简介：本文介绍了有关满足客车和轻型载重汽车市场所要求的性能良好的、低排放的、高速直喷式柴油机的设计依据。虽然对某些货车来说,额定情况下自然吸气形式是可行的,但为达到满意的功率和排放,涡轮增压、中间冷却是必需的。开发过程需要对燃烧和进排气系统优化设计,在运输工具中,特别注意噪声和振动特性的优化设计。文中还涉及到开发阶段的试制过程。

简介：本文用两种不同的双韦伯函数拟合了R6102型高速直喷柴油机的实测放热规律曲线,给出了经验预测公式中的各系数,并对比了两种不同的韦伯函数。

简介：本文以直喷式浅W型燃烧室R4102型柴油机为试验样机。重点研究供油系统参数与浅W型燃烧室的最佳匹配及对柴油机性能的影响。文中还给出了试验样机的示功图、压力升高率图、放热规律图及各种燃烧特性参数。并且对示功图和放热规律做了初步的分析。

简介：一、情况介绍我国在经济发展的同时也面临着生态环境日益恶化的巨大挑战，北方土地沙漠化便是问题之一。北方地区是我国沙漠化最严重的地区之～，例如北京、辽宁等地处在内蒙古沙源地下风方向，因此深受沙尘暴影响。虽然各级政府出台多种政策措施支持治理工作，但是在遏制沙尘暴的过程中，仍然需要社会各界的广泛参与和支持。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对某高速直喷柴油机的燃烧过程进行了多维仿真计算,研究了燃烧室形状和喷孔结构参数之间的匹配规律.通过变参数研究确定了燃烧室形状和喷孔结构参数之间的匹配规律.为了定量描述燃烧过程中燃油雾化、液体蒸发、油气混合的特性,建立了缸内平均湍流混合速率、燃油蒸气质量分数方差的中间特征参数,同时详细分析了不同当量比油气混合气在燃烧过程中的贡献率.从燃烧的宏观和微观角度综合分析了柴油机燃烧室形状与喷孔结构间的耦合作用机制.结果表明,对于所研究的机型,0.64口径比燃烧室匹配10孔喷油器的方案最优:预混过程好,燃烧速度快,后期扩散燃烧阶段过稀和过浓混合气参与燃烧的比例较小且预混与扩散燃烧放热情况差别小,放热情况更均匀.

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。