简介：

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简介：2006年11月25日，第一届全国电力行业脱硫脱硝技术协作网网员代表大会在重庆隆重召开，标志着全国电力行业脱硫脱硝技术协作网成立。

简介：信息的整合比信息本身更重要。很多人了解信息，但却不会对信息进行必要的、有目的性的整合，而正是这种成功的整合，可以使得似乎是“人人了解的信息”，发挥出意想不到的力量与价值。如果说，现实环境就是一个大系统的话，那么各种各样的信息，只是一个个的系统中的节点，只有通过各种有效的方法，有技巧地对信息节点不断进行组合，

简介：日常生活中，一分五是谁都不会放在眼里的。但四月下旬，国家发改委在明确京津唐电网新投产机组的上网电价机制时，给这0．015元赋予了新的含义。即已安装脱硫环保设施的新投产燃煤机组含税上网电价比未安装脱硫环保设施的新投产燃煤机组含税上网电价高出0．015元。

简介：中国华能集团公司27日在北京宣布加入美国未来电力联盟公司，这是我国首家电力企业加盟美国“未来电力”项目。据悉，美国”未来电力”项目是2003年由美国总统布什提出并宣布启动的。该项目计划用十年时间，设计、建设、运营全球第一座污染物近零排放的燃煤发电商业示范电站。该电站的装机容量为27．5万千瓦，

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

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简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：未来20年世界范围内化石类燃料仍占世界一次能源的80％，一次能源转换成电能的比重不断提高，提高能源利用效率和效益、保护生态环境，不断开发利用新能源发电装备，将是电力装备的发展方向。围绕高效、节能、环保，安全和高可靠性等主题，国外已相继研究开发了多种先进技术，诸如超超临界发电技术、重型燃气轮机联合循环技术、组合化输变电设备技术等，并广泛采用新材料、新工艺和微电子与信息技术。

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简介：根据中国电力规划设计协会专业委员会管理办法的要求及机务专委会年度工作计划安排，“中国电力规划设计协会机务专委会2005年热机专业技术交流会”于11月23日-11月26日在海南省召开。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

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简介：“江国华宁海电厂2号机组的投运，标志着中国电力装机突破5亿千瓦!”中国电力企业联合会理事长赵希正开启密封的信封，激动地宣布这一消息时，人民大会堂新闻发布厅里掌声雷动。

简介：2009年9月25日西吕电力公告确认，根据州、市政府的初步协凋意见，拟由天威新能源公司、两昌市国资公司共同以货币出资投资组建新能源项日开发公司，预计项目公司注册资本为1亿元，其中西昌电力投入资本金3000万元。

简介：构建了一种能够评估我国清洁发展机制（cleandevelopmentmechanism,CDM）项目潜力的分析评价模型,该模型由两个主要模型＂能源环境系统的综合评价模型＂和＂CDM项目潜力最优分析模型＂组成。以此模型为基础,分析评价了我国电力行业CDM的实施潜力。结果表明,我国电力行业未来CDM项目的潜力巨大,且对节能的效果也非常显著。

简介：2月27日上午，国家科学技术奖励大会在北京人民大会堂隆重举行。11项电力科技成果获得国家最高荣誉。其中，国家技术发明二等奖1项，国家科学技术进步一等奖1项，国家科学技术进步二等奖9项。

简介：长期以来，在研究光伏电力应用的前景问题时，许多专业人士经常以光伏电力的价格和市电价格年度变化作比较。这种方法在经济学上可称为光伏电力应用预测价格模型。