简介：对水面舰船尾流气泡的半径随其所处深度变化的规律进行了理论分析,并比较了海水压力和气泡中气体扩散对气泡半径的影响幅度.结果表明:对于初始半径较大的气泡,其半径随深度降低而增大;对于初始半径较小的气泡,其半径随深度降低而减小;对于初始半径为70～80μm的气泡,其半径几乎不随深度变化.

简介：通过变频器改变舰船中央空调系统中风机的转速来调节风量，通过变频器改变舰船中央空调系统中冷水泵转速来控制送风温度，以达到节能目的。

简介：利用HLA的设计思想对通信对抗仿真系统的体系结构进行分析，在此基础上建立了通信对抗仿真系统的系统结构框图，并对系统的各功能模块以及主体部分的设计实现进行了分析和研究。

简介：通信的目的是要把信息及时可靠地传送给对方，因此要求一个通信系统传输消息必须可靠与快速，在数字通信系统中可靠与快速往往是一对矛盾。为了解决可靠性，通信系统都采用了差错控制。本文简述CRC算法原理，给出一种查表计算方法，并给出用C语言编写的算法源程序。

简介：保密通信不仅关系到国家的安全，而且与人们的经济活动和社会生活息息相关，数据通信的不断发展使得离散型数学（数论、代数、组合学等）在通信中得到广泛而深刻的应用。本文介绍了M序列码产生及特性，最后讨论了M序列码在GPS导航通信中的应用。

简介：

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。