的合作探究三个方面就随机通达教学在初中音乐教学中的运用展开探索,从而提高初中音乐教学的效率。

  • 标签: 随机通达教学 差异性 知识建构
  • 简介:我国古代文论中的“天机”来源于道家灵感观,重在自然存在的时机、机遇、变化中的条件,强调艺事以随机应变为要旨;西方数码艺术理论中的“随机性”来源于数学概率论,重在人工制造的或然性,被用作开拓思路的契机。它们都不属于纯粹偶然性范畴,而是体现了人们透过偶然把握必然的努力。

  • 标签: 天机 随机性 古典文论 数码艺术
  • 简介:在知识的交汇处命题,考查学生知识横向联系能力,是培养学生分析问题解决问题能力的重要途径,是新课改的基本要求,离散型随机变量问题与其他数学知识的广泛结合,产生出新颖别致的题型,让人耳目一新.

  • 标签: 变量问题 离散型 题型 随机 感受 解决问题能力
  • 简介:摘要本文试图通过一些高考题实战例子探究离散型随机变量ξ的概率分布列问题的基本解法,粗鄙浅陋之处在所难免,欢迎批评指正。

  • 标签: 离散型随机变量&xi 分布列 问题探究
  • 简介:精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键,传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型,算法对于待分类数据的分布要求高,不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此,采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明,在各种情况下,随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果,算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求,对于待分类样本的分布要求低,随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

  • 标签: 流量分类 流量特征选择 组合分类器 随机森林算法