简介：本文开发了一套柴油机状态监测仪，仪器由传感器、信号调理电路、单片机、外围电路、通讯电路、无线传输模块及智能显示模块组成。该系统能够实现对12路热电偶、1路压差、机油温度、密度、粘度及介电常数等信号进行采集和处理。处理后的数据可以通过智能显示模块、485总线及无线传输模块等方式实现显示和传输。系统可以方便的设置各监测参数的报警限值，当测试结果超过限值时，系统可以发出声光报警。通过试验对系统的功能进行了测试，结果表明系统功能完善、可靠性高，能够满足实际应用的需要。

简介：南方NTS-352全站仪是一种加入了先进固化了的系列测量程序的测量仪器，本文阐述了全站仪圆柱偏心测量的基本原理和方法，并对该型全站仪圆柱偏心测量精度进行了测试。

简介：日本小野测器生产的DF2420油耗仪功能全面，测试精度高，并配置有GPIB通讯接口，在国内应用较为普遍。作者采用了基于PCI总线的GPIB通讯扩展卡，利用VB语言＋DLL库函数编写了计算机端的控制程序，实现了工控计算机对该油耗仪的远程控制和数据自动采集，使该油耗仪与其它内燃机测试设备有机结合，组成内燃机自动化测试成套设备，并避免了该油耗仪每次使用前所需要的繁杂的手动设置工作，提高了工作效率。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：北京京仪绿能电力工程有限公司从2009年12月30日正式宣布进入光伏行业，短短半年之多的时间，以其强势的工程安装能力及过硬的产品实力，在短期内成为业内知名的光伏系统集成商（EPC）、光伏控制系统与光伏逆变器专业供应商。