简介:对变电站的使用设备进行巡检,可以有效保障设备在工作时的安全性与稳定性。本文针对110kV智能变电站检修机器人的设备巡检系统及其应用于智能变电站后的使用情况进行介绍,对机器人的本体结构以及部件功能进行解析,分析智能变电站检修机器人系统的关键技术,最终实现智能变电站检修机器人带电作业安全路径的规划,希望为我国智能变电站以后工作质量的提升以及工作效率的增长提供帮助。
简介:传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。
简介:伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。